【基础知识】机器学习1

Lesson1

▪机器学习

定义:对于一个计算机程序来说,给它一个任务T和一个性能测量方法P,如果在经验E的影响下,P对T的测量结果得到了改进,该程序从E中学习

▪监督学习

定义:对于机器来说,对于问题设定了标准答案作为参考的学习

▪无监督学习

定义:不需要给出任何标准答案,计算机会对数据进行聚类

(鸡尾酒会:[W,s,v]=svd((repmat(sum(x.*x,1),size(x,1),1).*x)*x’);

▪支持向量机 (分类算法)

定义:一种无限维的向量映射到计算机内容中,处理无限特征的分类算法

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