8月 | O'Reilly好书推荐［每月送书］

O'Reilly读者俱乐部联合图灵教育8月好书推荐！

以下是小编为O'Reilly粉丝整理的一期O'Reilly书单，一共7本，包含各个领域，有基于Python的深度学习入门书，还有R数据科学领域传奇人物著作，有SQL经典书重新出版，也有数据分析畅销书全新升级...

看完介绍，在这里留个言，还有机会参加赠书活动哟，具体规则见文末。

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深度学习入门：基于Python的理论与实现

Deep Learning from Scratch

作者：斋藤康毅

译者：陆宇杰

• 日本深度学习入门经典畅销书，原版上市不足 2 年印刷已达100 000册

• 长期位列日亚“人工智能”类图书榜首，超多五星好评

• 使用Python 3，尽量不依赖外部库或工具，从零创建一个深度学习模型

• 相比AI圣经“花书”，本书更合适入门

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R数据科学

R for Data Science: Visualize, Model, Transform, Tidy, and Import Data

作者：哈德利•威克姆，加勒特•格罗勒芒德
译者：陈光欣

“Hadley Wickham是数据科学领域内的传奇人物，发明了一套全新的数据分析方法。他与Garrett Grolemund合著的这本书详细阐明了这种新方法，被数据分析者奉为圣经。”

 ——Roger D. Peng，约翰霍普金斯大学教授

“建议初次接触R的人都看看这本书中的R代码。作者详细说明了在R中处理数据的基本原则。” 

——J.J.Allaire，RStudio创始人、CEO

• 原版亚马逊数学与统计畅销榜榜首图书

• 原版豆瓣评分9.3

• 摒弃其他R语言工具书从头到尾讲统计的陋习

• 从实用的R包出发，带你重新认识R和数据科学

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SQL 经典实例

SQL Cookbook

作者：Anthony Molinaro

译者：刘春辉

• 原版亚马逊其他数据库榜首图书

• 长达九年的一线SQL开发经验总结

• 系统讲解数据库操作，通过大量实例全面讲解SQL

本书详细介绍了各种数据库的SQL查询技术和一些基础的SQL查询语句，并且通过实例操作的方式讲解了如何插入、更新和删除数据等相关知识。另外，本书还介绍了如何使用SQL语句进行日期处理，以及一些其他的SQL语句查询操作，能够帮助你掌握相关的SQL知识。

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Spark高级数据分析（第2版）

Advanced Analytics with Spark: Patterns for Learning from Data at Scale, 2E

作者：Sandy Ryza，Uri Laserson，Sean Owen，Josh Wills

译者：龚少成，邱鑫

• 知名数据公司 Cloudera 数据科学家联合执笔

• Spark 大规模数据分析实战宝典

• 新版针对 Spark 近年来的发展，对样例代码和所使用的资料进行了大量更新

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Hadoop数据分析

Data Analytics with Hadoop

作者：Benjamin Bengfort , Jenny Kim
译者：王纯超

• 针对数据分析介绍分布式计算涉及的大量概念、工具和技术

• 以数据科学的视角介绍 Hadoop 集群计算和分析

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Python测试驱动开发（第2版）

Test-Driven Development with Python  2E

作者：Harry J. W. Percival

译者：安道 

• 原版亚马逊全五星好评

• 一套完整的Python开发现代Web应用的最佳实践速成课程

• 掌握TDD理念，让Python代码简洁可用 

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JSON实战

JSON at Work: Practical Data Integration for the Web

作者：汤姆•马尔斯

译者：邵钏

JSON已经成为RESTful接口设计的事实标准，并在互联网数据交换领域日益受亲睐，是搭建优雅、高效应用程序的得力工具。

• JSON实战指南

• 全面掌握JSON强大功能的不二之选

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每月送书规则－－

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