Ubuntu16.04 Flask+Python-Mapnik + PostGIS 矢量切片初体验

这块我个人创建了一个Mapnik的QQ群，感兴趣的朋友可以加进来交流讨论【Mapnik】

基础概念

栅格数据、矢量数据

这部分份内容我就不赘述了，感兴趣的请自行传送浏览。
矢量数据：传送门
栅格数据：传送门
栅格数据、矢量数据对比：传送门A、传送门B、传送门C
推荐关于栅格数据的博客：栅格那点事儿

栅格切片、矢量切片

栅格切片
栅格切片图层将底图作为图像文件（例如，JPG 或 PNG 格式）交付给客户端应用程序，这些图像文件已经预渲染并存储在服务器上，并由客户端按原样显示。栅格切片图层最适合于为您的地图提供地理环境的底图，例如影像（比如在世界影像底图中）或基于要素的地图，例如地形、国家地理、海洋和其他底图。栅格切片图层也可以由静态业务图层组成，例如数据的专题地图。

切片图层格式可通过 Internet 快速传输，并且很容易为大多数常见的地图软件应用程序所理解，因此这些底图不仅与 ArcGIS 和使用 ArcGIS API 构建的 Web 应用程序兼容，还与使用 OGC 协议（例如 WMS/WMTS）的第三方应用程序兼容。栅格切片图层的其他优点如下：
• 适用于各种应用程序和设备（Web、桌面和移动设备），其中包括 ArcMap 等桌面应用程序和旧版 web 浏览器。
• 提供高端制图功能，如高级标注放置和符号系统。
• 支持各种栅格数据源，如影像和高程数据。
• 可通过 Web 制图应用程序打印。

矢量切片
矢量切片图层引用一组 web 可用的矢量切片以及这些切片应被绘制的相应样式。矢量切片与栅格切片类似，但是它们存储数据的矢量表示。也就是说，地理要素以客户端应用程序可理解的格式表示为点、线和面。不同于栅格切片图层，矢量切片图层能够适应显示设备的分辨率，并且可以改变样式以用于多种用途。矢量切片文件比栅格切片文件更小，这意味着制图更快、性能更好。切片访问性能和矢量绘制的结合使切片能够适应任意显示分辨率（设备不同，分辨率可能不同）。

相关资源：

• 矢量切片(Vector tile)
• GIS 矢量切片（Vector Tile）-地图定制化的时代已经悄悄来临

MVT

Mapbox矢量图块规范：传送门

矢量切片的意义

个人愚见：

• 相对栅格数据，数据传输量更小，前端体验更好。
• 相对栅格数据，粒度更小，可以控制到要素级别，支持按需获取。
• 实时性更好，支持数据更新，切图更快。
• 信息保存更完整，细节保存完整。
• 样式可修改，定制型更强。

矢量切片实现

awesome-vector-tiles(关于矢量切片实现的一下资料，算是比较全的了）

Mapnik

基础

关于Mapnik、Python-Mapnik的基础概念、安装、学习资料，参考上一篇：传送门

Mapnik XML文件配置

• XML配置官方资料：传送门

• 坐标系查询：传送门(这块主要是在xml配置坐标系时使用）

• 缩放级别和缩放比例尺分母对应关系：传送门

Mapnik 优化策略

• OptimizeRenderingWithPostGIS
• Postgis async

Flask框架

Flask 是一个 Python 实现的 Web 开发微框架，轻巧简单容易上手。
官方资料：传送门

矢量切片服务端

参考代码：传送门

矢量切片前端渲染

这块可以使用Openlayers或Leaflet开发，前端这块的代码我就不贴了。

测试结果

500-600w的面数据，13-14级 实时加载无压力，12级略慢。

最后附上一张效果图：