K8S 调度器，预选策略，优选函数

Kubernetes Scheduler 提供的调度流程分三步：

1. 预选策略(predicate) 遍历nodelist，选择出符合要求的候选节点，Kubernetes内置了多种预选规则供用户选择。
2. 优选策略(priority) 在选择出符合要求的候选节点中，采用优选规则计算出每个节点的积分，最后选择得分最高的。
3. 选定(select) 如果最高得分有好几个节点，select就会从中随机选择一个节点。

常用的预选策略（代码里的策略不一定都会被使用）

• CheckNodeConditionPred 检查节点是否正常
• GeneralPred HostName(如果pod定义hostname属性，会检查节点是否匹配。pod.spec.hostname)、PodFitsHostPorts（检查pod要暴露的hostpors是否被占用。pod.spec.containers.ports.hostPort）
• MatchNodeSelector pod.spec.nodeSelector 看节点标签能否适配pod定义的nodeSelector
• PodFitsResources 判断节点的资源能够满足Pod的定义（如果一个pod定义最少需要2C4G node上的低于此资源的将不被调度。用kubectl describe node NODE名称 可以查看资源使用情况）
• NoDiskConflict 判断pod定义的存储是否在node节点上使用。（默认没有启用）
• PodToleratesNodeTaints 检查pod上Tolerates的能否容忍污点（pod.spec.tolerations）
• CheckNodeLabelPresence 检查节点上的标志是否存在 （默认没有启动）
• CheckServiceAffinity 根据pod所属的service。将相同service上的pod尽量放到同一个节点（默认没有启动）
• CheckVolumeBinding 检查是否可以绑定（默认没有启动）
• NoVolumeZoneConflict 检查是否在一起区域（默认没有启动）
• CheckNodeMemoryPressure 检查内存是否存在压力
• CheckNodeDiskPressure 检查磁盘IO压力是否过大
• CheckNodePIDPressure 检查pid资源是否过大
  源码参考：
  https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/master/pkg/scheduler/algorithm/predicates/predicates.go

优选策略

• least_requested 选择消耗最小的节点（根据空闲比率评估 cpu(总容量-sum(已使用)*10/总容量) ）
• balanced_resource_allocation 从节点列表中选出各项资源使用率最均衡的节点（CPU和内存）
• node_prefer_avoid_pods 节点倾向
• taint_toleration 将pod对象的spec.toleration与节点的taints列表项进行匹配度检查，匹配的条目越多，得分越低。
• selector_spreading 与services上其他pod尽量不在同一个节点上，节点上通一个service的pod越少得分越高。
• interpod_affinity 遍历node上的亲和性条目，匹配项越多的得分越高
• most_requested 选择消耗最大的节点上（尽量将一个节点上的资源用完）
• node_label 根据节点标签得分，存在标签既得分，没有标签没得分。标签越多 得分越高。
• image_locality 节点上有所需要的镜像既得分，所需镜像越多得分越高。（根据已有镜像体积大小之和）

转载于:https://www.cnblogs.com/klvchen/p/10024846.html