- UDP并发服务器之多进程并发
一、常见的服务器类型在网络程序里面,通常都是一个服务器处理多个客户端。为了处理多个客户端的请求,服务器端程序有不同的处理方式。1.迭代服务器大多数UDP都是迭代运行,服务器等待客户端的数据,收到数据后处理该数据,送回其应答,在等待下一个客户端请求。2.并发服务器并发服务器是指在同一个时刻可以响应多个客户端的请求本质是创建多进程/多线程,对多数用户的信息进行处理UDP协议一般默认是不支持多线程并发的
- 【机器学习笔记 Ⅱ】4 神经网络中的推理
推理(Inference)是神经网络在训练完成后利用学到的参数对新数据进行预测的过程。与训练阶段不同,推理阶段不计算梯度也不更新权重,仅执行前向传播。以下是其实现原理和代码示例的完整解析:1.推理的核心步骤加载训练好的模型参数(权重和偏置)。前向传播:输入数据逐层计算,得到输出。后处理:根据任务类型解析输出(如分类取概率最大值,回归直接输出)。2.代码实现(Python+NumPy)(1)定义模型
- 【论文阅读】Few-Shot PPG Signal Generation via Guided Diffusion Models
Bosenya12
论文阅读
从少量样本数据选择到后处理的整体框架。首先,扩散模型在N样本数据集和指导下的训练。接着,模型生成一个增强的数据集,并进一步优化以提高保真度。最后,这些合成数据与少量样本训练数据集结合,用于基准模型的训练和评估。数据分布从最初的红色变为保真度增强的蓝色,这表明模型与真实数据更加吻合,如简化后的数据分布示意图所示。这篇文章的核心内容是介绍了一种名为BG-Diff(Bi-GuidedDiffusion)
- 智能产线05期-实时监控:SCADA系统驱动的可视化智能工厂
TYMII_
智能产线自动化设备物联网WMS系统
在智能制造快速发展的背景下,传统人工巡检和事后处理的监控方式已无法满足现代工厂对实时性、预测性和可视化的要求。当前生产监控面临以下痛点:各系统数据孤岛:SCADA、MES、WMS系统数据不互通监控维度单一:仅关注设备状态,缺乏生产与物料协同响应机制割裂:设备异常与生产调度、物料供应脱节决策依据不足:缺少跨系统的综合分析数据一、系统总体架构太米智能实时监控系统采用"数据采集-监控分析-决策执行"三层
- Spring Boot拦截器详解:原理、实现与应用场景
嘵奇
提升自己springboot后端java
精心整理了最新的面试资料和简历模板,有需要的可以自行获取点击前往百度网盘获取点击前往夸克网盘获取一、拦截器概述拦截器(Interceptor)是SpringMVC框架中用于对请求进行预处理和后处理的组件,主要作用于Controller层。相较于Filter(过滤器)作用于更底层,拦截器可以获取Spring的上下文信息,更适合处理与业务逻辑相关的请求拦截。拦截器与过滤器的区别:作用层面:Filter
- React Native的滑动手势功能
chenbin___
reactnativereact.jsjavascript
ReactNative的滑动手势。首先,我需要回想ReactNative中处理滑动手势的常用方法。ReactNative本身没有内置的滑动手势组件,所以可能需要用PanResponder或者第三方库。PanResponder是ReactNative自带的,可以用来检测触摸事件。记得要在组件的生命周期里正确设置PanResponder,比如在constructor或者useEffect里。然后处理o
- LabVIEW实现SSB调制解调技术的详细教程
九门提督守皇上
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:本文详细探讨了在LabVIEW环境下实现单边带调制(SSB)的技术和原理。SSB是一种高效且广泛应用于无线电通信的模拟调制技术。通过LabVIEW的虚拟仪器(VI)编程,可以完成包括信号生成、预处理、调制、滤波、存储或发送以及接收、反向调制、解调和后处理在内的完整SSB调制解调过程。这些步骤对于优化通信系统和提高通信效率至关重要。1.SSB调制解调技术概述1.
- 【微信小程序】关于授权拒绝后处理
一般情况下,微信授权拒绝之后无法再次调用起授权弹框,所以可以通过调用设置权限按钮来打开权限信息下面代码以微信位置权限代码为例://位置授权exportconstopenPosition=()=>{returnnewPromise((resolve,reject)=>{//获取位置信息scope.userLocation为位置授权属性,如需其他属性可直接替换wx.getSetting({succes
- 前端替换打包后文件中的内容方案(可用于渗透测试后将问题版本号清空临时解决方案)
Anarkh_Lee
前端nodevue前端vuenode.js
1.问题背景在前端项目安全扫描过程中,经常遇到第三方依赖库版本安全风险提示。然而,直接升级依赖库可能导致以下问题:升级成本高,需要全面回归测试可能引入新的兼容性问题项目稳定性风险增加开发周期延长本文介绍一种在构建过程中优化版本信息的技术方案,适用于紧急情况下的临时处理方案。2.实现思路该方案主要通过以下步骤实现:识别构建后文件中包含的第三方库版本信息创建构建后处理脚本,去除特定版本号信息集成到现有
- 代码随想录day14 Java版 二叉树部分
洒水水儿
代码随想录打卡算法leetcode职场和发展
今天开始刷二叉树的题目,发现大多数都是在昨天的遍历的基础上的变式226.翻转二叉树根据题目描述模拟整个交换过程,发现非常像前序遍历的递归方式:每次先将当前节点的左右孩子互换,再递归左右孩子,当节点为空的时候停下。(实际上看了题解发现除了中序遍历先处理了左边,回到中间节点时将左右颠倒了,之后处理“右边”部分相当于把左边转了回来。可以把处理完中间节点的代码改成依然处理左边)我最开始在写题的时候将交换功
- AI能力集成设计与Prompt策略
大数据张老师
人工智能promptAI架构
AI能力集成设计与Prompt策略在智能客服系统中引入AI能力,必须建立一套架构化、可扩展的AI服务集成体系,并根据不同业务场景制定Prompt策略,从而实现稳定、精准、高效的AI响应能力。AI能力集成的关键组件设计AI能力集成架构的核心在于通过标准化模块完成请求的预处理、意图识别、Prompt构造、模型调用与响应后处理。以下是系统架构中关键组件的说明:API网关:统一接收用户请求,进行身份校验、
- 使用随机森林实现目标检测
司南锤
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核心实现思路滑动窗口策略:在图像上滑动固定大小的窗口,对每个窗口进行分类多维特征提取:结合统计特征、纹理特征、边缘特征、形状特征等随机森林分类:训练二分类器判断窗口是否包含目标后处理优化:使用非极大值抑制减少重复检测特征工程的重要性LBP纹理特征:捕捉局部纹理模式灰度共生矩阵:描述纹理的统计特性边缘密度:反映目标边界信息形状描述符:圆形度、面积比等几何特征实际应用建议数据收集:收集大量正负样本进行
- CSS进阶-第二十五篇:CSS 与前端工程化-后处理器与模块化(二):CSS 模块化实践
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前端全套教程前端css
CSS进阶-第二十五篇:CSS与前端工程化-后处理器与模块化(二):CSS模块化实践在前端工程化的进程中,CSS模块化成为解决样式管理难题的有效方案。它不仅能避免样式污染,还能提升样式的复用性与可维护性。接下来,我们将深入探讨CSSModules的原理、在流行框架中的应用以及样式封装与复用的实践。CSSModules原理实现样式局部作用域CSSModules通过为每个样式类生成唯一的类名,来实现样
- Kaggle量化比赛复盘: Optiver - Trading at the Close
熬夜造bug
AI领域应用金融人工智能机器学习深度学习
目录前言一、开源方案1.6th获奖方案(代码未开源)1.1.特征工程(关键代码)1.2.方案解析2.7th获奖方案(开源)2.1.特征工程2.2.特征工程3.9th获奖方案(半开源)3.1.特征构造3.2.特征筛选3.3.模型3.4.zero_sum(标签后处理)4.14th获奖方案(开源)4.1.方案开源链接4.2.zero_sum(标签后处理)5.15th获奖方案(半开源)5.1.特征工程5.
- Yolov5 ONNX Runtime 的 Python 部署
爱钓鱼的歪猴
#目标检测模型部署YOLO
这里使用的yolov56.2,使用export.py很方便地得到onnx格式的模型。然后用onnxruntime推理框架在Python上进行部署。主要是为了测试模型的准确,模型部署的最终是用C++部署,从而部署在嵌入式设备等。整个代码分为四个部分:1、对输入进行预处理;2、onnxruntime推理得到输出;3、对输出进行后处理4、画预测框代码的难点是nms处理。代码尚存在的缺陷是,将输入图像处理
- Python与C++检测框过滤差异分析
马里马里奥-
pythonc++开发语言人工智能
Python与C++检测框过滤差异分析在目标检测任务中,检测框过滤是后处理的关键环节。本文将从实现方式、性能表现和适用场景三个维度,对比分析Python与C++在检测框过滤中的差异。检测框过滤基本原理检测框过滤的核心是非极大值抑制(NMS)算法,其数学表达式为:NMS(B,S,θ)={bi∣∀bj,area(bi∩bj)area(bi∪bj)0:i=order[0]keep.append(i)xx
- 解决YOLO模型从Python迁移到C++时目标漏检问题——跨语言部署中的关键陷阱与解决方案
马里马里奥-
YOLOpythonc++
问题背景当我们将Python训练的YOLO模型部署到C++环境时,常遇到部分目标漏检问题。这通常源于预处理/后处理差异、数据类型隐式转换或模型转换误差。本文通过完整案例解析核心问题并提供可落地的解决方案。一、常见原因分析预处理不一致Python常用OpenCV(BGR通道,归一化[0,1][0,1][0,1])C++可能误用其他库(如RGB通道,归一化[−1,1][-1,1][−1,1])差异值=
- C++、OpenVINO部署YOLOv5模型的指南(Windows)
马里马里奥-
c++openvinoopencv
C++、OpenVINO部署YOLOv5模型的指南(Windows)一、环境准备硬件要求软件配置二、模型转换流程1.导出ONNX模型2.转换为OpenVINOIR格式三、C++推理实现核心代码结构后处理关键算法四、性能优化技巧五、常见问题解答1:输出形状不匹配2:推理速度不达标六、部署效果展示七、结语一、环境准备硬件要求Intel第6代以上CPU16GB内存50GB可用磁盘空间软件配置Visual
- 在VTK中捕捉体绘制图像并实时图像处理
点PY
三维渲染图像处理人工智能VTK
0.概要这段代码实现了一个高级的医学图像可视化系统,主要特点包括双窗口交互式体绘制、图像后处理和实时同步。1.核心功能架构主窗口:3D体绘制视图(GPU加速的体积渲染)副窗口:2D截图视图(带高斯模糊后处理)交互机制:副窗口的交互操作会实时影响主窗口的3D视图2.关键组件分析2.1自定义交互器(CustomInteractorStyle)classCustomInteractorStyle:
- Axios 拦截器实现原理深度剖析:构建优雅的请求处理管道
斯~内克
前端前端javascript
在构建现代前端应用时,网络请求处理是关键环节。作为最流行的HTTP客户端库之一,Axios通过其拦截器机制(Interceptors)提供了强大的请求/响应处理能力。本文将深入Axios源码,揭示拦截器背后的精妙设计与实现原理。一、拦截器机制的核心价值在深入源码前,先理解拦截器的核心作用:请求预处理:动态添加认证头、参数序列化响应后处理:统一错误处理、数据格式化行为监控:请求日志、性能跟踪流程控制
- 流水表延迟处理方案设计
weixin_ab
rabbitmq
**###流水表延迟处理方案设计针对你的场景(流水表插入记录,当type=4时需要1秒后处理),结合现有技术栈(JDK8、MySQL、定时任务、Redis、RabbitMQ),我推荐以下几种可行方案:一、方案对比与推荐方案优势劣势推荐指数定时任务轮询实现简单,无需额外组件1秒间隔轮询对数据库压力大,实时性依赖轮询频率★★Redis过期事件基于事件触发,轻量级,无需额外消息队列需要配置Redis,可
- 梯度下降路径平滑算法详解(C++)
自动驾驶小卡
规划算法梯度下降平滑算法c++
算法概述:梯度下降平滑算法是一种常用的路径后处理方法,用于优化通过路径规划算法(如混合A*)得到的初始路径。其基本思想是将路径看作一系列点,然后通过迭代调整这些点的位置,使得路径同时满足平滑性(如曲率小)和安全(远离障碍物)的要求。算法实现关键步骤:1.目标函数:定义一个包含三个部分的目标函数:平滑项:相邻三个点形成的两个向量的夹角变化小(即路径曲率小)紧致项:调整后的点不要偏离原始点太远障碍物项
- 仿真干货|云端CAE实战——Abaqus 物品接触穿透模拟分析
神工坊
仿真学习高性能仿真神工坊CAEAbaqus结构力学
还在为复杂仿真任务耗费重金购置硬件?仿真软件部署繁复困难?今天带你解锁工业仿真的全新打开方式——SimForge™高性能仿真云平台,邀您开展Abaqus仿真计算!前处理→求解→后处理,1个视频,用“物品接触穿透模拟分析”案例,带您从0开启全流程高性能仿真云端实战!视频教程云端CAE实战——Abaqus物品接触穿透模拟分析仿真项目需要多个人共同参与,但工作成果无法实时共享,难以协同讨论?个人工作站上
- 基于MATLAB的车牌检测系统:传统图像处理与深度学习的创新融合
芯作者
D2:MATLAB设计matlab
车牌检测是智能交通系统中的关键技术,在停车场管理、违章抓拍等场景应用广泛。本文将介绍一种结合传统图像处理和深度学习的创新方法,在MATLAB中实现高精度车牌检测系统。一、创新技术路线传统方法在简单场景下高效,但复杂环境下鲁棒性不足;深度学习方法精度高但计算量大。我们创新性地融合二者:预处理阶段:使用传统图像处理快速定位候选区域验证阶段:采用轻量级CNN网络过滤误检区域后处理阶段:结合颜色空间分析增
- 深入理解Spring Boot中的Filter机制:原理、注册与实战应用
wjr920503
springboot后端java
在构建Web应用时,我们经常需要在请求进入Controller之前或响应返回客户端之前进行一系列的预处理或后处理操作。比如记录请求日志、进行权限校验、实现跨域请求处理等。此时,Filter(过滤器)就成了我们常用的技术手段之一。SpringBoot对Servlet规范提供了良好的支持,其中也包括对Filter的自动注册和自定义配置。在本文中,我们将深入讲解SpringBoot中Filter的工作机
- Spring Bean后处理器
In fact, I am a fool。
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引言Spring框架的核心能力之一是依赖注入(DI)和生命周期管理,而实现这一能力的核心组件是BeanPostProcessor(Bean后处理器)。它贯穿Bean的整个生命周期,负责处理依赖注入、生命周期回调、属性绑定等关键逻辑。本文将结合源码示例,深入解析SpringBean后处理器的执行流程,覆盖依赖注入(@Autowired/@Resource)、初始化回调(@PostConstruct/
- YOLOv2 中非极大值抑制(NMS)机制详解与实现
要努力啊啊啊
计算机视觉YOLO目标跟踪人工智能计算机视觉深度学习
YOLOv2中NMS的详解一、什么是NMS?定义:NMS(非极大值抑制)是一种目标检测中的后处理技术,用于去除重复预测的边界框,保留置信度最高且不重叠的边界框。目标:提高检测结果的准确性;避免同一物体被多次检测;减少误检和冗余框;二、YOLOv1中的NMS实现来源依据:来自YouOnlyLookOnce:Unified,Real-TimeObjectDetection(CVPR2016)输出结构回
- YOLOv1 技术详解:NMS(非极大值抑制)的工作原理与实现细节
要努力啊啊啊
计算机视觉YOLO目标跟踪人工智能计算机视觉深度学习算法
YOLOv1技术详解:NMS(非极大值抑制)的工作原理与实现细节一、前言在目标检测任务中,模型往往会输出多个边界框(boundingbox),其中很多是针对同一物体的重复预测。为了提高检测结果的准确性和简洁性,我们需要使用一种后处理技术来去除这些冗余的预测框——这就是NMS(Non-MaximumSuppression,非极大值抑制)。本文将围绕YOLOv1中的NMS实现机制展开,详细介绍:NMS
- 【C语言】输入数字后的重要getchar()
疯狂的小菜鸡.
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相信你是最棒哒!!!文章目录一、输出音符位置正确代码注释版简洁版二、棋盘中的字母正确代码注释版简洁版总结一、输出音符位置你正在玩你最喜欢的节奏游戏,osu!mania。你的谱面的布局由n行和4列组成。由于底部的音符更近,因此你将首先处理最底部的行,最后处理最顶部的行。每一行将恰好包含一个音符,用'#'表示。对于每个音符1,2,…,按照处理的顺序,输出音符出现的列号。输入第一行包含t(1≤≤100)
- 最新Lidar激光点云数据处理及可视化软件汇总
刘一哥GIS
《点云处理与建模应用》arcgis刘一哥点云pix4d点云分类
《点云数据处理与应用专栏》介绍:讲述目前最先进点云数据采集手段(三维激光扫描仪、无人机倾斜摄影测量、激光雷达Lidar等)、点云数据后处理软件(CloudCompare、Pix4D、Lidar360、PCL库、Globalmapper等)的实验操作教程,适用于在校学生、老师及三维建模从业者。严重声明:本文由CSDN博主[刘一哥GIS]原创,原文地址:https://geostorm.blog.cs
- HQL之投影查询
归来朝歌
HQLHibernate查询语句投影查询
在HQL查询中,常常面临这样一个场景,对于多表查询,是要将一个表的对象查出来还是要只需要每个表中的几个字段,最后放在一起显示?
针对上面的场景,如果需要将一个对象查出来:
HQL语句写“from 对象”即可
Session session = HibernateUtil.openSession();
- Spring整合redis
bylijinnan
redis
pom.xml
<dependencies>
<!-- Spring Data - Redis Library -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-redi
- org.hibernate.NonUniqueResultException: query did not return a unique result: 2
0624chenhong
Hibernate
参考:http://blog.csdn.net/qingfeilee/article/details/7052736
org.hibernate.NonUniqueResultException: query did not return a unique result: 2
在项目中出现了org.hiber
- android动画效果
不懂事的小屁孩
android动画
前几天弄alertdialog和popupwindow的时候,用到了android的动画效果,今天专门研究了一下关于android的动画效果,列出来,方便以后使用。
Android 平台提供了两类动画。 一类是Tween动画,就是对场景里的对象不断的进行图像变化来产生动画效果(旋转、平移、放缩和渐变)。
第二类就是 Frame动画,即顺序的播放事先做好的图像,与gif图片原理类似。
- js delete 删除机理以及它的内存泄露问题的解决方案
换个号韩国红果果
JavaScript
delete删除属性时只是解除了属性与对象的绑定,故当属性值为一个对象时,删除时会造成内存泄露 (其实还未删除)
举例:
var person={name:{firstname:'bob'}}
var p=person.name
delete person.name
p.firstname -->'bob'
// 依然可以访问p.firstname,存在内存泄露
- Oracle将零干预分析加入网络即服务计划
蓝儿唯美
oracle
由Oracle通信技术部门主导的演示项目并没有在本月较早前法国南斯举行的行业集团TM论坛大会中获得嘉奖。但是,Oracle通信官员解雇致力于打造一个支持零干预分配和编制功能的网络即服务(NaaS)平台,帮助企业以更灵活和更适合云的方式实现通信服务提供商(CSP)的连接产品。这个Oracle主导的项目属于TM Forum Live!活动上展示的Catalyst计划的19个项目之一。Catalyst计
- spring学习——springmvc(二)
a-john
springMVC
Spring MVC提供了非常方便的文件上传功能。
1,配置Spring支持文件上传:
DispatcherServlet本身并不知道如何处理multipart的表单数据,需要一个multipart解析器把POST请求的multipart数据中抽取出来,这样DispatcherServlet就能将其传递给我们的控制器了。为了在Spring中注册multipart解析器,需要声明一个实现了Mul
- POJ-2828-Buy Tickets
aijuans
ACM_POJ
POJ-2828-Buy Tickets
http://poj.org/problem?id=2828
线段树,逆序插入
#include<iostream>#include<cstdio>#include<cstring>#include<cstdlib>using namespace std;#define N 200010struct
- Java Ant build.xml详解
asia007
build.xml
1,什么是antant是构建工具2,什么是构建概念到处可查到,形象来说,你要把代码从某个地方拿来,编译,再拷贝到某个地方去等等操作,当然不仅与此,但是主要用来干这个3,ant的好处跨平台 --因为ant是使用java实现的,所以它跨平台使用简单--与ant的兄弟make比起来语法清晰--同样是和make相比功能强大--ant能做的事情很多,可能你用了很久,你仍然不知道它能有
- android按钮监听器的四种技术
百合不是茶
androidxml配置监听器实现接口
android开发中经常会用到各种各样的监听器,android监听器的写法与java又有不同的地方;
1,activity中使用内部类实现接口 ,创建内部类实例 使用add方法 与java类似
创建监听器的实例
myLis lis = new myLis();
使用add方法给按钮添加监听器
- 软件架构师不等同于资深程序员
bijian1013
程序员架构师架构设计
本文的作者Armel Nene是ETAPIX Global公司的首席架构师,他居住在伦敦,他参与过的开源项目包括 Apache Lucene,,Apache Nutch, Liferay 和 Pentaho等。
如今很多的公司
- TeamForge Wiki Syntax & CollabNet User Information Center
sunjing
TeamForgeHow doAttachementAnchorWiki Syntax
the CollabNet user information center http://help.collab.net/
How do I create a new Wiki page?
A CollabNet TeamForge project can have any number of Wiki pages. All Wiki pages are linked, and
- 【Redis四】Redis数据类型
bit1129
redis
概述
Redis是一个高性能的数据结构服务器,称之为数据结构服务器的原因是,它提供了丰富的数据类型以满足不同的应用场景,本文对Redis的数据类型以及对这些类型可能的操作进行总结。
Redis常用的数据类型包括string、set、list、hash以及sorted set.Redis本身是K/V系统,这里的数据类型指的是value的类型,而不是key的类型,key的类型只有一种即string
- SSH2整合-附源码
白糖_
eclipsespringtomcatHibernateGoogle
今天用eclipse终于整合出了struts2+hibernate+spring框架。
我创建的是tomcat项目,需要有tomcat插件。导入项目以后,鼠标右键选择属性,然后再找到“tomcat”项,勾选一下“Is a tomcat project”即可。具体方法见源码里的jsp图片,sql也在源码里。
补充1:项目中部分jar包不是最新版的,可能导
- [转]开源项目代码的学习方法
braveCS
学习方法
转自:
http://blog.sina.com.cn/s/blog_693458530100lk5m.html
http://www.cnblogs.com/west-link/archive/2011/06/07/2074466.html
1)阅读features。以此来搞清楚该项目有哪些特性2)思考。想想如果自己来做有这些features的项目该如何构架3)下载并安装d
- 编程之美-子数组的最大和(二维)
bylijinnan
编程之美
package beautyOfCoding;
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MaxSubArraySum2 {
/**
* 编程之美 子数组之和的最大值(二维)
*/
private static final int ROW = 5;
private stat
- 读书笔记-3
chengxuyuancsdn
jquery笔记resultMap配置ibatis一对多配置
1、resultMap配置
2、ibatis一对多配置
3、jquery笔记
1、resultMap配置
当<select resultMap="topic_data">
<resultMap id="topic_data">必须一一对应。
(1)<resultMap class="tblTopic&q
- [物理与天文]物理学新进展
comsci
如果我们必须获得某种地球上没有的矿石,才能够进行某些能量输出装置的设计和建造,而要获得这种矿石,又必须首先进行深空探测,而要进行深空探测,又必须获得这种能量输出装置,这个矛盾的循环,会导致地球联盟在与宇宙文明建立关系的时候,陷入困境
怎么办呢?
 
- Oracle 11g新特性:Automatic Diagnostic Repository
daizj
oracleADR
Oracle Database 11g的FDI(Fault Diagnosability Infrastructure)是自动化诊断方面的又一增强。
FDI的一个关键组件是自动诊断库(Automatic Diagnostic Repository-ADR)。
在oracle 11g中,alert文件的信息是以xml的文件格式存在的,另外提供了普通文本格式的alert文件。
这两份log文
- 简单排序:选择排序
dieslrae
选择排序
public void selectSort(int[] array){
int select;
for(int i=0;i<array.length;i++){
select = i;
for(int k=i+1;k<array.leng
- C语言学习六指针的经典程序,互换两个数字
dcj3sjt126com
c
示例程序,swap_1和swap_2都是错误的,推理从1开始推到2,2没完成,推到3就完成了
# include <stdio.h>
void swap_1(int, int);
void swap_2(int *, int *);
void swap_3(int *, int *);
int main(void)
{
int a = 3;
int b =
- php 5.4中php-fpm 的重启、终止操作命令
dcj3sjt126com
PHP
php 5.4中php-fpm 的重启、终止操作命令:
查看php运行目录命令:which php/usr/bin/php
查看php-fpm进程数:ps aux | grep -c php-fpm
查看运行内存/usr/bin/php -i|grep mem
重启php-fpm/etc/init.d/php-fpm restart
在phpinfo()输出内容可以看到php
- 线程同步工具类
shuizhaosi888
同步工具类
同步工具类包括信号量(Semaphore)、栅栏(barrier)、闭锁(CountDownLatch)
闭锁(CountDownLatch)
public class RunMain {
public long timeTasks(int nThreads, final Runnable task) throws InterruptedException {
fin
- bleeding edge是什么意思
haojinghua
DI
不止一次,看到很多讲技术的文章里面出现过这个词语。今天终于弄懂了——通过朋友给的浏览软件,上了wiki。
我再一次感到,没有辞典能像WiKi一样,给出这样体贴人心、一清二楚的解释了。为了表达我对WiKi的喜爱,只好在此一一中英对照,给大家上次课。
In computer science, bleeding edge is a term that
- c中实现utf8和gbk的互转
jimmee
ciconvutf8&gbk编码
#include <iconv.h>
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <unistd.h>
#include <fcntl.h>
#include <string.h>
#include <sys/stat.h>
int code_c
- 大型分布式网站架构设计与实践
lilin530
应用服务器搜索引擎
1.大型网站软件系统的特点?
a.高并发,大流量。
b.高可用。
c.海量数据。
d.用户分布广泛,网络情况复杂。
e.安全环境恶劣。
f.需求快速变更,发布频繁。
g.渐进式发展。
2.大型网站架构演化发展历程?
a.初始阶段的网站架构。
应用程序,数据库,文件等所有的资源都在一台服务器上。
b.应用服务器和数据服务器分离。
c.使用缓存改善网站性能。
d.使用应用
- 在代码中获取Android theme中的attr属性值
OliveExcel
androidtheme
Android的Theme是由各种attr组合而成, 每个attr对应了这个属性的一个引用, 这个引用又可以是各种东西.
在某些情况下, 我们需要获取非自定义的主题下某个属性的内容 (比如拿到系统默认的配色colorAccent), 操作方式举例一则:
int defaultColor = 0xFF000000;
int[] attrsArray = { andorid.r.
- 基于Zookeeper的分布式共享锁
roadrunners
zookeeper分布式共享锁
首先,说说我们的场景,订单服务是做成集群的,当两个以上结点同时收到一个相同订单的创建指令,这时并发就产生了,系统就会重复创建订单。等等......场景。这时,分布式共享锁就闪亮登场了。
共享锁在同一个进程中是很容易实现的,但在跨进程或者在不同Server之间就不好实现了。Zookeeper就很容易实现。具体的实现原理官网和其它网站也有翻译,这里就不在赘述了。
官
- 两个容易被忽略的MySQL知识
tomcat_oracle
mysql
1、varchar(5)可以存储多少个汉字,多少个字母数字? 相信有好多人应该跟我一样,对这个已经很熟悉了,根据经验我们能很快的做出决定,比如说用varchar(200)去存储url等等,但是,即使你用了很多次也很熟悉了,也有可能对上面的问题做出错误的回答。 这个问题我查了好多资料,有的人说是可以存储5个字符,2.5个汉字(每个汉字占用两个字节的话),有的人说这个要区分版本,5.0
- zoj 3827 Information Entropy(水题)
阿尔萨斯
format
题目链接:zoj 3827 Information Entropy
题目大意:三种底,计算和。
解题思路:调用库函数就可以直接算了,不过要注意Pi = 0的时候,不过它题目里居然也讲了。。。limp→0+plogb(p)=0,因为p是logp的高阶。
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cmath&