Milvus 新版本 v0.9.0 重磅推出！

避免 PyCharm 将该 Python 脚本作为测试运行 MonkeyKing.sun python pycharm ide
为了避免PyCharm将该Python脚本作为测试运行（即pytest自动捕获），你可以做以下几步来确保该脚本作为普通的Python程序执行，而不是作为pytest运行。解决方案：1.确保文件名不以test_开头：Pytest会自动检测以test_开头的文件，并尝试将其作为测试运行。如果你的文件名是test_milvus.py，pytest会尝试收集并运行它。可以重命名文件为不包含test_的前缀
go向量数据库 leijmdas golang
在Go语言中，有几个开源的向量数据库项目可供选择。以下是一些受欢迎的选项：1.Milvus：Milvus是一个开源的向量数据库，专为AI应用设计，支持大规模的向量相似性搜索。Milvus2.0版本采用云原生架构，具有存储和计算分离的特点，支持水平扩展以处理数十亿的向量数据。Milvus提供了Go语言的SDK，可以轻松集成到Go应用程序中。Milvus支持多种索引类型，如倒排索引、HNSW、IVF等
实现从 Milvus 中获取数据，并基于嵌入向量重新排序的功能 MonkeyKing.sun milvus numpy
为了实现从Milvus中获取数据，并基于嵌入向量重新排序的功能，你可以参考以下步骤对原代码进行完善和修改。关键问题和修改：Milvus数据获取：确保query()能获取插入的数据，尤其是向量。确保Collection正确连接，并且output_fields中字段名匹配Milvus中的定义。加载数据：插入数据后，需要通过load()加载数据，确保数据在Milvus中可见。优化向量查询逻辑：可以考虑使
从Milvus迁移DashVector DashVector milvus 数据库阿里云人工智能数据结构向量检索
本文档演示如何从Milvus将Collection数据全量导出，并适配迁移至DashVector。方案的主要流程包括：首先，升级Milvus版本，目前Milvus只有在最新版本(v.2.3.x)中支持全量导出其次，将MilvusCollection的Schema信息和数据信息导出到具体的文件中最后，以导出的文件作为输入来构建DashVectorCollection并数据导入下面，将详细阐述迁移方案
Milvus 核心设计（4） ---- metric及index原理详解与示例(2) PhoenixAI8 RAG Milvus Chroma 源码及实践 milvus python 机器学习 vector db 人工智能
目录背景BinaryEmbedding定义与特点常见算法应用场景距离丈量的方式JaccardHamming代码实现IndexBIN_FLATBIN_IVF_FLATSparseembeddings定义应用场景优点实现方式距离丈量方式IPIndexSPARSE_INVERTED_INDEX应用场景优势SPARSE_WAND工作原理性能特点应用场景小结背景接着上面的Milvusmetric及index
向量数据库对比分析报告大霸王龙行业+领域+业务场景=定制人工智能深度学习 python
FAISS、Milvus、Weaviate和OpenAIAPI四个工具的对比分析，主要针对是否支持离线、开发难度、debug支持、生态系统以及Python接口等方面。1.FAISS(FacebookAISimilaritySearch)是否支持离线:支持。FAISS是一个离线库，可以部署在本地或服务器上，不需要网络连接。开发难度:中等。FAISS是一个低级别的工具，需要开发者对近似最近邻搜索算法和
Docker & Ubuntu & Milvus 2.4 windows 详细安装攻略 PhoenixAI8 RAG Milvus Chroma 源码及实践 milvus vector db ubuntu 人工智能 docker
目录背景安装DockerDestop下载docker破解之法启动dockerdestopOS镜像前置条件
Milvus核心组件（2）---- etcd 详解 PhoenixAI8 RAG Milvus Chroma 源码及实践 milvus
目录背景etcd简介1.基本概念2.数据存储特性3.KVS的操作4.租约（Lease）机制5.实际应用场景Milvus下的etcd服务及存储结构etcd服务端口存储位置安全连接信息嵌入式方式运行etcd文件存储结构解析etcd文件连接etcdserver注意事项key部分value部分数据的物理存储背景前面的概述比较笼统，只是给出了milvus的基本设计理念。下面将细致的讲解每部分组件的功能及设计
Milvus实践(4) ---- attu2.4x及以下版本可视化工具搭建(不stop milvus服务) PhoenixAI8 RAG Milvus Chroma 源码及实践 milvus python vector db 人工智能 attu 可视化
目录背景下载规范镜像format运行attuUI前置条件运行attucommand启动webLog输出问题描述根因分析描述图解解决方案不完美解决方案不完美的原因设计模式与维护理念完美解决方案运行截图下一个坑再次分析再次修改运行效果背景可能你用习惯了mysqlclient的navigate或其他可视化连接数据库的工具。作为Milvus来说，其实配套还是比较完善的，Chroma相对来说，目前就我所知，
向量数据库 Milvus：智能检索新时代三余知行「数智通识」「机器学习」数据库 milvus 智能检索高维数据检索 AIGC 维护
文章目录Milvus核心技术Milvus基本特点索引策略相似度计算图像检索演示Milvus基础维护环境搭建建立向量索引数据导入数据更新数据删除用户权限管理Milvus评估与调优性能评估调优技巧Milvus数据安全安全策略数据备份与恢复Milvus扩展性案例演示电影推荐在线广告投放结语随着人工智能和大数据技术的不断进步，向量数据库的应用场景愈发广泛。Milvus作为一款优秀的开源向量数据库，凭借其强
Zilliz Cloud 再发新版本：性能提升超 10 倍，AI 应用开发流程再简化！人工智能
ZillizCloud再发新版本！本次新版本的主要内容包括：大幅提升的向量搜索性能（性能提升10倍以上）、企业级数据安全和无缝数据集成。新版本发布后，用户无需自定义代码，便可快速顺畅地完成非结构化数据处理和索引。此外，ZillizCloud将有效帮助用户节省成本，简化支付和采购流程。以下为本次发布的新特性一览：Cardinal搜索引擎正式上线了与Milvus2.3相同的功能基于角色的访问控制和权限
HuggingFists-低代码玩转LLM-腾讯云RAG(1) colorknight HuggingFists 低代码腾讯云人工智能大语言模型 RAG 向量库提示工程
前序在之前的系列文章里，笔者介绍了如何使用阿里的千问LLM、阿里的文本嵌入模型以及Milvus向量库来搭建一个RAG(检索增强生成)的实验。可通过以下的文章链接回顾一下之前介绍的内容：《HuggingFists-低代码玩转LLMRAG-准备篇》《HuggingFists-低代码玩转LLMRAG(1)Embedding》《HuggingFists-低代码玩转LLMRAG(2)--Query》在之前的
使用GPT3.5,LangChain，Milvus和python构建一个本地知识库 juhanishen gpt-3 langchain milvus
本篇文章获得同事刘工的授权刊登。原文发表于2023年7月13日。引言介绍本地知识库的概念和用途在现代信息时代，我们面临着海量的数据和信息，如何有效地管理和利用这些信息成为一项重要的任务。本地知识库是一种基于本地存储的知识管理系统，旨在帮助用户收集、组织和检索大量的知识和信息。它允许用户在本地环境中构建和管理自己的知识资源，以便更高效地进行信息处理和决策。本地知识库通常采用数据库、索引和搜索技术，以
Milvus Cloud「文档」：80% 的答案就在官网文档里 LCHub低代码社区 milvus 向量数据库 Milvus Cloud Milvus ModaHub LChub
引言：在探索向量数据库的海洋中，Milvus如同一艘航船，而它的文档则是指引我们航行的灯塔。社区里有句流传甚广的箴言：“80%的答案就在官网文档里”。这不仅是对文档价值的肯定，也是对那些渴望掌握Milvus精髓者的启示。今天，就让我们一同揭开MilvusCloud文档的神秘面纱，看看如何在这海量信息中找到我们需要的宝藏。一、使用文档——你的第一站1.初识MilvusCloud想要驾驭MilvusC
《向量数据库指南》——Milvus Cloud 「部署」：简化部署一直在路上 LCHub低代码社区《向量数据库指南》数据库 milvus 向量数据库 Milvus Cloud Milvus ModaHub
“docker-compose能部署分布式吗？”"单机部署为什么还依赖这么多组件？"“大家MilvusCloud集群部署有没有实践过比较好的方案？”作为一个开源数据库，是否能够进行快速部署，是所有工作的前提。在简化部署的道路上，社区从来没有停止过脚步。2023年，社区推出了MilvusCloud-lite这样的轻量化版本，没有k8s、没有docker、依旧能玩MilvusCloud。之前有用户反映
《向量数据库指南》——Milvus Cloud集群」生产环境永远推荐使用集群模式 LCHub低代码社区数据库 milvus 向量数据库 Milvus Cloud Milvus ModaHub
「集群」生产环境永远推荐使用集群模式“MilvusCloud单集群，能到百亿向量吗？还是到十亿级？”“MilvusCloudstandalone中的数据如何迁移到MilvusCloud集群中？”“coordinator能做集群么？”“MilvusCloud集群版依赖太多了，资源很缺，部署单机版支持主从或者多副本么？”MilvusCloud是一个分布式的向量数据库，“分布式”是它的一个核心特点。目前
《向量数据库指南》——Milvus Cloud「日志」问题定位的指南针 LCHub低代码社区《向量数据库指南》milvus Milvus Cloud 向量数据库人工智能 AIGC LChub 低代码
“2.X集群的日志在哪里导啊”“现在没有对MilvusCloud进行任何读写操作，但是日志还是不断增加，这正常吗？”“请教下k8s部署的MilvusCloud日志如果持久化，只能使用共享存储吗？如果只想放在本地盘可以如何配置？”社区讨论问题的时候基本都离不开日志，因为日志是问题分析的第一抓手，也是问题定位的指南针。大家在社区中发的日志非常多，不同日志背后的原因各不相同，我们不可能在这里讨论清楚所有
向量数据库Milvas hzhj 人工智能
Milvus是在2019年创建的，其唯一目标是存储、索引和管理由深度神经网络和其他机器学习（ML）模型生成的大规模嵌入向量。Milvus的概述–Milvus向量库中文文档(milvus-io.com)Milvus2.0概述-《Milvus帮助手册-教程-V2版本》-极客文档(geekdaxue.co)核心概念详见这里，其中常见的如下：实体(Entity)，代表现实世界对象的一组字段。在Milvus
《向量数据库指南》——Milvus Cloud半数使用问题是配置问题 LCHub低代码社区《向量数据库指南》数据库 milvus 向量数据库 Milvus Cloud Milvus 低代码
“MilvusCloud配置用户名密码进行校验，需要怎么开启呢？”“这个服务通过k8s已经起来的，我在不想关闭他的情况下应该怎么修改配置文件呢？”“etcd如果独立部署的话，这块儿的配置有推荐的参考值吗？”MilvusCloud作为一个分布式向量数据库，除了自身有较多的功能模块，同时还依赖对象存储、消息队列、etcd等第三方组件。为了保证MilvusCloud集群在不同应用场景中均能发挥出最佳性能
《向量数据库指南》——Milvus Cloud始于向量，不止于向量 LCHub低代码社区《向量数据库指南》milvus 向量数据库 Milvus Cloud ModaHub
始于向量，不止于向量MilvusCloud作为一个向量数据库，查询是用户使用频率最高的操作。最早的时候，MilvusCloud只支持纯向量的Top-K近似查询，随着社区的壮大，用户对于查询能力的需求也逐渐增多。目前，MilvusCloud最新版本（v2.3.4）已经支持了非常丰富的查询能力，Top-K近似查询、表达式过滤近似查询、RANGE近似查询。在火热的RAG应用浪潮中，不少开发者还提出让Mi
《向量数据库指南》——Milvus Cloud 内存省一点，再省一点 LCHub低代码社区《向量数据库指南》milvus 向量数据库 Milvus Cloud Milvus ModaHub
“partitionkey也是很多人在一个集合里吗？可不可以一个人一个人的释放占用的内存”“因为我在插入数据到时候报错内存不足，所以我想算一下需要多少。”“标量是不是不建议load内存中，感觉几十G的内存几下就用完了。”“数据如果一直都有写入，那load后的集合会越来越占内存，不知道其他人有没有什么好的方案能在内存和查询速度上做出平衡？”以上是关于“内存”关键词的相关讨论。向量作为一种新的数据类型
《向量数据库指南》——Milvus Cloud丝滑入库是影响开发体验的第一步 LCHub低代码社区《向量数据库指南》数据库 milvus oracle 向量数据库 Milvus Cloud Milvus
除了查询之外，“插入”应该是使用最多的一个数据库操作，所有后续的工作也是建立在数据成功插入的基础上。丝滑的入库体验，是影响开发体验的第一步，也是至关重要的一步。MilvusCloud社区对于“插入”的讨论，主要集中在数据插入的实践经验上：“插入的速度怎么优化啊？”“分批插入数据，是每一批collection.flush()，还是最后再collection.flush()？”“这个设置成主键之后，为
《向量数据库指南》——AIGC 需求的快速变化，催生了Milvus Cloud向量数据库的超高速迭代 LCHub低代码社区《向量数据库指南》AIGC milvus Milvus Cloud 向量数据库人工智能 ModaHub
对于“版本”成为热度排名第一的关键词，我开始是有点意外的，仔细一想似乎也在情理之中。2023年，是AIGC大爆发的一年，LLM展现出了强大的分析、推理、归纳、总结能力。但是，由于缺乏最新的和特定领域的训练数据，大模型“幻觉”成为困扰AIGC开发者的一大难题。随着RAG技术的发展，LLM和向量数据库这对黄金搭档开始走到一起，成为幻觉问题的通用处理范式。MilvusCloud作为全球最流行的开源向量数
Windows 和 Anolis 通过 Docker 安装 Milvus 2.3.4 猪悟道数据结构 windows docker milvus anolis attu
Windows10通过Docker安装Milvus2.3.4一.Windows安装Docker二.Milvus下载1.下载2.安装1.Windows下安装（指定好Docker文件目录）2.Anolis下安装三.数据库访问1.ATTU客户端下载一.Windows安装DockerDocker下载双击安装即可，安装完成后打开客户端需要正好登陆查看版本docker-v二.Milvus下载1.下载下载Mil
《向量数据库指南》——Milvus Cloud向量数据库的新认知 LCHub低代码社区《向量数据库指南》数据库 milvus Milvus Cloud 向量数据库人工智能 Milvus 低代码
除了数字上的里程碑，2023年业务模式的改变也带来了很多定性的认知。这些认知帮助我们深化了对向量这种数据类型的理解，也引导了我们思考向量数据库未来的发展方向。大模型应用仍处于初期阶段：避免重蹈智能手机时代“手电筒应用”的覆辙回顾移动互联网早期，许多开发者创建了如手电筒或天气预报等简单应用，这些应用最终被整合到智能手机操作系统中。如今，大多数AI原生应用，例如迅速在GitHub上获得100,000星
《向量数据库指南》——AI 热潮中的非典型Milvus Cloud向量数据库 LCHub低代码社区《向量数据库指南》人工智能数据库向量数据库 Milvus Cloud Milvus 低代码
2023年是AI应用开发领域的一个重要转折点。在这一年里，大语言模型（LLMs）因其卓越的自然语言处理能力而广受赞誉，极大地拓宽了机器学习应用的场景。开发者们逐渐意识到，有了LLMs，他们可以设计出更智能、更容易互动的应用程序。与此同时，“向量数据库”已成为业界的热门话题，其作为大型模型长期记忆的角色得到了认可。像RAG（检索增强生成）模型、智能代理和多模态检索等应用的兴起生动地展示了向量数据库在
《向量数据库指南》——Milvus Cloud支持上万个 Collection、新增 Accesslog 功能…… LCHub低代码社区《向量数据库指南》milvus 数据库 Milvus Cloud 向量数据库人工智能 Milvus 低代码
2024年开年，MilvusCloud好消息不断。除了收获Github25,000颗星的成就，MilvusCloud也发布了新年的第一个版本——2.3.4。此次发版的主要目的是为用户提供一个高扩展性且更易用的MilvusCloud版本。为此，MilvusCloud新增了许多易用性功能，比如：可追踪外部接口调用的accesslog；对parquet数据格式的导入做了支持；引入了更清晰的错误消息；更快
安装向量数据库milvus可视化工具attu MonkeyKing.sun milvus
使用docker安装的命令和简单就一个命令：dockerrun-p8000:3000-eMILVUS_URL={milvusserverIP}:19530zilliz/attu:v2.3.5sunyuhua@sunyuhua-HKF-WXX:~/dockercom/milvus$dockerrun-p8000:3000-eMILVUS_URL=127.0.0.1:19530zilliz/attu:
docker compose安装milvus MonkeyKing.sun docker milvus java
下载对应版本的milvus-standalone-docker-compose.ymlwgethttps://github.com/milvus-io/milvus/releases/download/v2.3.5/milvus-standalone-docker-compose.yml重新命令为docker-compose.ymlmvmilvus-standalone-docker-compos
Milvus 上新：支持上万个 Collection、新增 Accesslog 功能…… Zilliz Planet 程序人生
2024年开年，Milvus好消息不断。除了收获Github25,000颗星的成就，Milvus也发布了新年的第一个版本——2.3.4。此次发版的主要目的是为用户提供一个高扩展性且更易用的Milvus版本。为此，Milvus新增了许多易用性功能，比如：可追踪外部接口调用的accesslog；对parquet数据格式的导入做了支持；引入了更清晰的错误消息；更快的加载速度以及更好的查询分片平衡能力。在
如何用ruby来写hadoop的mapreduce并生成jar包 wudixiaotie mapreduce
ruby来写hadoop的mapreduce，我用的方法是rubydoop。怎么配置环境呢： 1.安装rvm：不说了网上有 2.安装ruby：由于我以前是做ruby的，所以习惯性的先安装了ruby，起码调试起来比jruby快多了。 3.安装jruby： rvm install jruby然后等待安
java编程思想 -- 访问控制权限百合不是茶 java 访问控制权限单例模式
访问权限是java中一个比较中要的知识点,它规定者什么方法可以访问,什么不可以访问一:包访问权限; 自定义包: package com.wj.control; //包 public class Demo { //定义一个无参的方法 public void DemoPackage(){ System.out.println("调用
[生物与医学]请审慎食用小龙虾 comsci 生物
现在的餐馆里面出售的小龙虾,有一些是在野外捕捉的,这些小龙虾身体里面可能带有某些病毒和细菌,人食用以后可能会导致一些疾病,严重的甚至会死亡..... 所以,参加聚餐的时候,最好不要点小龙虾...就吃养殖的猪肉,牛肉,羊肉和鱼,等动物蛋白质
org.apache.jasper.JasperException: Unable to compile class for JSP: 商人shang maven 2.2 jdk1.8
环境： jdk1.8 maven tomcat7-maven-plugin 2.0 原因： tomcat7-maven-plugin 2.0 不知吃 jdk 1.8，换成 tomcat7-maven-plugin 2.2就行，即 <plugin>
你的垃圾你处理掉了吗?GC oloz GC
前序:本人菜鸟，此文研究学习来自网络，各位牛牛多指教　 1.垃圾收集算法的核心思想　　Java语言建立了垃圾收集机制，用以跟踪正在使用的对象和发现并回收不再使用(引用)的对象。该机制可以有效防范动态内存分配中可能发生的两个危险：因内存垃圾过多而引发的内存耗尽，以及不恰当的内存释放所造成的内存非法引用。　　垃圾收集算法的核心思想是：对虚拟机可用内存空间，即堆空间中的对象进行识别
shiro 和 SESSSION 杨白白 shiro
shiro 在web项目里默认使用的是web容器提供的session，也就是说shiro使用的session是web容器产生的，并不是自己产生的，在用于非web环境时可用其他来源代替。在web工程启动的时候它就和容器绑定在了一起，这是通过web.xml里面的shiroFilter实现的。通过session.getSession()方法会在浏览器cokkice产生JESSIONID，当关闭浏览器，此
移动互联网终端淘宝客如何实现盈利小桔子移動客戶端淘客淘寶App
2012年淘宝联盟平台为站长和淘宝客带来的分成收入突破30亿元，同比增长100%。而来自移动端的分成达1亿元，其中美丽说、蘑菇街、果库、口袋购物等App运营商分成近5000万元。可以看出，虽然目前阶段PC端对于淘客而言仍旧是盈利的大头，但移动端已经呈现出爆发之势。而且这个势头将随着智能终端(手机，平板)的加速普及而更加迅猛
wordpress小工具制作 aichenglong wordpress 小工具
wordpress 使用侧边栏的小工具，很方便调整页面结构小工具的制作过程 1 在自己的主题文件中新建一个文件夹(如widget)，在文件夹中创建一个php(AWP_posts-category.php) 小工具是一个类,想侧边栏一样，还得使用代码注册，他才可以再后台使用，基本的代码一层不变 <?php class AWP_Post_Category extends WP_Wi
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通过 nginx-lua 给 Nginx 增加 OAuth 支持 ronin47
前言：我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算，阅读下面的文档，实现自动化并获得收益。SeatGeek 在过去几年中取得了发展，我们已经积累了不少针对各种任务的不同管理接口。我们通常为新的展示需求创建新模块，比如我们自己的博客、图表等。我们还定期开发内部工具来处理诸如部署、可视化操作及事件处理等事务。在处理这些事务中，我们使用了几个不同的接口来认证： &n
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《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-1 bylijinnan java 算法
关于Table Driven Approach的一篇非常好的文章： http://www.codeproject.com/Articles/42732/Table-driven-Approach package com.ljn.base; import java.util.Random; public class TableDriven { public
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昨天在操作Sybase IQ12.7时意外操作造成了数据库表锁定，不能删除被锁定表数据也不能往其中写入数据。由于着急往该表抽入数据，因此立马着手解决该表的解锁问题。无奈此前没有接触过Sybase IQ12.7这套数据库产品，加之当时已属于下班时间无法求助于支持人员支持，因此只有借助搜索引擎强大的
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java异常关键字有以下几个，分别为 try catch final throw throws 他们的定义分别为 try： Opening exception-handling statement. catch： Captures the exception. finally： Runs its code before terminating
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Hive的数据插入DML语法汇总1、Loading files into tables语法：1) LOAD DATA [LOCAL] INPATH 'filepath' [OVERWRITE] INTO TABLE tablename [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...)]解释：1)、上面命令执行环境为hive客户端环境下： hive>l
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使用设计模式是促进最佳实践和良好设计的好办法。设计模式可以提供针对常见的编程问题的灵活的解决方案。工厂模式工厂模式（Factory）允许你在代码执行时实例化对象。它之所以被称为工厂模式是因为它负责“生产”对象。工厂方法的参数是你要生成的对象对应的类名称。 Example #1 调用工厂方法（带参数） <?phpclass Example{
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CentOS-6.3安装配置JDK-8 gengzg centos
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【转】关于web路径的获取方法 huangyc1210 Web 路径
假定你的web application 名称为news,你在浏览器中输入请求路径： http://localhost:8080/news/main/list.jsp 则执行下面向行代码后打印出如下结果： 1、 System.out.println(request.getContextPath()); //可返回站点的根路径。也就是项
php里获取第一个中文首字母并排序远去的渡口数据结构 PHP
很久没来更新博客了，还是觉得工作需要多总结的好。今天来更新一个自己认为比较有成就的问题吧。最近在做储值结算，需求里结算首页需要按门店的首字母A-Z排序。我的数据结构原本是这样的： Array ( [0] => Array ( [sid] => 2885842 [recetcstoredpay] =&g
java内部类 hm4123660 java 内部类匿名内部类成员内部类方法内部类
　在Java中，可以将一个类定义在另一个类里面或者一个方法里面，这样的类称为内部类。内部类仍然是一个独立的类，在编译之后内部类会被编译成独立的.class文件，但是前面冠以外部类的类名和$符号。内部类可以间接解决多继承问题,可以使用内部类继承一个类，外部类继承一个类，实现多继承。 &nb
Caused by: java.lang.IncompatibleClassChangeError: class org.hibernate.cfg.Exten zhb8015
maven pom.xml关于hibernate的配置和异常信息如下，查了好多资料，问题还是没有解决。只知道是包冲突，就是不知道是哪个包....遇到这个问题的分享下是怎么解决的。。 maven pom: <dependency> <groupId>org.hibernate</groupId> <ar
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css3滤镜 wangkeheng html css
经常看到一些网站的底部有一些灰色的图标，鼠标移入的时候会变亮，开始以为是js操作src或者bg呢，搜索了一下，发现了一个更好的方法：通过css3的滤镜方法。 html代码： <a href='' class='icon'><img src='utv.jpg' /></a> css代码： .icon{-webkit-filter: graysc

Milvus 新版本 v0.9.0 重磅推出！

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| 新增功能

| 主要改进

| 问题修复

| API 变更

| 欢迎加入 Milvus 社区

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