from collections import namedtuple
Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])
p = Point(1, 2)
# p.x=1 p.y=2
namedtuple是一个函数,它用来创建一个自定义的tuple对象,并且规定了tuple元素的个数,并可以用属性而不是索引来引用tuple的某个元素。
deque是为了高效实现插入和删除操作的双向列表,适合用于队列和栈:
from collections import deque
q = deque(['a', 'b', 'c'])
q.append('x')
q.appendleft('y')
# q: deque(['y', 'a', 'b', 'c', 'x'])
deque除了实现list的 append() 和 pop() 外,还支持 appendleft() 和 popleft() ,这样就可以非常高效地往头部添加或删除元素。
使用dict时,如果引用的Key不存在,就会抛出KeyError。如果希望key不存在时,返回一个默认值,就可以用defaultdict:
from collections import defaultdict
dd = defaultdict(lambda: 'N/A')
dd['key1'] = 'abc'
# dd['key1'] # key1存在 输出'abc'
# dd['key2'] # key2不存在,返回默认值 返回'N/A'
注意默认值是调用函数返回的,而函数在创建defaultdict对象时传入。
除了在Key不存在时返回默认值,defaultdict的其他行为跟dict是完全一样的。
使用dict时,如果要保持Key的顺序,可以用OrderedDict:(按照插入的顺序,而不是Key本身)
from collections import OrderedDict
d = dict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
# d # dict的Key是无序的
# 值为 {'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}
od = OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
# od # OrderedDict的Key是有序的
# 值为 OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
OrderedDict可以实现一个FIFO(先进先出)的dict,当容量超出限制时,先删除最早添加的Key:
from collections import OrderedDict
class LastUpdatedOrderedDict(OrderedDict):
def __init__(self, capacity):
super(LastUpdatedOrderedDict, self).__init__()
self._capacity = capacity
def __setitem__(self, key, value):
containsKey = 1 if key in self else 0
if len(self) - containsKey >= self._capacity:
last = self.popitem(last=False)
print('remove:', last)
if containsKey:
del self[key]
print('set:', (key, value))
else:
print('add:', (key, value))
OrderedDict.__setitem__(self, key, value)
ChainMap可以把一组dict串起来并组成一个逻辑上的dict。ChainMap本身也是一个dict,但是查找的时候,会按照顺序在内部的dict依次查找。
Counter是一个简单的计数器。
from collections import Counter
c = Counter()
for ch in 'programming':
c[ch] = c[ch] + 1
print(c)
# out: Counter({'g': 2, 'm': 2, 'r': 2, 'a': 1, 'i': 1, 'o': 1, 'n': 1, 'p': 1})
其他python内建模块相关文章:
【python】常用内建模块之datetime
【python】常用内建模块之itertools
【python】常用内建模块之base64