Boost正则表达式教程

 regex_match

    regex_match算法用来测试一个字符串是否完全匹配正则式。让我们来看一下regex_match的使用：

if (regex_match(str, m, re)) {     ... }

    str是一个字符串，可以是string，wstring，char *或者wchar_t *

    m是match_results，它通过引用传入参数，来保存匹配的结果，m要和str的类型匹配，可以是smatch，wsmatch，cmatch或wcmatch，用来分别对应string，wstring，char *或者wchar_t*的str.

    re就是正则表达式了，一般来说是regex或wregex.

    str，m，re的类型如下：

     函数的返回值表示字符串是否完全匹配正则表达式，当返回true的时候，m保存了匹配的结果；返回false，m未定义。

    下面让我们来看一下，当函数返回true的时候，m是怎么样的。

    m.size（） == re.mark_count（）

    还记得re.mark_count（）返回的是什么吗？在上一篇中说的是re.mark_count（）返回的时正则式的“组数”，并没有详细解释。这里我要详细解释一下。

    其实，这个“组数”在boost的regex中叫做sub-expression.sub-expression就是在正则式中使用小括号括起来的一部分，正则式本身是一个sub-expression，所以re.mark_count（）等于小括号对数+1.

    m.prefix（）和m.suffix（）

    这两个返回的是sub_match类型（相当于一个迭代器组）。在regex_match算法中，这两个返回的sub_match都是空的，他们的值如下：（sub_match继承于pair，所以有first和second成员哦）

    m.prefix（）。first == str.begin（）

    m.prefix（）。second == str.begin（）

    m.prefix（）。matched == false

    m.suffix（）。first == str.end（）

    m.suffix（）。second == str.end（）

    m.suffix（）。matched == false

    因为regex_match是完全匹配，即整个字符串和正则式匹配，所以前缀和后缀都是空的。

    m[0]

    返回第0个匹配的，由于regex_match是完全匹配，所以

    m[0].first == str.begin（）

    m[0].second == str.end（）

    m[0].matched == true

    m[n] ， n

    返回第n个匹配的sub-expression.

    m[n].matched 表示第n个sub-expression是否在字符串中存在。整个regex匹配，但是sub_exp可能匹配的是空的，例如“（a*）”就有可以匹配空。

    m[n].first和m[n].second 表示匹配的范围。如果匹配空的话，都为str.end（）。

    根据我的测试，m[1]，m[2]，……，m[n]的顺序是按照正则式的左小括号的顺序来的，例如对于正则式“（（a）bc）d（efg）”，如果匹配了一个字符串的话（字符串只可能是“abcdefg”），则

    m[0] == “abcdefg”  （sub_match重载了==运算符使得可以和一个字符串比较）

    m[1] == “abc”

    m[2] == “a”

    m[3] == “efg”

    regex_match的其它用法

    regex_search

    regex_search的用法基本上和regex_match一样。

if (regex_search(str, m, re)) {     ... }

    regex_search不要求str完全匹配re，只要str中的一个字串匹配re就可以了。所以，m.prefix（）和m.suffix（）不一定为空。

    regex_search是从左往右匹配，而且尽量匹配长的字串。