前言
将下面按照从小到大排序:
int[] arr = { 4, 6, 8, 5, 9 };
这时候可以通过冒泡排序,计数排序等。
但是一但数据arr很大,那么会产生排序过于缓慢,堆排序就是一个很好的解决方案。
树的堆,有最大堆和最小堆。
看下最大堆:
它是这样子的,就是说一个节点的大小一定大于它的左节点和右节点大小。
如何利用最大堆。进行从大到小的排序呢?
细节
细节如下:
假如堆排序后:
那么用root(根节点,最大节点)和最后一个数组元素进行交换,那么下次进行堆排序的元素就是length-1个,就不用管最后一个元素,因为最后一个元素已经排好序,且最大。
那么现在回到一个问题上了,就是如何进行最大堆排序呢?
有如下步骤:
1.找到树的最后非叶子节点。arr.length/2-1
2.先把最后一个非叶子节点作为子树,进行堆排序。(比较他们的左右节点,把最大的和根节点进行交换)
那么也就是下面已经是最大堆了。
然后在往上比较:
分为两种情况,一个就是加入有节点和根节点进行交换的话,那个节点就要作为子树进行堆排序。
比如这里,4和9要进行交换了,那么下面就不是最大堆了,所以左子树要再次进行最大堆结构化。
代码
static void Main(string[] args)
{
int[] arr = { 4, 6, 8, 5, 9 };
//制作成第一个大顶堆
for (int i=arr.Length/2-1;i>=0;i--)
{
adjustHeap(arr,i,arr.Length);
}
int temp = 0;
for (int j = arr.Length - 1; j > 0; j--)
{
//交换
temp = arr[j];
arr[j] = arr[0];
arr[0] = temp;
// j 为需要比较元素的个数为:j-1+1=j
adjustHeap(arr, 0, j);
}
foreach (var i in arr)
{
Console.WriteLine(i);
}
Console.ReadKey();
}
public static void adjustHeap(int[] arr,int i,int lenght)
{
int temp = arr[i];
for (int k= 2*i+1;k < lenght; k=2*k+1)
{
if (k + 1 < lenght)
{
if (arr[k] < arr[k + 1])
{
k++;
}
}
if (arr[k] > arr[i])
{
arr[i] = arr[k];
i = k;
}
else
{
//因为下面都是排序好了的
break;
}
}
arr[i] = temp;
}
结果:
性能测试
static void Main(string[] args)
{
//int[] arr = { 4, 6, 8, 5, 9 };
int[] arr = new int[8000000];
for (int i = 0; i < 8000000; i++)
{
arr[i] = (int)((new Random().Next()) * 8000000); // 生成一个[0, 8000000) 数
}
Stopwatch stopwatch = new Stopwatch();
stopwatch.Start();
//制作成第一个大顶堆
for (int i=arr.Length/2-1;i>=0;i--)
{
adjustHeap(arr,i,arr.Length);
}
int temp = 0;
for (int j = arr.Length - 1; j > 0; j--)
{
//交换
temp = arr[j];
arr[j] = arr[0];
arr[0] = temp;
// j 为需要比较元素的个数为:j-1+1=j
adjustHeap(arr, 0, j);
}
stopwatch.Stop();
Console.WriteLine(stopwatch.ElapsedMilliseconds);
Console.ReadKey();
}
public static void adjustHeap(int[] arr,int i,int lenght)
{
int temp = arr[i];
for (int k= 2*i+1;k < lenght; k=2*k+1)
{
if (k + 1 < lenght)
{
if (arr[k] < arr[k + 1])
{
k++;
}
}
if (arr[k] > arr[i])
{
arr[i] = arr[k];
i = k;
}
else
{
//因为下面都是排序好了的
break;
}
}
arr[i] = temp;
}