python/flask基础部分随笔记

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计算机体系

艾兰•图灵（Turing）❤ &冯•诺依曼（Neumann）
艾兰•图灵（Turing）：图灵机，密码
冯•诺依曼（Neumann）：二进制
冯•诺依曼体系（体系架构）
CPU 运算器+控制器（中央处理器）
运算器：算术运算、逻辑运算、数据传输
控制器：控制程序执行

读取——
存储器：记忆程序、数据，例如内存（掉电易失，速度快）
输入设备：将数据输入到计算机中，例如键盘、鼠标
输出设备：将数据或程序处理结果展示给用户，列入显示器、打印机

cpu中还有寄存器和多级缓存Cache
寄存器：cpu对寄存器数据处理再存储到内存，速度：寄存器>内存>io
寄存器（小，也在cpu里）---缓存（大一点里，放在cpu）---内存（比cpu慢n万倍，不在cpu中）【全都掉电遗失】----
一级缓存→二级缓存：独享
三级缓存：控制器电信号送到内存，多cpu共享
都快于内存，
磁盘仅仅是“永久化”存储工具（掉电不失）

面向机器的语言（低级语言）
计算机语言--机器语言--汇编语言
高级语言
更加接近人类自然语言和数学语言
低级语言对机器友好

C、C++等语言的源代码需要本地编译，兼容指令集86速度一般
Java、Python、C#的源代码需要被解释器编译成中间代码（Bytecode）*（编译成虚拟机认得的字节码），在虚拟机（由他来转换成物理机可识别的机器代码）上运行，一次编译到处执行，跨平台
编译型语言：把源代码转换成目标机器的cpu指令
解释型语言：解释后转换成字节码，运行在虚拟机上，解释器执行中间代码

互联网

计算机网络体系：层次&协议
n层是n-1层的用户，又是n+1层的服务提供者
应用层<处理PC上的应用进程，http，ftp，是传输层的一个封装>

1.PNG

表示层<类似于完成跨平台（主机到PC机）的一些解码，关心的是传输信息的语法（数据的表示形式）和语义（数据的含义）>
会话层<（进程到进程）令牌管理，持有令牌的进行活动>
传输层<(主机到主机)TCP/IP传输规则：超麻烦的我也没怎么看懂，大底是在上三层和下三层之间传输数据段（segment），几个概念没啥概念，比如“端到端”“开放端系统”“多路复用”“多个逻辑连接”“网络分流”“吞吐量”>
网络层
数据链路层<网络结构，链路结构、数据通道，建立一条线路，确保物理层传输的比特流（0/1）无差错地递交到对方。 >
物理层<同轴电缆线：硬件设备约定-协议：RJ45协议，通信介质要提供足够带宽，减少信道上的堵塞>

各种操作遵循各自协议，发邮件，收邮件，网络访问，不啦不啦

*三引号中间加引号计入字符串，比如直接打换行
*r：不转义了
*用锁紧表示层次关系，四个空格一缩进
*标识符默认不用歧义单词、大小写敏感、字母下划线数字、不用下划线开头（python下划线开头有默认含义）
*python中没有定义常量的方式，但有字面常量存储在内存中

语言类型

2.PNG

动态语言 变量类型可以随便变（可能和设计者期望的数据类型不一致）
静态语言 声明变量
强类型语言不同类型之间进行操作，必须先强制类型转换
弱类型语言自己转换为同类型语言（但是转换之间的规则可能和设计者意思不一样）

运算符

python3 a/b=小数 a//b=整数（强行取整）

内存管理

垃圾回收：不用了打个标记标记是垃圾，设定一个标准（比如到达内存的百分之九十时），进行垃圾回收
引用计数

python数据结构

字符串
布尔
List
Dict
Tuple

算法

有个函数可以在平时测试自己的程序简洁度
import datetime
start=datetime.datetime.now()#开头
delta=(datetime.datetime.now()-start).total_seconds()#结尾
print (delta)

**可以根据经验记录一些跑的比较慢的函数

九九乘法表

for i in range(1,10):
   s=''
  for j in range(1,i+1):
          s+=str(j)+'*'+str(i)+'='+str(j*i)+' '  #这里是做完一整行的乘法表形成字符串在打印
  print(s)

print方法中默认会换一行,默认分隔符是空格
如果不限那个换行，可以：

print(q,e,sep='',end=' ')#这样结束就不换行，分隔符就是无

for i in range(1,10):
    for j in range(1,i+1):
        print(str(j)+'*'+str(i)+'='+str(j*i)+' ',end=' ') 
    print()

格式化字符串 format函数：string.format(value)---value对应{}，默认依次对应，也可以加索引对应自定义顺序
\t 和' '的空格优点区别，可以在实际中体会一下

for i in range(1,10):
   for j in range(1,i+1):
      print('{}*{}={}\t'.format(j, i, j * i), end="")
   print()

 print('{0}*{1}={2:<2}'.format(j, i, j * i), end="\t",sep='')

:是分隔符，箭头方向朝左是左对齐，朝右是右对齐

3.png

for i in range(1,10):
    for j in range(1,i+1):
        print('''     \t''', end="")
    for j in range(i,10):
        print('{}*{}={}\t'.format(i, j, j * i), end="")
    print()

or

for i in range(1,10):
    s=' '
    for j in range(i,10):
        v = '  '
        if ((i==1 and j>3) or(i==2 and j==4)):
            v='   '
        s+='''{}*{}={}{}'''.format(i, j, j * i,v)
    print('{:>100}\t'.format(s))

菱形

for i in range(1,5):
    for j in range(1,5-i):
        print(' ',end='')
    for j in range(1,2*i):
        print('*',end='')
    print()
for i in range(1,4):
    for j in range(1,i+1):
        print(' ', end='')
    for j in range(1, 8-2 * i):
        print('*', end='')
    print()

python默认的除法是带小数的，注意一下，保留整数部分用//,取模用%
更简洁的思路

line=int(input(">>>"))
for i in range(-line//2,line//2+1):
    for j in range(1,abs(i)+1):
        print(' ',end='')
    for j in range(1, line-2*abs(i)+1):
        print('*', end='')
    print()

再简洁一点：

line=int(input(">>>"))
for i in range(-line//2,line//2+1):
        print(' '*abs(i),end='')
        print('*'*(line-2*abs(i)))

斐波那契数列

F(n)=F(n-1)+F(n-2) (n属于自然数)
F(0)=0,F(1)=1
打印100个

f0=0
f2=1
for n in range(1,100):
    fn=f1+f0
    print(fn)
    f0=f1
    f1=fn

交换：a,b = b,a+b #1.a=b;2.b=a+b(等号右边分别算好，对应左边，元祖）

f1=0
f2=1 
for count in range(99):
   print(f1)
   f1,f2=f2,f1+f2

素数

import math

def isPrime(num):
    temp=int(math.sqrt(num))
    for i in range(2,temp+1):
        if num%i==0:
            return 0
        return 1

i=3
while(i<101):
    if isPrime(i):
        print (i)
    i+=2

"""
num=int(input(">>>")) 
if isPrime(num):
    print (u"是素数")
else:
    print("不是素数")
"""

乘法表进阶

for i in range(1,10):
    s=''
    for j in range(1,10):
        s+"{}*{}={:<{}}".format(j,i,2 if j<4 else 3)
    print("{:>80}".format(s))

猴子偷桃

猴子摘下若干桃子，每天吃一半+1颗，第十天想吃时只剩下1颗，求第一天一共摘了多少颗桃子？

n=int(input('>>>'))
a=1
for i in range(1,n):
    a=2*a+1
print('The monkey stole {} peaches'.format(a))

模块

虚拟机

一个是安装了docker，还不是很理解这个应用（具体是官网+百度步骤）

1.一个是cmd环境下‘pip install virtualenv’指令，出现好看的进度条直到安装完成
2.mkdir Virtualenv（mkdir：创建目录）
3.cd Virtualenv(cd:命令cmd打开文件夹）
4.virtualenv flask-env
5.cd flask-env
6.dir
7.cd Scripts
8.dir
9.activate(此时激活成功，进入了这个虚拟环境，’deactivate'离开此虚拟环境）
win上：直接进入虚拟环境的目录，然后执行activate>

flask的安装

pip安装flask,进入虚拟机activate模式
1.pip install flask（之后安装各种包都可以用pip install 包名，这样的指令）
2.python（进入python命令行）
3.import flask
4.flask.version
5.exit() （退出python脚本）

web基础

url详解

组成：scheme://host:port/path/?query-string-***#anchor
scheme代表访问的协议，一般为http或者ttp等
host主机名，域名
port端口号。如：
http:80端口
https:443端口
path查找路径
query-string查询字符串
www.baidu.com/s?wd=cmd%20&rsv_spt=1&rsv_iqid=0x8816e3f7000156b1&issp=1&f=8&rsv_bp=1&rsv_idx=2&ie=utf-8&rqlang=cn&tn=baiduhome_pg&rsv_enter=0&oq=cmd%2520%25E4%25B8%25AD%2520yes&rsv_t=e384akCn7G6jd8a0yEhy3T9qzkXMmv2LrBc%2Bkj1jmf6eFFHs3PUHFWzfzNfO2lPaFx2A&rsv_pq=e3b2831b0001b808&inputT=1797&rsv_sug3=59&rsv_sug1=53&rsv_sug7=100&rsv_sug4=2617&rsv_sug=2
_?wd=不啦不啦 就是查询字符串_
anchor 锚点，后台一般不用管，前段用来做页面定位的
baike.baidu.com/item/%E5%88%98%E5%BE%B7%E5%8D%8E/114923?fr=aladdin
页面内跳转->
baidu.com/item/%E5%88%98%E5%BE%B7%E5%8D%8E/114923?fr=aladdin#2
#2这里就是锚点

web服务器

4.png

web服务器：负责处理http请求，相应静态文件（图片、css文件……）,常见的有apache、Nginx、IIS
应用服务器：负责处理逻辑的服务器，如python、php代码不能直接通过web服务器处理，只能通过因那个用服务器来处理，常见的有 vwsgl、tomcat等等
web应用框架：一般用某种语言，封装了常用的web功能的框架就是web应用框架，flask、Django、java中的SSH

要讨论应用层和传输层

框架

framwork,现成可用的代码包，提供不同类型网站框架
比如以内容呈现为主、电商（订单管理，订单流程）、app（数据接口，让app调用）

python常见框架：

Full-Stack Framworks
Django、Web2by、TurboGears、Pylons
Non Full-Stack Framworks
Tornado、Flask、Bottle、web.by、Pyramid
https://trypyramid.com/)https://wiki.python.org/moin/WebFrameworks
根据项目需求选择框架

flask

flask基础

url与视图

1.创建项目添加flask虚拟环境，选择到python执行文件
2.flask程序代码的详细解释
3.设置debug模式 新版本下debug=True代码无效，要通过编译器自己设置
*出错位置
*只要修改了项目中的‘python文件，程序会自动加载，不需要手动设置
4.使用配置文件
*建立一个config文件

import config  #建一个config文件放所有的配置文件


app.config.from_object(config)

*还有许多其他参数，如’SECRET_KEY'和‘SQLALCHEMY’等配置
5.url传参
*参数的作用：可以在相同的url，指定不同的参数来加载数据
*flask中使用方式

@app.route('/article/')
def article(id)
    return u'您请求的参数是：%s'%id
"""
*参数需要放在尖括号中
*视图函数中需要放和url中的参数同名的参数
"""

6.url反转

from flask import Flask,url_for


函数下：
print url_for('aeticle',id='abc')

"""
*在页面重定向时，会使用url反转
*在模板中会使用url反转

7.页内跳转和重定向

from flask import Flask,redirect,url_for   #导入包

app = Flask(__name__)


@app.route('/')
def hello_world():
    list_url = url_for('list')       
    return redirect(list_url)           #重定向到另一个页面
    return 'Hello World!alexaddsaa'
@app.route('/list/')
def list():
    return u'你好'

if __name__ == '__main__':
    app.run()

jinja2模板

模板渲染和参数传递

渲染模板
1.模板放于‘template’文件夹下
2.从‘flask’中导入‘render_templete’函数
3.在视图函数中，使用‘render_templiate'函数，渲染模板。只需要填写模板名字，不需要填写template文件夹路径；默认从template文件夹下开始查找，如果html文件建在其下文件夹下，则需要添加template之后的路径
模板参数
1.少量参数，直接在render_template函数中添加
2.多个参数，先防御字典，再通过’**字典名‘传参
3.在模板中使用变量，语法：’{{params}}
4.访问模型中的属性或是字典，可以通过‘{{params.property}}’的形式，或者‘{{params['属性内容']}}’

def index():
    class Person(object):
        name=u'小姐姐'
  age=18
  P=Person()
    context={
        'username':'jubi',
        'gender':u'女',
        'age':18,
        'person':P
    }
    return render_template('index.html',**context)

html通过{{参数名}}传参

here html
    
用户名：{{ username }}
    
性别：{{ gender }}
    
性别：{{ age}}
 

    
管理员：{{ person.name }}
    
管理员：{{ person.age }}

if判断语句

{%if***%}
{%else%}
{%endif%}

for循环语句

1.字典（列表）的便利，可以使用字典（列表）函数，如：'items()'、'keys()'、'values()'、‘iteritems()’、‘iterkeys’、‘itervalues（）’

{%for x,y in user.items()%}
    
{{x}}:{{y}}
{%endfor%}

实例

        {% for book in books %}
            
        {% endfor %}
    

    

        
书名
        
作者
        
价格
    
    

                
{{ book.name }}
                
{{book.author}}
                
{{book.name}}

            

def index():
    books=[
        {
            'name':u'A',
            'author':'A.a',
            'price':120
        },
        {
            'name': 'B',
            'author': 'B.a',
            'price': 120
        },
        {
            'name': 'C',
            'author': 'C.a',
            'price': 120
        },
        {
            'name': 'D',
            'author': 'D.a',
            'price': 120
        }
    ]

    return render_template('index.html',books=books)

过滤器（本身就是一个函数，特征是管道符’|‘）

1.介绍和语法：
*介绍：过滤器可以处理变量，把原始的变量经过处理后展示出来。
*语法：

{{avatar|default('xxx‘）}}

2.default过滤器：如果当前页面不存在，这时候可以指定默认值
3.length过滤器：求列表、字符创、字典或者元祖的长度

继承和Block

1.继承
*作用：可以把一些公共的代码放在父模板中，避免每个模板写相同的代码。
*语法：

{%extends 'base.html'%}

2.block实现
*作用：可以让字幕版实现一些自己的需求。父模板需要提前定义好
*注意：子模板中的代码，必须要放在block块中。

{% block main %}
    
{% endblock %}

url链接和加载静态文件

1.使用'url_for('视图函数名称')可以反转成url
2.加载静态文件
    *语法‘url_for('static',filename='文件路径')’


    *静态文件，flask会从‘static’文件夹中开始寻找，路径直接其后路径

python3装mysql是装pymysql哦

5.png

1.在类unix系统上，直接进入虚拟化环境，输入‘sudo pip install mysql-python’
2.win系统上需要装驱动，但python3直接进入虚拟环境，装pip install pymysql
*数据库连接的地方将mysqldb改成pymysql

flask-sqlalchemy的介绍与安装：

1.ORM：Object Relationship Mapping（关系模型映射）

class Article(Model):
    id=int()
    title=string()
    content=Text()
article=Article(id-1,title='aaa',content='bbb')
add(article1)
aeticle1.title='ccc'
update(article1)
delete(article1)

2.flask-sqlalchemy是一套ORM框架
3.ORM的好处：让我们操作数据库跟操作的对象是一样的，非常方便。因为一个表就抽象成一个类。
4.安装：’sudo pip install sqlalchemy'/'pip install sqlalchemy'

flask-sqlalchemy对的使用

services.msc 确认数据库服务已开启
cmd中
连接数据库的语句是：net start mysql
在bin目录下：mysql -u root -p
改密码（改了一万年终于改好了，cmd真的很麻烦呢）
[注意]一旦进入数据库代码要以；结尾
alter user 'root'@'localhost' identified by 'youpassword';
create database db_demol utf8;
1.初始化和设置数据库配置信息
使用flask_sqlalchemy import SQLALchemy

form flask_sqlalchemy import SQLALchemy
#app=Flask(_name_)
#app.config.from_object(config)
#db=SQLchemy(app)

2.设置配置信息：在'config.py'中添加以下配置信息

#dialect+driver://username:password@host:port/database
DIALECT ='mysql'
DRIVER ='pymysql'
USERNAME ='root'
PASSWORD ='czy2018'
HOST ='127.0.0.1'
PORT ='3306'
DATABASE ='db_demol'
# 这个连接字符串变量名是固定的具体 参考 flask_sqlalchemy  文档 sqlalchemy会自动找到flask配置中的 这个变量
SQLALCHEMY_DATABASE_URI = "{}+{}://{}:{}@{}:{}/{}?charset=utf8".format(DIALECT, DRIVER, USERNAME, PASSWORD, HOST, PORT,
                                                                       DATABASE)
SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS=False

3.在主app文件中添加主配置文件

app=Flask(_name_)
app.config.from_object(config)
db=SQLchemy(app)

使用flask-SQLALchemy创建模型与表的映射：

1.模型需要继承自‘db.Model',然后需要映射到表中的属性，必须写成’db.Column'的数据类型
2.数据类型：
‘db.Integer’--int
'db.String'--varchar
'db.Text'--text
3.其他参数
'primary_key'主键
'autoincrement'自增
'nullable=True/False'是否可空
4.最后需要调用'db.create_all'来将模型真正的创建到数据库中。

增删改查

查

#select * from article where title='article'
result = Article.query.filter(Article.title=='aaa').all().first
print (result.title,result.content)

改
1.查找要修改的数据
2.修改
3.提交事务

    article1=Article.query.filter(Article.title=='aaa').first()
    article1.content='bbb'
    db.session.commit()

删除
1.查找到要删除的数据
2.删除
3.提交

    article1=Article.query.filter(Article.content=='aaa').first()
    db.session.delete(article1)
    db.session.commit()

SQLALchemy外键约束

class User(db.Model):
    __tablename__='user'
    id=db.Column(db.Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
    username=db.Column(db.String(100),nullable=False)
class Article(db.Model):
    __tablename__='article'
    id=db.Column(db.Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
    title=db.Column(db.String(100),nullable=False)
    content=db.Column(db.Text,nullable=False)
    author_id=db.Column(db.Integer,db.ForeignKey('user.id'))#外键

    author=db.relationship('User',backref=db.backref('article'))#正回溯，给‘Article'这个模型添加一个‘author’属性，可以访问这篇文章的作者数据，像访问普通模型一样。

’backref‘是定义反向引用，可以通过’User‘这个模型访问这个模型写的所有文章

    article=Article(title='apple',content='appletree')
    article.author=User.query.filter(User.id==1).first()
    db.session.add(article)
    db.session.commit()

*通过1表的a属性找2表的b属性内容

   article=Article.query.filter(Article.title=='apple').first()
   return "username:%s"%article.author.username

*通过2表的b属性找1表的a属性内容

   user=User.query.filter(User.username=='jx').first()
   result=user.article
   for article in result:
       print(article.title)

1对多关系

sql的创建相关代码复习

create table article(
    id int primary key autoincrement,
    title varchar(100) not null,
)
create table tag(
    id int primary key autoincrement,
    name varchar(100) not null,
)
create table article_tag(
    article_id int,
    tag_id int,
    primary key('article_id','tag_id'),
    foreign key 'article_id'reference'article.id',
    foreign key 'tag_id'reference'tag.id'
)

*多对多的关系，要通过一个中间表进行关联
*中间表，不能通过‘class’的方式实现，只能通过‘
db.Table('表名',
db.Column('表A',其数据类型及其他属性,db.Foreign('其外键属性名'),primary_key=True),
db.Column('表B',其数据类型及其他属性,db.Foreign('其外键属性名'),primary_key=True)
) ’的方式实现
*设置关联'tags=db.relationship('Tag',secondary=article_tag,backref=db.backref('articles'))'需要使用一个关键字参数'secondary=中间表'来进行关联
*访问和数据添加，可通过‘
article1=Article(title='aaa')
article2=Article(title='bbb'
tag1=Tag(name='111')
tag2=Tag(name='222')
article1.tags.append(tag1)
article1.tags.append(tag2)
article2.tags.append(tag1)
article2.tags.append(tag2)
db.session.add(article1)
db.session.add(article2)
db.session.add(tag1)
db.session.add(tag2)
db.session.commit()’实现

article_tag=db.Table('article_tag',
        db.Column('article_id',db.Integer,db.ForeignKey('article.id'),primary_key=True),
        db.Column('tag_id',db.Integer,db.ForeignKey('tag.id'),primary_key=True)
        )
class Article(db.Model):
    __tablename__='article'
    id=db.Column(db.Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
    title=db.Column(db.String(100),nullable=False)

    tags=db.relationship('Tag',secondary=article_tag,backref=db.backref('articles'))

class Tag(db.Model):
    __tablename__='tag'
    id=db.Column(db.Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
    name=db.Column(db.String(100),nullable=False)
db.create_all()

@app.route('/')
def hello_world():
    article1=Article(title='aaa')
    article2=Article(title='bbb')

    tag1=Tag(name='111')
    tag2=Tag(name='222')

    article1.tags.append(tag1)
    article1.tags.append(tag2)

    article2.tags.append(tag1)
    article2.tags.append(tag2)

    db.session.add(article1)
    db.session.add(article2)
    db.session.add(tag1)
    db.session.add(tag2)

    db.session.commit()
    
    article1 = Article.query.filter(Article.title == 'aaa').first()
    tags = article1.tags
    for tag in tags:
    print(tag)

    return 'Hello World!'

Flask-Script的介绍与安装

1.Flask-Script：.Flask-Script的作用是可以通过命令行的形式来操作Flask。列入通过命令跑一个开发版本的服务器、设置数据库、定时任务等。
2.安装：首先进入到虚拟环境中（到script目录，执行activate），然后'pip install flask-script'来进行安装。

6.png

3.如果直接在主‘manage.py'中写命令，那么在终端就只需要’python manage.py command_name'就可以了
4.如果把一些命令集中在一个文件中，那么在线终端就需要输入一个父命令，比如'python manage.py db init'。
5.例子

#manage.py
from flask_script import Manager
from  app import app
from db_script import DBmanager

manager=Manager(app)

@manager.command#专注器
def runserver():#运行服务器
    print ('服务器跑起来了')

manager.add_command('db',DBmanager)

if __name__=='__main__':
    manager.run()


#db_script.py
from flask_script import Manager

DBmanager=Manager()

@DBmanager.command def init():
    print('数据库初始化完成')

@DBmanager.command def migrate():
    print('数据表迁移成功')

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分开models解决循环引用

1.分开models让代码更加方便的管理
2.把'db'放在一个单独的文件中，切断循环引用的线条就可以了。

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！！很多时候报错都是拼错和符号打错，注意

flask-migrate讲解

1.介绍：因为采用'db.create_all()'在后期修改字段的时候，不会自动映射到数据库中能够，必须删除表，然后重跑'db.create_all()'才会映射，这样不符合我们的需求。因此flask-migrate就是为了解决这个问题，她可以在每次修改模型后，将修改的东西映射到数据库中。
2.使用'flask_migrate'必须借助'flask_script',这个包的'MigrateCommand'中包含了所有和数据库相关的命令。
4.'flask_migrate'相关命令
*python manage.py db init ：初始化一个迁移脚本环境，只需要执行一次。
*python manage.py db migrate ：将模型生成迁移文件，只要模型更改了，就需要执行一遍这个命令。
*python manage.py db upgrade：将迁移文件真正的映射到数据库中。每次运行了migrate命令，都要执行一遍这个命令。

注意需要将你想要映射到数据库的模型，都要导入‘manage.py’文件中，如果没有导入进去，就不会映射到数据库中。

from flask_script import Manager
from app import app
from flask_migrate import Migrate,MigrateCommand
from exts import db
from models import Article

#模型(python manage,py db init) -> 迁移文件(python manage.py db migrate) -> 表(python manage.py db upgrate)
#多次更改不需要初始化，只需要做迁移和更新映射

manager=Manager(app)

#1.要使用flask_migrate，必须绑定app和db
migrate=Migrate(app,db)

#2.把MigrateCommand命令添加到manager中
manager.add_command('db',MigrateCommand)


if __name__=='__main__':
    manager.run()

session和cookie

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cookie
1.cookie出现的原因：在网站中，http请求是无状态的。也就会说即使第一次和服务器连接后并且登录成功后，第二次请求服务器依然不能知道当前请求的是哪个用户。cookie的出现就是为了解决这个问题，第一次登录后服务器返回一些数据（cookie）给浏览器，然后浏览器保存在本地，当该用户发送第二次请求的时候，就会自动那个把上次存储的cookie数据自动的携带给服务器，服务器通过浏览器携带的数据就能判断当前用户是哪个了。
2.如果服务器返回了cookie给浏览器，那么浏览器下次再请求相同服务器时，就会自动把cookie发送给浏览器，是一个无需用户操作的过程。
3.cookie是保存在浏览器中的，相对的是浏览器。
session
1.session介绍：session和cookie的作用类似，都是为了存储用户相关信息。不同的是，cookie是存储在本地浏览器，而session存储在服务器。存储在服务器的数据会更加安全，不容易被窃取。但存储在服务器也有一定的弊端，就是会占用服务器的资源，但现在服务器已经发展至今，一些session信息还是绰绰有余的。
2.session好处：
*敏感数据不是直接发送回给浏览器，而是发送回一个‘session_id’，服务器将'session_id'和敏感数据做一个映射存储在'session‘（在服务器上面）中，更加安全。

flask中的session机制

1.flask中的session机制是：把敏感数据经过加密后放入session中，然后再把session存放到cookie中，下次请求的时候，再从浏览器发送来的cooki中读取session，然后再从session中读取敏感数据，并进行解密，获取最终的用户数据。
2.flask的这种session机制可以节省服务器的开销，因为把所有信息都存储到了客户端（浏览器）。
3.安全是相对的，把session放到cookie中，经过加密，也是比较安全的，这点大家放心使用就可以了。

操作session

1.session的操作方式：
*使用session需要从flask中导入session，之后所有关于session的操作都是通过这个变量来的。
*使用session需要设置SECRET_KEY来加密，因为每次启动服务器SECRET_KEY值都会变化，之前的session就不能通过这个SECRET_KEY来解密了。
*操作session跟操作字典是一样的:
*增：session[username']=...'
*删：session.pop('username') or del session[username]
*清除所有session：session.clear()
*获取session：session.get(''username')
2.设置session过期时间：
*如果没写session过期时间，默认浏览器关闭为过期时间
*如果设置session的permanent属性为True，那么过期时间为31天
*可以通过给app.config设置PERMANENT_SESSION_LIFETIME来更改过期时间，这个值的数据类型是'datetime.timedelay'类型

from flask import Flask,session
import os
from datetime import timedelta

app = Flask(__name__)
app.config['SECRET_KEY']=os.urandom(24)
app.config['PERMANENT_SESSION_LIFETIME']=timedelta(days=7)
#添加数据到session中 #操作session的时候，跟操作字典是一样的 #SECRET_KEY @app.route('/')
def hello_world():
    session['username']='jubi'
  #如果没写session过期时间，默认浏览器关闭为过期时间
 #如果设置session的permanent属性为True，那么过期时间为31天  session.permanent=True
 return 'Hello World!'

补充：

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知识点补充

get请求和post请求

介绍：
1.get请求：
*使用场景：如果只对服务器获取数据，并没有对服务器产生任何影响，那么这时使用get请求。
*传参：get请求传参是放在url中，并且是通过‘？’的形式来指定key和value的。
2.post请求：
*使用场景：如果要对服务器产生影响，那么使用post请求。
*传参：通过‘from data’的形式发送给服务器的。

get和post请求获取参数：

1.get请求是通过'flask.request.args'来获取。
2.post请求是通过'flask.request.form'来获取。
3.post请求在模板中要注意几点：
    *input标签中，要写name来标识这个value的key，方便后台获取。
    *在写form表单的时候，要指定'method=post'，并且要指定'action='/login/''。

跳转到搜索页面

    

        

            

                
用户名：
                
 
            
             

                
密码：
                
 
            
            

                

                
 
            
        
    

from flask import Flask,render_template,request

app = Flask(__name__)


@app.route('/')
def hello_world():
    return render_template('index.html')
@app.route('/search/')
def search():

    '''
1.arg:argument
args的存储相当于一个字典，即比如参数a=apple&b=banana
{
    a:apple
    b:banana
}
2.通过request.args参数可以获取用户传来的参数
3.通过request.args.get('q')可以获取用户提交的查询参数
    '''
    a=request.args
    q=request.args.get('q')
    return u'用户提交的查询参数是：%s 
' \
           u' 直接打印是：%s'% (q,a)

#默认的视图函数只能采用get请求
#如果要采用post请求，要写明
@app.route('/login/',methods=['GET','POST'])
def login():
    if request.method=='GET':
         return render_template('login.html')
    else:
        username=request.form.get('username')
        password=request.form.get('password')
        print('username:',username)
        print('password:',password)
        return  'post request'


if __name__ == '__main__':
    app.run()

程序和请求上下文

from flask import request
临时将某些对象变为全局变量（不是真正的全局变量，只是让特定的变量在单线程中全局可以访问）
current_app 程序上下文 当前激活程序的程序实例
g 程序上下文 处理请求时作为临时的存储对象，每次请求都会重置这个变量。
request 请求上下文 请求对象，封装了客户端发出的http请求的内容。
session 请求上下文 用户会话，记住存储请求之间需要记住的词典。
before_first_request 注册一个函数，在处理第一个请求之前运行。
before_request 注册一个函数，在每次请求之前运行。
after_request 注册一个函数，如果没有未处理的异常抛出，在每次请求之后运行
teardown_reques t注册一个函数，即使有未处理的异常抛出，也在每次请求之后运行。
请求钩子函数和视图函数共享数据一般使用上下文全局变量g，例如，before_request处理程序可以从数据库库中加载已登录用户，并将其保存到g.user中。随后调用视图函数时，视图函数再使用g.user

@app.before_request
def my_before_request():
    user_id=session.get('user_id')
    if user_id:
        user=User.query.filter(User.id==user_id).first()
        if user:
            g.user=user

@app.context_processor
def my_context_processor():
    if hasattr(g,'user'):      #函数判断属性g有没有user对象
        return {'user': g.user}
    return {}
#befor_request-->视图函数-->context_processor

保存全局属性的g对象

from flask import g
g.xxx=

g：global
1.g对象是专门用来保存用户数据的。
2.g对象在一次请求中的所有代码的地方都是可以使用的，但是仅限于当次请求。

钩子函数（hook function）

before_request：
*在请求之前执行的
*在视图函数执行之前执行的
*这个函数只是一个装饰器，她可以把需要设置为钩子函数的代码放到视图函数之前执行
context_processor: *上下文处理器应该返回一个字典，字典中的‘key’会被模板中当成变量来渲染
*上下文处理器中返回的字典，在所有页面中都是可用的。
*被这个装饰器修饰的钩子函数，必须返回一个字典，即使为空也要返回。

bootstrap官网：http://getbootstrap.com

装饰器

装饰器实际上就是一个函数,但有两个特别之处：
1.参数是一个函数
2.返回值是一个函数

from functools import wraps
#在所有的函数执行之前，都要答应一个hello world
def my_log(func):
    @wraps(func)
    def wrapper(*args,**kwargs):#这种参数来解决包容性
        print('hello world')
        func(*args,**kwargs)
    return wrapper
#run.__name__代表的是run这个函数的名称
@my_log
def run():
print('run'）
#->run=my_log(run)=wrapper
#run()
#wrapper()

1.装饰器的使用时通过@符号，放在函数上面
2.装饰器中定义的函数,需要用args，*kwargs两对兄弟组合
3.需要使用哪个functools，wraps在装饰器中的函数上把传进来的一个函数进行函数包裹，这样就不会丢失原来的函数的name等属性。
常函数

安装

python

flask:pip install flask
virtualenv:pip install virtualenv
pymysql:j进入虚拟机环境（到script目录，执行activate），pip install pymysql
flask-SQLALchemy:进入虚拟机环境，pip install sqlalchemy
flask-script:进入虚拟环境，pip install flask-script
flask-migrte:进入虚拟机环境，pip install flsk-migrate
pip install flask_login

ctrl+b看函数解析