kafka随机写数据到不同分区

一、定义Partitions类。

 二、Producer 数据

public class Producer implements Runnable {
 
    private final KafkaProducer producer;
    private final String topic;
    public Producer(String topicName) {
        Properties props = new Properties();
        props.put("bootstrap.servers", "192.168.0.41:9080,192.168.0.42:9080,192.168.0.43:9080");
        props.put("acks", "all");
        props.put("retries", 0);
        props.put("batch.size", 16384);
        props.put("linger.ms", 1);
        props.put("buffer.memory", 33554432);
        props.put("partitioner.class", "com.kafka.Partitions");
        props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
        props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
        this.producer = new KafkaProducer(props);
        this.topic = topicName;
    }
 
    @Override
    public void run() {
        int messageNo = 1;
        System.out.println("开始生产数据");
        try {
            for(;;) {
                String messageStr="hello kafka,this is the "+messageNo+" data.";
                producer.send(new ProducerRecord(topic, "message", messageStr));
                System.out.println(messageStr);
                if(messageNo%100==0){
                    System.exit(0);
                }
                messageNo++;
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            producer.close();
        }
    }