【机器学习】(周志华--西瓜书) 真正例率（TPR）、假正例率（FPR）与查准率（P）、查全率（R）

Q:试述真正例率（TPR）、假正例率（FPR）与查准率（P）、查全率（R）之间的联系。
查全率: 真实正例被预测为正例的比例 
真正例率: 真实正例被预测为正例的比例 
显然查全率与真正例率是相等的。 
查准率:预测为正例的实例中真实正例的比例 
假正例率: 真实反例被预测为正例的比例 
两者并没有直接的数值关系。

敏感度，召回率，命中率或真实阳性率（TPR）

特异性，选择性或真阴性率（TNR）

精度或阳性预测值（PPV）

阴性预测值（NPV）

未命中率或误报率（FNR）

跌落或误报率（FPR）

错误发现率（FDR）

错误遗漏率（FOR）

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准确度（ACC）

F1得分

是调和平均的精确度和灵敏度

马修斯相关系数（MCC）

知情或博彩知情（BM）

标记（MK）

 

https://en.wikipedia.org/wiki/Receiver_operating_characteristic