LeetCode--通配符匹配(贪心法,回溯法,动态规划)

通配符匹配
给定一个字符串 (s) 和一个字符模式 § ,实现一个支持 ‘?’ 和 ‘*’ 的通配匹配。

‘?’ 可以匹配任何单个字符。
‘*’ 可以匹配任意字符串(包括空字符串)。
两个字符串完全匹配才算匹配成功。

说明:

s 可能为空,且只包含从 a-z 的小写字母。
p 可能为空,且只包含从 a-z 的小写字母,以及字符 ? 和 *。
示例 1:

输入:
s = “aa”
p = “a”
输出: false
解释: “a” 无法匹配 “aa” 整个字符串。
示例 2:

输入:
s = “aa”
p = ""
输出: true
解释: '
’ 可以匹配任意字符串。
示例 3:

输入:
s = “cb”
p = “?a”
输出: false
解释: ‘?’ 可以匹配 ‘c’, 但第二个 ‘a’ 无法匹配 ‘b’。
示例 4:

输入:
s = “adceb”
p = “ab”
输出: true
解释: 第一个 ‘’ 可以匹配空字符串, 第二个 '’ 可以匹配字符串 “dce”.
示例 5:

输入:
s = “acdcb”
p = “a*c?b”
输入: false

贪心算法 + 回溯法

a d c e b

  • a * b
    思路:
    1两层循环
    2这里外层循环是i,内层循环是j,标记 star是标记的位置
    3当内层循环和外层循环一样的时候 i++,j++
    当j j回溯
    LeetCode--通配符匹配(贪心法,回溯法,动态规划)_第1张图片

    public static boolean isMatch(String s, String p) {
      char[] s_array=s.toCharArray();
      char[] p_array=p.toCharArray();
      //字符串转化为数组
      int i =0,j =0;
      //两层循环
      int i_index =0;
      //用来标记当有*的时候i的位置
      int star =-1;
      //标记*的位置
      while(i

    public static void main(String[] args) {
    System.out.println(“请输入表达式1:”);
    Scanner sc1 = new Scanner(System.in);
    String str1 = sc1.nextLine();
    String s[] = str1.split(""");
    //String s1 = s[1].substring(1,s[1].length()-1);
    System.out.println(“请输入表达式2:”);
    Scanner sc2 = new Scanner(System.in);
    String str2 = sc1.nextLine();
    String p[] = str2.split(""");
    System.out.println(isMatch(s[1],p[1]));
    }

动态规划

LeetCode--通配符匹配(贪心法,回溯法,动态规划)_第2张图片

 public static void main(String[] args) {
        System.out.println("请输入表达式1:");
        Scanner sc1 = new Scanner(System.in);
        String str1 = sc1.nextLine();
        String s[] = str1.split("\"");
        //String s1 = s[1].substring(1,s[1].length()-1);
        System.out.println("请输入表达式2:");
        Scanner sc2 = new Scanner(System.in);
        String str2 = sc1.nextLine();
        String p[] = str2.split("\"");
        System.out.println(isMatch(s[1],p[1]));
    }
    
   class Solution {
    // 状态 dp[i][j] : 表示 s 的前 i 个字符和 p 的前 j 个字符是否匹配 (true 的话表示匹配)
    // 状态转移方程:
    //      1. 当 s[i] == p[j],或者 p[j] == ? 那么 dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1];
    //      2. 当 p[j] == * 那么 dp[i][j] = dp[i][j - 1] || dp[i - 1][j]    其中:
    //      dp[i][j - 1] 表示 * 代表的是空字符,例如 ab, ab*
    //      dp[i - 1][j] 表示 * 代表的是非空字符,例如 abcd, ab*
    // 初始化:
    //      1. dp[0][0] 表示什么都没有,其值为 true
    //      2. 第一行 dp[0][j],换句话说,s 为空,与 p 匹配,所以只要 p 开始为 * 才为 true
    //      3. 第一列 dp[i][0],当然全部为 false
    public boolean isMatch(String s, String p) {
        int m = s.length();
        int n = p.length();
         // 状态 dp[i][j] : 表示 s 的前 i 个字符和 p 的前 j 个字符是否匹配
        boolean[][] dp = new boolean[m + 1][n + 1];

        // 初始化
        dp[0][0] = true;
        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            dp[0][i] = dp[0][i - 1] && p.charAt(i - 1) == '*';
        }

        // 状态转移
        for (int i = 1; i <= m; i++) {
            for (int j = 1; j <= n; j++) {
                if (s.charAt(i - 1) == p.charAt(j - 1) || p.charAt(j - 1) == '?') {
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1];
                } else if (p.charAt(j - 1) == '*') {
                    dp[i][j] = dp[i][j - 1] || dp[i - 1][j];
                }
            }
        }
        
        // 返回结果
        return dp[m][n];

    }
}





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