stata：时间变量格式转换

stata：时间变量格式转换

时间序列是经济金融类研究最常用的数据类型，时间变量的转换和设定一般是初学者最为头大的问题，本文在这里详尽的展示有关时间变量处理、转换以及格式设定的相关问题，话不多说直奔主题。
第一次使用MarkDown，很多细节问题不是很懂，格式有错乱问题，看官多见谅！

1.时间变量格式问题

格式	描述	-1	0	1
%tc	毫	秒 31dec195923:59:59.999	31dec195900:00:00.000	31dec195900:00:00.001
%td	日	31-Dec-59	01jan1960,	Jan-60
%tw	周	1959w12	1960w1	1960w2
%tm	月	12,	1
%tq	季度	1959q4	1960q1	1960q2
%th	半年	1959h2	1960h1	1960h2
其他格式
%ty	年	最小值为100	基期为0	最大值为9999
%tg	整数	-1	0	1

2.由其他变量转为时间变量

一般导入stata的时间变量都是字符型，需要将其转化为stata可识别的时间变量
此时一般用**date() daily() weekly() monthly quarterly()**等函数将其直接转化为数值型时间变量。

	由数值变量转换	由字符变量转换	mask
%tc	mdyhms(M, D, Y, h, m, s)	clock(string, mask [, topyear])
	dhms(td, h, m, s)	Clock(string, mask [, topyear])
%tC	hms(h, m, s)
	Cmdyhms(M,D, Y, h, m, s)
	Cdhms(td, h, m, s)
	Chms(h, m, s)
%td	mdy(month, day, year)	date(string, mask [, topyear])	Y、M、D的6种组合
%tw	yw(year, week)	weekly(string, mask [, topyear])	YW WY
%tm	ym(year month)	monthly(string, mask [, topyear])	YM MY
%tq	yq(year, quarter)	quarterly(string, mask [, topyear])	YQ QY
%th	yh(year, harlyear)	harfyearly(string, mask [, topyear])	H
%ty	year	yearly(string, mask [, topyear])	Y

备注：
如果时间字符的形式为“1975/12/27”，对应的形式为年月日，YMD，如果顺序发生了改变，后面的mask也对应调整即可。
如果时间字符中有 “-”,"/"，“jul"等字符的时候，上述函数可以直接识别，如果不能识别的情况,如表所示：此时上述函数将会失效，通过以下几种方法处理
方法一：利用subinstr()函数将"年”“月"等字符替换为”-""/“等字符，转换为var1和var2的形式，然后即可利用上述函数处理。
方法二：利用split()函数，在"年”"月"处分开，变成year和month，然后利用日期合成函数进行合成。
方法三：利用substr()函数分别提取前对应的年和月，然后利用日期合成函数
方法四：修改数据原始文件中，修改显示格式，然后重新读取。
方法五：直接正则表达式函数，进行提取或者替换。

timevar	var1	var2	year	month
2018年7月	Jul-18	Jul-18	2018	7
2018年8月	Aug-18	Aug-18	2018	8
2018年9月	Sep-18	Sep-18	2018	9
2018年10月	Oct-18	Oct-18	2018	10
2018年11月	Nov-18	Nov-18	2018	11
2018年12月	Dec-18	Dec-18	2018	12

3.Mask类型

mask设定日期和时间变量的顺序，比如年-月-日或是 日-月-年等。各个命令允许的mask为下列代码的各种组合。

Clock、clock、date		Weekly、monthly、quarterly、 harf yearly
Y	年份（4位数）	Y
19Y	年份（2位数，代表19*年）	19Y
20Y	年份（2位数，代表20*年）	20Y
D	日期	W
h	小时	M
m	分钟	Q
s	秒	H

4.直接生成时间变量

如生成季度时间变量和月度时间变量
egen qdate=seq(), from(143) to(162)，但是这种方式不好用，需要提前知道基期的时间流逝数量，所以非常不方便。以下是常用的方式：
gen qdate=tq(1995q4)+_n-1
gen mdate=tm(1998m1)+_n-1
tsset mdate, monthly

格式	命令	例子
%tc	tc([day-month-year] hh:mm[:ss[.sss]])	tc(15jun2004 12:00:00)
%tC	同%tc。	tC(15jun2004 12:00:00)
%td	td(day-month-Year)	td(15feb1998),d()
%tw	tw(Year-week)	tw(1998w7),w(2002-25)
%tm	tm(Year-month)	tm(12),m(2002-6)
%tq	tq(Year-quarter)	tq(1998q3),q(2002-3)
%th	th(Year-harf)或者Year	th(1998h1),h(2002-1)
%ty	ty(Year)或者Year	1998
%tg	ty(integer)或者integer	200

5.时间序列的定义

将时间变量设定为stata能够识别顺序的时间序列
tsset timevar, options
optiongs可以根据时间类型选取不同的选项
如：clocktime, daily, weekly, monthly, quarterly, harfyearly, yearly, generic
如果是面板数据命令为：xtset panlevar timevar, options

6.提取时间成分

从时间变量中提取对应的年、月、日、周、季度等时间元素。
但是该系列函数只能对完整年月日形式的时间变量（日期）进行操作，其他形式的时间变量（如年月）需要转化为年月日的形式方可进行操作。

函数	说明	例子（date=td(5Jul1972)）
year(date)	返回年份（四位数）	1972
harfyear(date)	返回半年数：1,2	2
quarter(date)	返回季度：1,2，3，4	3
month(date)	返回月份：1,2，3,…,12	7
week(date)	返回周数：1,…,52	27
day(date)	返回月内的日期：1,…,31	5
dow(date)	返回周内日期：0（星期日），1,2,…,6	3
doy(date)	返回年内的日期：1,…,366	187

7.根据时间成分合成完整的时间变量（提取时间成分的逆向操作）

已知时间变量的成分，可以对应合成相应的时间变量。
如，已知年Y，月M，可以根据ym(Y,M)合成时间变量

函数	时间成分
ym(Y ,M )	Y，M
mdy(M ,D,Y )	Y，M，D
yq(Y,Q)	Y，Q
yw(Y,W)	Y,W
yh(Y ,H )	Y ,H
mdyhms(M ,D,Y ,h,m,s)	Y，M，D,h,m,s
dhms(e d ,h,m,s)	date,h,m,s
hms(h,m,s)	h,m,s
Cmdyhms(M ,D,Y ,h,m,s)	date,h,m,s

8.时间序列频率的转换

转换的核心是将不同频率的数据通过中间日期变量（年月日形式）进行转换。
如月m转化为周w，其思想是先将月m转化（dofm(m)）为日d，然后在d的基础上在转化wofd(d)=wofd(dofm(m))为周w。

	输出
输入	%td	%tw	%tm	%tq	%th	%ty
%td		wofd()	mofd(d)	qofd(d)	hofd(d)	yofd(d)
%tw	dofw(w)		mofd(dofw(w))	qofd(dofw(w))	hofd(dofw(w))	yofd(dofw(w))
%tm	dofm(m)	wofd(dofm(m))		qofd(dofm(m))	hofd(dofm(m))	yofd(dofm(m))
%tq	dofq(q)	wofd(dofq(q))	mofd(dofq(q))		hofd(dofq(q))	yofd(dofq(q))
%th	dofh(q)	wofd(dofh(q))	mofd(dofh(q))	qofd(dofh(q))		yofd(dofh(q))
%ty	dofy(q)	wofd(dofy(q))	mofd(dofy(q))	qofd(dofy(q))	hofd(dofy(q))

9.时间变量显示格式

时间序列格式格式设定
日期的显示格式 %d (%td) 定义如下：
%[-][t]d<描述特定的显示格式>
具体项目释义：
“<描述特定的显示格式>”中可包含如下字母或字符
c y m l n d j h q w _ . , : - / ’ !c
C Y M L N D J W
定义如下：

参数	说明
c and C	世纪值(个位数不附加/附加0)
y and Y	不含世纪值的年份(个位数不附加/附加0)
m	三个英文字母的月份简写(第一个字母大写)
M	英文字母拼写的月份(第一个字母大写)
n and N	数字月份(个位数不附加/附加0)
d and D	一个月中的第几日(个位数不附加/附加0)
j and J	一年中的第几日(个位数不附加/附加0)
h	一年中的第几半年 (1 or 2)
q	一年中的第几季度 (1, 2, 3, or 4)
w and W	一年中的第几周(个位数不附加/附加0)
_	display a blank (空格)
.	display a period(句号)
,	display a comma(逗号)
:	display a colon(冒号)
-	display a dash (短线)
/	display a slash(斜线)
’	display a close single quote(右引号)
!c	display character c (code !! to display an exclamation point)

样式1：

格式	例子
%td	7-Jul-48
%tdM_d,_CY	July7,1948
%tdY/M/D	1948/7/11
%tdM-D-CY	07-11-1948
%tqCY.q	1999.2
%tqCY:q	1992:02:00
%tqCCYY-q	1992-02
%tq	1992q2
%twCY,_w	2010,48

样式2

格式	例子
%d	11-Jul-48
%dDlCY	11-Jul-48
%dDlY	11-Jul-48
%dM_d,_CY	July11,1948
%dd_M_CY	11-Jul-48
%dN/D/Y	07/11/48
%dD/N/Y	11/07/48
%dY/N/D	1948/7/11
%dN-D-CY	07-11-1948

** 目前我个人常用的是%tdCCYY-NN-DD 可以等价于 %tdCY-N-D，常用的还有%tdCCYY/NN/DD，也可以根据个人的偏好进行设定。**

主要参考文献

[1] :王群勇,STATA应用高级培训教程讲义, 南开大学数量经济研究所
[2]:Cameron A C, Trivedi P K. Microeconometrics using stata[J]. Indicator, 2009, 2: 47.
[3]:Rabe-Hesketh S, Everitt B. Handbook of statistical analyses using stata[M]. Chapman and Hall/CRC, 2003.
[4]:连玉君，培训讲义
[5]:陈强. 高级计量经济学及 Stata 应用[M]. 高等教育出版社, 2014.