个性化推荐算法比较

推荐技术	背景条件	输入	主要步骤	应用
协同过滤	U对I的评价	U对I的评价等级	识别u的邻居用户；根据其生成i的评价分	只能推旧品
基于内容推荐	I的特征属性	U对I的评价等级	根据U的评价分生成项目的分类器	可以推新品
基于人口统计信息推荐	U对人口统计信息及对I的评价	关于U的人口统计信息	识别u的相似用户；根据其生成i的评价分	只能推旧品
基于效用推荐	I的特征属性	描述U对I偏好的效用函数	把效用函数用于各项目；生成各项目的排序	可以推新品
基于知识推荐	I的特征、I如何满足用户知识	对U需要和兴趣的描述	计算各项目I的用户需要的匹配程度	可以推新品
基于关联规则推荐	U对I的浏览或购买历史	浏览购买记录	生成关联规则；根据规则生成推荐	可以推新品
*U表示用户集合；I表示所有项目的集合；u表示当前要预测的用户；i表示当前要预测的项目

表格前4列引用了https://wenku.baidu.com/view/6c84a6c4aa00b52acfc7ca4b.html文章的总结，最后一列是对自己所在业务的备注。

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