- Open3D 实现CSF布料模拟算法
今夕是何年,
单目+双目Open3d计算机视觉
目录一、算法原理二,详细过程三,环境安装四,代码实现五,结果展示6,在cloudcompare中的实现一、算法原理1、流程概述1)利用点云·滤波算法或者点云处理软件滤除异常点;2)将激光雷达点云倒置;3)设置模拟布料,设置布料网格分辨率GR,确定模拟粒子数。布料的位置设置在点云最高点以上;4)将布料模拟点和雷达点投影到水平面,为每个布料模拟点找到最相邻的激光点的高度值,将高度值设置为IHV;5)布
- 探索POSTECH-CVLab的Point Transformer: 重塑3D点云处理的新篇章
尤琦珺Bess
探索POSTECH-CVLab的PointTransformer:重塑3D点云处理的新篇章在计算机视觉和深度学习领域中,3D点云处理是一个至关重要的环节,因为它能够帮助我们理解复杂环境中的三维结构。POSTECH-CVLab开源的PointTransformer项目,为这一领域的研究与应用开辟了新的道路。本文将深入探讨该项目的技术细节、应用场景及其独特优势,引导更多用户了解并使用PointTran
- 『点云处理任务 』用PCL库 还是 深度学习模型?
爱钓鱼的歪猴
点云深度学习人工智能pcl库
深度学习和PCL库都可以用来做点云处理任务,但是二者侧重点有所不同。1、PCL库(点云库)是一个专门用于点云处理和三维几何分析的开源类库,常用于以下任务:1、点云滤波:用于去除噪音、下采样和平滑等操作,入统计滤波、体素滤波和高斯滤波等。2、特征提取和描述:用于捕获地点云数据的表面特征,入法线估计、曲率计算、局部特征描述子(如FPFH、SHOT)等。3、点云配准:,用于将不同视角或不同时间的点云数据
- open3d python 八叉树
黄晓魚
halcon3dPCL点云处理深度神经网络点云处理PCL库Open3D库Point++模型使用python开发语言机器视觉计算机视觉open3d
测试效果废话空间划分:八叉树通过递归地将三维空间划分为八个等大小的子空间(或子立方体)来组织数据。这种划分方式使得八叉树能够高效地表示空间中的对象及其位置。二、八叉树在Open3D中的应用点云处理:Open3D利用八叉树对点云数据进行空间划分和索引,从而加速点云数据的处理和分析。通过构建八叉树,可以快速查询点云中的邻近点、进行点云下采样、去除噪声等操作。可视化:八叉树还可以用于三维场景的可视化。通
- TRS 2024 论文阅读 | 基于点云处理和点Transformer网络的人体活动连续识别
R.X. NLOS
#无线感知/雷达成像论文速递论文阅读transformer深度学习毫米波雷达点云
注1:本文系“无线感知论文速递”系列之一,致力于简洁清晰完整地介绍、解读无线感知领域最新的顶会/顶刊论文(包括但不限于Nature/Science及其子刊;MobiCom,Sigcom,MobiSys,NSDI,SenSys,Ubicomp;JSAC,雷达学报等)。本次介绍的论文是:文章DOI:10.1109/TRS.2023.3341230。基于点云处理和点Transformer网络的人体活动连
- 点云数据集标注的相关工具
jjm2002
数据集制作点云数据集深度学习
点云数据标注是三维计算机视觉领域中重要的一环,专门用于为点云数据添加语义信息,以便进行后续的机器学习和深度学习处理。以下是一些用于点云数据标注的软件及其特点的详细介绍:1.CloudCompare描述:CloudCompare是一个开源软件,最初设计用于3D点云和网格的比较,但也提供了点云编辑和标注的功能。特点:支持多种点云格式。提供点云处理工具,如降采样、配准、3D重建等。用户可以手动进行点云标
- 2019年1月9日 星期三 文献阅读
许嘉树木
2019年1月9日星期三文献阅读北京市城六区三维绿量估算与分析研究作者唐雪海北京林业大学文章主要以RS、GIS、GPS、地面三维激光扫描、测量等技术为主要手段,通过收集、整理北京市城六区的自然地理、森林植被、社会发展和地形图等相关资料,配合地面三维激光扫描系统外业采集实验区的数据。首先通过对样木进行三维激光扫描及坐标量测,通过点云处理软件FREOSCENE分别提取单株立木的树冠点云,然后运用GEO
- 点云处理工具——pclpy安装
薛定猫
点云处理(PCL)常用工具pythonpcl三维重建pypi算法
pclpy介绍及详细安装过程文章目录pclpy简介下载:安装测试pclpy简介pclpy是点云库(PCL)的Python绑定。使用CppHeaderParser和pybind11从头文件生成。这个库正在积极开发中,api可能会发生变化。所包含的模块确实可以工作,但测试还不完整。目前只支持Windows和python3.6x64。许多其他python库尝试绑定PCL。最流行的是python-pcl,
- conda py3.6 open3d 和pcl库安装
沙琪玛666
condapythonlinux
参考点云处理工具——pclpy安装-CSDN博客在anaconda下安装了好几次都失败了,在Python的环境库里面找也找不到,于是在pycharm的控制台里面输入anaconda下输入condainstallopen3d基本上安装失败了pipinstall--target=e:\anaconda3\envs\pclpy11\Lib\site-packagesopen3d==0.13.0pipin
- PCL点云处理之多种模型滤波器 (详细完整版)(一百八十五)
点云学徒
PCL点云处理学习点云分类模型滤波器模型点云生成球面模型平面模型PCL点云处理算法
PCL点云处理之多种模型滤波器(一百八十五)一、算法介绍二、球面模型滤波器1.代码2.结果三、平面模型滤波器1.代码2.结果四、注意一、算法介绍模型滤波器是完成这样一件滤波任务:有一块点云,假如大致呈平面或者球形面分布,但又不全是,有一部分点分布比较不规则,此时规则的那一部分点可以用模型来近似表达,平面、球面、这都是已有的数学模型,可以用具体公式表达,有了公式就可以计算点云中,每个点到模型表面的距
- 【点云处理技术之PCL】滤波器——体素滤波器(pcl::VoxelGrid)
非晚非晚
PCL点云处理pcl体素滤波器
体素滤波器是一种下采样的滤波器,它的作用是使用体素化方法减少点云数量,采用体素格中接近中心点的点替代体素内的所有点云,这种方法比直接使用中心点要慢,但是更加精确。这种方式即减少点云数据,并同时保存点云的形状特征,在提高配准,曲面重建,形状识别等算法速度中非常实用。#include#include#include#includeintmain(intargc,char**argv){pcl::PCL
- 【点云处理技术之PCL】滤波器——提取索引的点云(pcl::ExtractIndices)
非晚非晚
PCLpcl点云处理提取索引的点云ExtractIndices
这一部分内容为提取索引内的点云。下面的例子借用了分割算法,分割后会产生点云子集的索引,然后使用点云提取技术,提取索引范围内的点云。#include#include#include#include#include#include#include#include#includeintmain(intargc,char**argv){pcl::PCLPointCloud2::Ptrcloud_blob(
- 【点云处理技术之PCL】滤波器——直通滤波器(pcl::PassThrough)
非晚非晚
PCL点云处理pcl直通滤波器滤波器
直通滤波器,是直接根据滤波器设定的条件,选择自己所需点云。可以选择保留设定范围内的点云,也可以选择滤除设定范围内的点云,保留或者滤出是由setFilterLimitsNegative进行模式开关的。代码中,设定z轴的条件,保留z方向范围[0,1]内的点。#include#include#includeintmain(intargc,char**argv){pcl::PointCloud::Ptrc
- 点云对齐函数icp.align(*result)
稻壳特筑
C++算法人工智能前端
目录icp.align(*result)的含义和用途:icp.align(*result)的返回值:icp.align(*result)的含义和用途:使用PCL(PointCloudLibrary)或类似的库进行点云处理时,icp.align(*result)是一个常见的方法调用。这里的icp通常是一个迭代最近点(IterativeClosestPoint,简称ICP)算法的实例,而align是执
- 【C++PCL】点云处理CPC分割
迅卓科技
点云处理技术揭秘:边界缺陷与地面的点云应用隧道点云分析与检测点云处理c++开发语言
作者:迅卓科技简介:本人从事过多项点云项目,并且负责的项目均已得到好评!公众号:迅卓科技,一个可以让您可以学习点云的好地方本专栏特色:根据经验和大家分享每个参数的调试规范,解决大家因为参数的问题而产生的苦恼。目录1.原理介绍2.代码效果3.源码展示
- 【C++PCL】点云处理DBSCAN点云聚类分割
迅卓科技
点云处理聚类数据挖掘机器学习
作者:迅卓科技简介:本人从事过多项点云项目,并且负责的项目均已得到好评!公众号:迅卓科技,一个可以让您可以学习点云的好地方本专栏特色:根据经验和大家分享每个参数的调试规范,解决大家因为参数的问题而产生的苦恼。目录1.原理介绍2.代码效果3.源码展示
- 11.1 pcl_ros的点云学习
YANQ662
6.车辆智能学习
本文是看了两个博主的内容,整理在这里是为了以后用时方便查找,更容易理解。引用的博文路径如下(本人也是刚开始看PCL的运用,本文是完全抄下面博主的内容,觉得这位博主写的很详细很清楚,并且自己运行了一遍有效):ROS入门——PCL激光雷达点云处理(1)_pcl::torosmsg-CSDN博客以下功能的实现是我在ubuntu20.04的环境下,搭建好了ros环境后进行的。ros环境的搭建可以参考以下博
- Python点云处理(二十)点云轮廓边界提取——基于邻域三角形距离算法
Auto工程师
Python点云处理python点云点云提取k近邻算法轮廓提取点云数据处理
目录0简述1点云轮廓提取原理2点云轮廓提取应用3算法步骤4代码实现5结果展示0简述点云轮廓提取/边界提取,对于扫描物信息化提取、矢量化等都具有很重要的意义。扫描物体轮廓不仅包含位置和形状信息,而且可作为一种先验形状信息推断其结构以辅助三维模型重建,因此轮廓提取一直都是一个研究的热点。由于扫描对象形状复杂多样、点云数据具有分布不规则和密度不均等特性,以及传感器扫描模式不同和场景中其他地物遮挡等多种因
- Point Transformer
fish小余儿
3D实例分割transformer深度学习人工智能
Abstract自注意力网络已经在自然语言处理领域取得了革命性的进展,并在图像分析任务(如图像分类和目标检测)中取得了令人瞩目的成就。受到这一成功的启发,我们研究了将自注意力网络应用于三维点云处理的可能性。我们设计了针对点云的自注意力层,并利用这些层构建了用于语义场景分割、对象部分分割和对象分类等任务的自注意力网络。我们的PointTransformer设计在不同领域和任务上都取得了改进。例如,在
- 【计算机视觉】基于三维重建和点云处理的扫地机器人寻路
乐心唯帅
计算机视觉人工智能
[摘要]扫地机器人的使用已经越发普及,其中应用到了三维重建的知识。本项目旨在设计由一定数量的图像根据算法完成三维模型的建立,并利用三维数据最终得到扫地机器人的行驶路线,完成打扫机器人成功寻路的任务。本项目采用的方法是SFM-MVS、Colmap、Kinect三种建模方法进行建模,分别由组内不同成员完成,经过亲自采集一定数量的图像集,利用SFM-MVS算法获得对应的三维模型进行2D降维处理,并利用该
- VS2022的props配置
Wind哥
c++windows
最近在点云处理项目过程中,使用了PCL库,遇到了需要在多个vs工程中导入相同库的问题。每次新建项目都要配置很多include文件路径,导入一堆.lib文件,非常头疼,可以通过props属性表来解决这个问题。一、什么是props属性表props是工程属性表(projectpropertysheet),主要包含了工程项目中的属性配置,可以供不同项目公共使用。在导入props文件后,不同项目还可以根据需
- Python激光点云数据处理-new
jadesl13
python开发语言
点云侠-python点云处理算法汇总(长期更新版)_点云侠1open3dC++版点云处理PCL常用python函数与工具(二)_python计算点云密度-CSDN博客Python点云处理_Auto工程师的博客-CSDN博客Python编写点云处理可视化软件_Auto工程师open3d点云处理_NNNNNathan的博客三维数据处理_JoannaJuanCV的博客-CSDN博客Python点云处理基
- 【sensors论文阅读】Intelligent Point Cloud Processing, Sensing, and Understanding
王知为
论文阅读
Wang,M.,Yue,G.,Xiong,J.,&Tian,S.(2024).IntelligentPointCloudProcessing,Sensing,andUnderstanding.Sensors,24(1).https://doi.org/10.3390/s24010283智能点云处理、感知和理解1.引言尽管存在离散数据点之间的不规则拓扑结构,点云被认为是表示3D数字地貌的基本支柱之一
- Open3D 获取点云坐标最值(17)
点云学徒
Python点云处理学习服务器运维
Open3D获取点云坐标最值(17)一、算法介绍二、算法实现1.代码2.结果人生天地间,忽如远行客一、算法介绍快速获取点云块,沿着xyz各方向的坐标最值,这些在点云处理中的应用范围是如此广泛,这也是点云最常被用到的关键信息,后续的很多算法都会设置到这一处理方法。二、算法实现1.代码importopen3daso3dimportnumpyasnp#构建点云对象pcd=o3d.io.read_poin
- 鱼眼摄像头畸变校正方法概述
点云PCL公众号博客
计算机视觉点云线性代数
文章:ACOMPREHENSIVEOVERVIEWOFFISH-EYECAMERADISTORTIONCORRECTIONMETHODS作者:JianXu,De-WeiHan,KangLi,Jun-JieLi,Zhao-YuanMa编辑:点云PCL欢迎各位加入知识星球,获取PDF论文,欢迎转发朋友圈。文章仅做学术分享,如有侵权联系删文。公众号致力于点云处理,SLAM,三维视觉,高精地图等领域相关内
- 用于智驾车辆的相机-IMU外参监控
点云PCL公众号博客
点云PCL与SLAM数码相机
文章:Camera-IMUExtrinsicCalibrationQualityMonitoringforAutonomousGroundVehicles作者:XuesuXiao,YulinZhang,HaifengLi,HongpengWangandBinbinLi编辑:点云PCL欢迎各位加入知识星球,获取PDF论文,欢迎转发朋友圈。文章仅做学术分享,如有侵权联系删文。公众号致力于点云处理,SL
- 点云处理方法
一只酱吖
2021程序c++
https://blog.csdn.net/xiaoxiaowenqiang/article/details/79873816所有的内容都在:https://github.com/Ewenwan/MVision/tree/master/PCL_APP/Basic/Segmentation点云分割是根据空间,几何和纹理等特征对点云进行划分,使得同一划分内的点云拥有相似的特征,点云的有效分割往往是许多
- Python点云处理(二十一)基于Gradient Boosting的点云分类算法
Auto工程师
Python点云处理pythonGradientBoost点云分类python点云处理机器学习
目录0简述1GradientBoosting2点云特征向量构建3用GradientBoosting进行分类4代码实现5结果展示0简述点云分类是计算机视觉领域中的一个重要任务,其主要目标是将三维空间中的点云数据划分为不同的类别。点云是由大量的三维点组成的数据集,通常由激光雷达或结构光等传感器采集而来。点云分类在自动驾驶、机器人导航、虚拟现实等领域具有广泛的应用,为实现对环境的理解和感知提供了基础。点
- MATLAB点云处理总目录
点云学徒
MATLAB点云处理学习matlab点云处理算法开发研究学习实践应用点云技术
一、点云滤波原始点云包含过多噪点和冗余点,滤波和采样往往是点云预处理的必要步骤1.滤波重复点去除NAN或INF无效点去除自定义半径滤波2.采样基于空间格网的点云抽稀随机下采样均匀体素下采样非均匀体素下采样二、邻近搜索如何组织点云快速获取当前点邻域范围,是面对海量点云保证处理速度的重要前提3.KD树搜索某一点的K邻近点搜索某一点的R邻域点获取圆柱邻域点获取感兴趣区域点kd树应用--------平均点
- 【C++PCL】点云处理LCCP分割
迅卓科技
点云处理隧道点云分析与检测点云处理技术揭秘:边界缺陷与地面的点云应用机器学习人工智能
作者:迅卓科技简介:本人从事过多项点云项目,并且负责的项目均已得到好评!公众号:迅卓科技,一个可以让您可以学习点云的好地方本专栏特色:根据经验和大家分享每个参数的调试规范,解决大家因为参数的问题而产生的苦恼。目录1.原理介绍2.代码效果3.源码展示
- ASM系列六 利用TreeApi 添加和移除类成员
lijingyao8206
jvm动态代理ASM字节码技术TreeAPI
同生成的做法一样,添加和移除类成员只要去修改fields和methods中的元素即可。这里我们拿一个简单的类做例子,下面这个Task类,我们来移除isNeedRemove方法,并且添加一个int 类型的addedField属性。
package asm.core;
/**
* Created by yunshen.ljy on 2015/6/
- Springmvc-权限设计
bee1314
springWebjsp
万丈高楼平地起。
权限管理对于管理系统而言已经是标配中的标配了吧,对于我等俗人更是不能免俗。同时就目前的项目状况而言,我们还不需要那么高大上的开源的解决方案,如Spring Security,Shiro。小伙伴一致决定我们还是从基本的功能迭代起来吧。
目标:
1.实现权限的管理(CRUD)
2.实现部门管理 (CRUD)
3.实现人员的管理 (CRUD)
4.实现部门和权限
- 算法竞赛入门经典(第二版)第2章习题
CrazyMizzz
c算法
2.4.1 输出技巧
#include <stdio.h>
int
main()
{
int i, n;
scanf("%d", &n);
for (i = 1; i <= n; i++)
printf("%d\n", i);
return 0;
}
习题2-2 水仙花数(daffodil
- struts2中jsp自动跳转到Action
麦田的设计者
jspwebxmlstruts2自动跳转
1、在struts2的开发中,经常需要用户点击网页后就直接跳转到一个Action,执行Action里面的方法,利用mvc分层思想执行相应操作在界面上得到动态数据。毕竟用户不可能在地址栏里输入一个Action(不是专业人士)
2、<jsp:forward page="xxx.action" /> ,这个标签可以实现跳转,page的路径是相对地址,不同与jsp和j
- php 操作webservice实例
IT独行者
PHPwebservice
首先大家要简单了解了何谓webservice,接下来就做两个非常简单的例子,webservice还是逃不开server端与client端。我测试的环境为:apache2.2.11 php5.2.10做这个测试之前,要确认你的php配置文件中已经将soap扩展打开,即extension=php_soap.dll;
OK 现在我们来体验webservice
//server端 serve
- Windows下使用Vagrant安装linux系统
_wy_
windowsvagrant
准备工作:
下载安装 VirtualBox :https://www.virtualbox.org/
下载安装 Vagrant :http://www.vagrantup.com/
下载需要使用的 box :
官方提供的范例:http://files.vagrantup.com/precise32.box
还可以在 http://www.vagrantbox.es/
- 更改linux的文件拥有者及用户组(chown和chgrp)
无量
clinuxchgrpchown
本文(转)
http://blog.163.com/yanenshun@126/blog/static/128388169201203011157308/
http://ydlmlh.iteye.com/blog/1435157
一、基本使用:
使用chown命令可以修改文件或目录所属的用户:
命令
- linux下抓包工具
矮蛋蛋
linux
原文地址:
http://blog.chinaunix.net/uid-23670869-id-2610683.html
tcpdump -nn -vv -X udp port 8888
上面命令是抓取udp包、端口为8888
netstat -tln 命令是用来查看linux的端口使用情况
13 . 列出所有的网络连接
lsof -i
14. 列出所有tcp 网络连接信息
l
- 我觉得mybatis是垃圾!:“每一个用mybatis的男纸,你伤不起”
alafqq
mybatis
最近看了
每一个用mybatis的男纸,你伤不起
原文地址 :http://www.iteye.com/topic/1073938
发表一下个人看法。欢迎大神拍砖;
个人一直使用的是Ibatis框架,公司对其进行过小小的改良;
最近换了公司,要使用新的框架。听说mybatis不错;就对其进行了部分的研究;
发现多了一个mapper层;个人感觉就是个dao;
- 解决java数据交换之谜
百合不是茶
数据交换
交换两个数字的方法有以下三种 ,其中第一种最常用
/*
输出最小的一个数
*/
public class jiaohuan1 {
public static void main(String[] args) {
int a =4;
int b = 3;
if(a<b){
// 第一种交换方式
int tmep =
- 渐变显示
bijian1013
JavaScript
<style type="text/css">
#wxf {
FILTER: progid:DXImageTransform.Microsoft.Gradient(GradientType=0, StartColorStr=#ffffff, EndColorStr=#97FF98);
height: 25px;
}
</style>
- 探索JUnit4扩展:断言语法assertThat
bijian1013
java单元测试assertThat
一.概述
JUnit 设计的目的就是有效地抓住编程人员写代码的意图,然后快速检查他们的代码是否与他们的意图相匹配。 JUnit 发展至今,版本不停的翻新,但是所有版本都一致致力于解决一个问题,那就是如何发现编程人员的代码意图,并且如何使得编程人员更加容易地表达他们的代码意图。JUnit 4.4 也是为了如何能够
- 【Gson三】Gson解析{"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}}
bit1129
gson
如何把如下简单的JSON字符串反序列化为Java的POJO对象?
{"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}}
下面的POJO类Model无法完成正确的解析:
import com.google.gson.Gson;
- 【Kafka九】Kafka High Level API vs. Low Level API
bit1129
kafka
1. Kafka提供了两种Consumer API
High Level Consumer API
Low Level Consumer API(Kafka诡异的称之为Simple Consumer API,实际上非常复杂)
在选用哪种Consumer API时,首先要弄清楚这两种API的工作原理,能做什么不能做什么,能做的话怎么做的以及用的时候,有哪些可能的问题
- 在nginx中集成lua脚本:添加自定义Http头,封IP等
ronin47
nginx lua
Lua是一个可以嵌入到Nginx配置文件中的动态脚本语言,从而可以在Nginx请求处理的任何阶段执行各种Lua代码。刚开始我们只是用Lua 把请求路由到后端服务器,但是它对我们架构的作用超出了我们的预期。下面就讲讲我们所做的工作。 强制搜索引擎只索引mixlr.com
Google把子域名当作完全独立的网站,我们不希望爬虫抓取子域名的页面,降低我们的Page rank。
location /{
- java-归并排序
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
public class MergeSort {
public static void main(String[] args) {
int[] a={20,1,3,8,5,9,4,25};
mergeSort(a,0,a.length-1);
System.out.println(Arrays.to
- Netty源码学习-CompositeChannelBuffer
bylijinnan
javanetty
CompositeChannelBuffer体现了Netty的“Transparent Zero Copy”
查看API(
http://docs.jboss.org/netty/3.2/api/org/jboss/netty/buffer/package-summary.html#package_description)
可以看到,所谓“Transparent Zero Copy”是通
- Android中给Activity添加返回键
hotsunshine
Activity
// this need android:minSdkVersion="11"
getActionBar().setDisplayHomeAsUpEnabled(true);
@Override
public boolean onOptionsItemSelected(MenuItem item) {
- 静态页面传参
ctrain
静态
$(document).ready(function () {
var request = {
QueryString :
function (val) {
var uri = window.location.search;
var re = new RegExp("" + val + "=([^&?]*)", &
- Windows中查找某个目录下的所有文件中包含某个字符串的命令
daizj
windows查找某个目录下的所有文件包含某个字符串
findstr可以完成这个工作。
[html]
view plain
copy
>findstr /s /i "string" *.*
上面的命令表示,当前目录以及当前目录的所有子目录下的所有文件中查找"string&qu
- 改善程序代码质量的一些技巧
dcj3sjt126com
编程PHP重构
有很多理由都能说明为什么我们应该写出清晰、可读性好的程序。最重要的一点,程序你只写一次,但以后会无数次的阅读。当你第二天回头来看你的代码 时,你就要开始阅读它了。当你把代码拿给其他人看时,他必须阅读你的代码。因此,在编写时多花一点时间,你会在阅读它时节省大量的时间。让我们看一些基本的编程技巧: 尽量保持方法简短 尽管很多人都遵
- SharedPreferences对数据的存储
dcj3sjt126com
SharedPreferences简介: &nbs
- linux复习笔记之bash shell (2) bash基础
eksliang
bashbash shell
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2104329
1.影响显示结果的语系变量(locale)
1.1locale这个命令就是查看当前系统支持多少种语系,命令使用如下:
[root@localhost shell]# locale
LANG=en_US.UTF-8
LC_CTYPE="en_US.UTF-8"
- Android零碎知识总结
gqdy365
android
1、CopyOnWriteArrayList add(E) 和remove(int index)都是对新的数组进行修改和新增。所以在多线程操作时不会出现java.util.ConcurrentModificationException错误。
所以最后得出结论:CopyOnWriteArrayList适合使用在读操作远远大于写操作的场景里,比如缓存。发生修改时候做copy,新老版本分离,保证读的高
- HoverTree.Model.ArticleSelect类的作用
hvt
Web.netC#hovertreeasp.net
ArticleSelect类在命名空间HoverTree.Model中可以认为是文章查询条件类,用于存放查询文章时的条件,例如HvtId就是文章的id。HvtIsShow就是文章的显示属性,当为-1是,该条件不产生作用,当为0时,查询不公开显示的文章,当为1时查询公开显示的文章。HvtIsHome则为是否在首页显示。HoverTree系统源码完全开放,开发环境为Visual Studio 2013
- PHP 判断是否使用代理 PHP Proxy Detector
天梯梦
proxy
1. php 类
I found this class looking for something else actually but I remembered I needed some while ago something similar and I never found one. I'm sure it will help a lot of developers who try to
- apache的math库中的回归——regression(翻译)
lvdccyb
Mathapache
这个Math库,虽然不向weka那样专业的ML库,但是用户友好,易用。
多元线性回归,协方差和相关性(皮尔逊和斯皮尔曼),分布测试(假设检验,t,卡方,G),统计。
数学库中还包含,Cholesky,LU,SVD,QR,特征根分解,真不错。
基本覆盖了:线代,统计,矩阵,
最优化理论
曲线拟合
常微分方程
遗传算法(GA),
还有3维的运算。。。
- 基础数据结构和算法十三:Undirected Graphs (2)
sunwinner
Algorithm
Design pattern for graph processing.
Since we consider a large number of graph-processing algorithms, our initial design goal is to decouple our implementations from the graph representation
- 云计算平台最重要的五项技术
sumapp
云计算云平台智城云
云计算平台最重要的五项技术
1、云服务器
云服务器提供简单高效,处理能力可弹性伸缩的计算服务,支持国内领先的云计算技术和大规模分布存储技术,使您的系统更稳定、数据更安全、传输更快速、部署更灵活。
特性
机型丰富
通过高性能服务器虚拟化为云服务器,提供丰富配置类型虚拟机,极大简化数据存储、数据库搭建、web服务器搭建等工作;
仅需要几分钟,根据CP
- 《京东技术解密》有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
活动
ITeye携手博文视点举办的12月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。
12月试读活动回顾:
http://webmaster.iteye.com/blog/2164754
本次技术图书试读活动获奖名单及相应作品如下:
一等奖(两名)
Microhardest:http://microhardest.ite