经典算法梳理（4）KMP字符串匹配算法
KMP算法是经典的字符串匹配算法，比较难懂被人诟病。本文尝试深入浅出地描述KMP算法。
KMP算法较为复杂的第一步：生成前缀数组
匹配后移动：匹配不成功，继续移动
KMP算法是经典的字符串匹配算法，比较难懂被人诟病。本文尝试深入浅出地描述KMP算法。
字符串匹配，如图所示，在较长的字符串中，匹配找出，是否存在较短的的字符串。
图示字符串匹配从第一个数字开始匹配。我们想想暴力算法如何匹配？
第一个数字对齐，匹配7位，错误 ，移动到第二位继续之前的流程。。。很耗时间，能不能加速这个过程，就是KMP算法实现的
KMP算法较为复杂的第一步：生成前缀数组
（这里有些绕，注意看下方文字，容易理解这个前缀数组是怎么生成的）
我们的目标是得到这样的一个：前后缀加速数组！用来加速。注意看下面的文字，才容易理解如何生成这个数组
对于搜索词： A B C D A B D 我们首先找他的前缀，再找前缀的 前缀，后缀共有元素长度。（有点绕，继续看下面的）
这个搜索词的前缀：从长度1到长度7
A，AB，ABC，ABCD，ABCDA，ABCDAB，ABCDABD
－ "A"的前缀和后缀都为空集，共有元素的长度为0；
－ "AB"的前缀为[A]，后缀为[B]，共有元素的长度为0；
－ "ABC"的前缀为[A, AB]，后缀为[BC, C]，共有元素的长度0；
－ "ABCD"的前缀为[A, AB, ABC]，后缀为[BCD, CD, D]，共有元素的长度为0；
－ "ABCDA"的前缀为[A, AB, ABC, ABCD]，后缀为[BCDA, CDA, DA, A]，共有元素为"A"，长度为1；
－ "ABCDAB"的前缀为[A, AB, ABC, ABCD, ABCDA]，后缀为[BCDAB, CDAB, DAB, AB, B]，共有元素为"AB"，长度为2；
－ "ABCDABD"的前缀为[A, AB, ABC, ABCD, ABCDA, ABCDAB]，后缀为[BCDABD, CDABD, DABD, ABD, BD, D]，共有元素的长度为0。
至此 生成前缀数组 [0,0,0,0,1,2,0]
看两遍，就明白这个前缀数组怎么生成了！！确实得至少看两遍。
2 利用前缀数组，加速字符串的匹配过程：
开始正常的匹配过程：
匹配后移动：匹配不成功，继续移动
匹配到这里发现情况比较乐观。=。=
此时在小字符串内继续匹配
小字符串内匹配出现问题！！！
如果是普通的暴力循环。会重新移动到c字符又开始匹配。这不是我们需要的
拉出我们第一步的前缀数组！
KMP算法神奇之处，在于利用前缀数组，快速计算出移动位数，减少重复匹配次数！（念两遍）
移动位数 = 已匹配的字符数 - 对应的部分匹配值
这里选取的是 最后匹配的字符。（注意什么是最后的匹配字符！）
此时：已匹配字符数： 6
这里对应的字符是：ABCDABD的倒数第二个字符B， 对应的匹配值：2
待匹配的大字符串，开始移动： 6 - 2 = 4 个单位！
KMP神奇之处！：
移动前：
这样就移动了4个单位后：
此时c字符不匹配，C之前匹配的字符B
此时两个字符串匹配个数是 2 ， B对应前后缀数组的值是0
移动单位： 2 - 0 = 2；
移动两位，默认空格时移动一位
这里空格移动一位
发现匹配6个之后，最后一位不一样
最后匹配位置还是B 继续移动： 6 - 2 = 4 位
匹配成功！