卢森煌
卢森煌

互联网人数据分析方法论

一、为什么做数据分析？

在用户/上级/竞品之外，增加决策依据。

发现意外情况。


二、分析维度

业务数据：为了逆推用户行为。

规则数据：聚类分析用户的喜好。

漏斗转换：找到性价比最高的优化点。

热点分布：验证需求冷热。

发现意外：尿不湿和啤酒。从数据中出猜想后进行用户访谈验证。


三、分析手段

折线图：留意刻度和起始值

饼图

热力图

行为日志


四、分析思想

比例：在哪个地域的用户多

选择性偏差：英国战机坠毁部位、先出手的大概率被打死、总统竞选民调

因果性和相关性

关键真实数据：难民资助账单的盐分，所以有盐税

有对比才有结论

有绝对值和相对值才能看全面


五、习惯

设计前想好数据分析的方法论

进行ABtest

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