Python 的collections模块

在内置数据类型（dict、list、set、tuple）的基础上，collections模块还提供了几个额外的数据类型：Counter、deque、defaultdict、namedtuple和OrderedDict等。

目录

namedtuple: 生成可以使用名字来访问元素内容的tuple

deque: 双端队列，可以快速的在两端追加和推出对象

Counter : 计数器，主要用来记录每一个元素出现的次数

OrderedDict  :  有序字典  （对于3.6版本以后的Python 的作用不是很大，因为此版本的字典默认是有序）

defalutdict ： 带有默认值的字典

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namedtuple: 生成可以使用名字来访问元素内容的tuple

from collections import namedtuple

Point = namedtuple('Point',['x','y'])    #创建模板
#        namedtuple("名称"，【属性list】)

p = Point(1,2)    #传入内容

print(p.x)    #结果是 ：1
print(p.y)    #结果是 ：2

deque: 双端队列，可以快速的在两端追加和推出对象

from collections import deque

q = duque(['a','b','c'])

q.append('x')

q.leftappend('1')    #向列表的头部添加元素

q.pop()            ##弹出列表的尾部最后一个元素

q.leftpop()        #弹出列表的头部第一个元素

print(q)

#结果是 ['a','b','c']

Counter : 计数器，主要用来记录每一个元素出现的次数

from collections import  Counter
c  = Counter(['a','b','c','c'])
print(c)

#结果 Counter({'c': 2, 'a': 1, 'b': 1})

OrderedDict  :  有序字典  （对于3.6版本以后的Python 的作用不是很大，因为此版本的字典默认是有序）

defalutdict ： 带有默认值的字典

作用：在使用dict时，如果引用的Key不存在，就会抛出KeyEroor，如果希望key不存在时，返回一个默认值，就可以使用defalutdict

from collections import defaultdict

dd = defaultdict(lambda: 'N/A')

dd['key1'] = 'abc'

print(dd['key1'])    #键存在  结果是： 'abc'

print(dd['key2'])    #键不存在  结果是：'N/A'