转行机器学习必掌握的开发包（一）

学习编程语言，除了熟悉语法，也要掌握这门语言的一些必备开发库。比如C++需要掌握STL、Boost库，Java开发者需要熟悉JDK里面诸如java.io、java.lang、java.util等重要开发包。同样在机器学习领域，除了学习python语言，几个常用开发包也是必学内容。易学智能小编为此特意选出了Matplotlib、Numpy、Pandas这三个机器学习高频开发包，下面主要介绍这些包常见用的接口，方便初学者入门。

1. Matplotlib

Matplotlib是一个基于python的跨平台2D绘图工具库。借助该工具包能生成出版物质量级别的图形。通过 Matplotlib工具包，开发者可以仅需要几行代码，便可以生成绘图，直方图，功率谱，条形图，错误图，散点图等图形。

1.1 Matplotlib图像的读取

1.2 使用matplotlib作图（默认参数）

1.2.1 matplotlib绘制正弦、余弦函数

1.2.2控制线的粗细

1.2.3改变坐标轴刻度的范围

1.2.4 改变坐标轴刻度显示

1.3 利用matplotlib和Image联合作图

1.4绘制图像等轮廓和直方图

绘制图像轮廓：需要将图像灰度化。

直方图的意义：

表示该图像像素值的分布情况，用一定数目的小区间来指定像素值的范围，每一个小区间会得到落入该小区间表示范围的像素数目。

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