win10 anaconda 环境配置 + tensorflow-gpu 1.9.0 + keras yolov3测试img+video

新手入门，通过该贴记录一下，目的是在win10环境下运行yolov3进行目标检测

一、Anaconda 环境配置

首先anaconda环境安装 比较简单，清华镜像安装：

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/，

           然后next ，最后环境变量设置比较重要，可参考下面链接

          https://blog.csdn.net/gyp2448565528/article/details/79451212

          为了防止base 环境污染 可以另外 创建环境  conda create -n py3 python=3.5

                                                                激活环境 :activate py3

                                                               列出所有存在环境   conda env list

                                                               删除某环境    conda env remove -n py3

二、tendorflow-gpu 1.9 + CUDA9.0+CUNN

          指令  pip install tensorflow-gpu==1.9 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

          CUDA9+CUNN的安装参考 https://www.jianshu.com/p/c228bd790775

         安装之后可以添加一下环境变量

三  Keras+yolo3

        1. 文件地址  https://github.com/qqwweee/keras-yolo3 

        2. 原作者采用Darknet 框架实现，在tensorflow需要

            将yolov3.weights 转化为可识别的yolov3.h5文件

            python convert.py yolov3.cfg yolov3.weights model_data/yolo.h5

        3. python yolo_video.py --image  输入需要检测的图片路径