买卖股票的最佳时机 II(c#)

给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票)。

注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。

示例 1:

输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 3 天(股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
随后,在第 4 天(股票价格 = 3)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。

示例 2:

输入: [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天 (股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票,之后再将它们卖出。
因为这样属于同时参与了多笔交易,你必须在再次购买前出售掉之前的股票。

示例 3:

输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

解题思路

假设数组是[7, 1, 5, 6] ,那就是第二天买入,第四天卖出,收益最大(6-1),所以一般人可能会想,怎么判断不是第三天就卖出了呢? 这里就把问题复杂化了,根据题目的意思,当天卖出以后,当天还可以买入,所以其实可以第三天卖出,第三天买入,第四天又卖出((5-1)+ (6-5) === 6 - 1)。所以算法可以直接简化为只要今天比昨天大,就卖出。
买卖股票的最佳时机 II(c#)_第1张图片

    public class Solution
    {
        public int MaxProfit(int[] prices) {
            int maxprofit = 0;
            for (int i = 1; i < prices.Length; i++)
            {
                if (prices[i]>prices[i-1])
                {
                    maxprofit += prices[i] - prices[i - 1];
                }
            }
            return maxprofit;
        }
    }

复杂度分析

时间复杂度:O(n)O(n)。遍历一次。

空间复杂度:O(1)O(1)。需要常量的空间。

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