python经典爬虫之获取酷狗音乐TOP500信息

        前几天小菌分享的博客《用python爬虫制作图片下载器(超有趣!)》收到了粉丝们较多的关注,小菌决定再分享一些简单的爬虫项目给爬虫刚入门的小伙伴们,希望大家能在钻研的过程中，感受爬虫的魅力~
      

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@File    : 酷狗Top500.py
@Time    : 2019/10/21 22:31
@Author  : 封茗囧菌
@Software: PyCharm

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	  创作不易，仅供分享 
    
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# 先导入相关的第三方库
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import time


# 定义一个请求头,伪装成浏览器,提高爬取数据的几率
headers={
    'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.103 Safari/537.36'
}

def get_info(url):
    #  请求网页获取网页信息
    web_data=requests.get(url,headers=headers)
    #  利用BeautifulSoup库解析网页数据,得到soup对象
    soup=BeautifulSoup(web_data.text,'html.parser')
    # 分别利用soup对象的select方法获取到需要的数据
    ranks=soup.select("span.pc_temp_num")
    titles=soup.select("#rankWrap > div.pc_temp_songlist > ul > li > a")
    times=soup.select("#rankWrap > div.pc_temp_songlist > ul > li > span.pc_temp_tips_r > span")
    for rank,title,time in zip(ranks,titles,times):
         # 定义一个字典
        data={
            'rank':rank.get_text().strip(),
            'singer':title.get_text().split('-')[0],
            'song':title.get_text().split('-')[1],
            'time':time.get_text().strip()
        }

        #  获取爬虫信息并按字典格式打印
        print(data)

# 程序主入口
if __name__ == '__main__':
    # 观察网页组成结构,构造出多页URL
    urls=['https://www.kugou.com/yy/rank/home/{}-8888.html?from=rank'.format(i)
          for i in range(1,24)]

    for url in urls:
        print("开始爬取的URL:"+url)
        # 调用方法,获取到每页的具体信息
        get_info(url)
        # 设置休眠时间
        time.sleep(1)

效果图:


        这次分享的爬虫项目非常适合爬虫初学者训练,希望大家能多多练习,本次的分享就到这里,喜欢的小伙伴们记得点赞加关注哦╰(￣▽￣)╭