MATLAB中腐蚀、膨胀、开运算和闭运算

MATLAB中四种形态学基本运算

腐蚀

　　腐蚀是一种消除边界点，使边界向内部收缩的过程。可以用来消除小且无意义的物体。
　　用3X3的结构元素，扫描图像的每一个像素，用结构元素与其覆盖的二值图像做“与”操作，如果都为1，结果图像的该像素为1。否则为0。结果会使二值图像小一圈。
　　简单讲，腐蚀把白区域变细。

原图 腐蚀图

腐蚀函数：erode

BW2= erode(BW1，SE)
BW2= erode(BW1，SE，…，n)

膨胀

　　膨胀是将与物体接触的所有背景点合并到该物体中，使边界向外部扩张的过程，可以用来填补物体中的空洞。
　　用3X3的结构元素，扫描图像的每一个像素，用结构元素与其覆盖的二值图像做“与”操作，如果都为0，结果图像的该像素为0,。否则为1。结果使二值图像扩大一圈。
　　简单讲，膨胀使白区域变粗。

膨胀图

膨胀函数：dilate

BW2=dilate(BW1，SE)
BW2=dilate(BW1，SE，…，n)

开运算

　　先腐蚀后膨胀的过程称为开运算。
　　用来消除小物体、在纤细点处分离物体、平滑较大物体的边界的同时并不明显的改变其面积。
　　简单讲，开运算可去除白色噪点。
　　　

开运算图

开运算函数：imopen

IM2=imopen(IM,SE)
IM2=imopen(IM,NHOOD)

闭运算

　　先膨胀后腐蚀的过程称为比运算。
　　用来填充物体内细小空间、连接邻近物体、平滑其边界的同时并不明显改变其面积。
　　简单讲，闭运算可去除黑色噪点。

闭运算图

闭运算函数：imclose函数

IM2=imclose(IM,SE)
IM2=imclose(IM,NHOOD)

bwmorph函数

此函数可执行以上四种操作

BW2=bwmorph(BW1，operation)
BW2=bwmorph(BW1，operation，n)

其中，operation可为以下操作：

‘clean’：除去孤立的像素(被0包围的1)
‘close’：计算二值闭合
‘dilate’：用结构元素计算图像膨胀
‘erode’：用结构元素计算图像侵蚀