Numpy:数组创建 numpy.arrray() , numpy.arange()、np.linspace ()、数组基本属性

一、Numpy数组创建

 part 1:np.linspace(起始值,终止值,元素总个数

 

import numpy as np
'''
numpy中的ndarray数组
'''

ary = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(ary)
ary = ary * 10
print(ary)

'''
ndarray对象的创建
'''
# 创建二维数组
# np.array([[],[],...])
a = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]])
print(a)

# np.arange(起始值, 结束值, 步长(默认1))
b = np.arange(1, 10, 1)
print(b)

print("-------------np.zeros(数组元素个数, dtype='数组元素类型')-----")
# 创建一维数组:
c = np.zeros(10)
print(c, '; c.dtype:', c.dtype)

# 创建二维数组:
print(np.zeros ((3,4)))

print("----------np.ones(数组元素个数, dtype='数组元素类型')--------")
# 创建一维数组:
d = np.ones(10, dtype='int64')
print(d, '; d.dtype:', d.dtype)

# 创建三维数组:
print(np.ones( (2,3,4), dtype=np.int32 ))
# 打印维度
print(np.ones( (2,3,4), dtype=np.int32 ).ndim)  # 返回:3(维)

 

结果图:

Numpy:数组创建 numpy.arrray() , numpy.arange()、np.linspace ()、数组基本属性_第1张图片

 

part 2 :np.linspace ( 起始值,终止值,元素总个数)

 

import numpy as np
a = np.arange( 10, 30, 5 )

b = np.arange( 0, 2, 0.3 )

c = np.arange(12).reshape(4,3)

d = np.random.random((2,3))  # 取-1到1之间的随机数,要求设置为诶2行3列的结构

print(a)
print(b)
print(c)
print(d)

print("-----------------")
from numpy import pi
print(np.linspace( 0, 2*pi, 100 ))

print("-------------np.linspace(起始值,终止值,元素总个数)------------------")
print(np.sin(np.linspace( 0, 2*pi, 100 )))

 

结果图:

Numpy:数组创建 numpy.arrray() , numpy.arange()、np.linspace ()、数组基本属性_第2张图片

 

 

 

 

二、Numpy的ndarray对象属性:

数组的结构:array.shape

数组的维度:array.ndim

元素的类型:array.dtype

数组元素的个数:array.size

数组的索引(下标):array[0]

 

'''
数组的基本属性
'''
import numpy as np

print("--------------------案例1:------------------------------")
a = np.arange(15).reshape(3, 5)
print(a)
print(a.shape)     # 打印数组结构
print(len(a))      # 打印有多少行
print(a.ndim)     # 打印维度
print(a.dtype)    # 打印a数组内的元素的数据类型
# print(a.dtype.name)
print(a.size)    # 打印数组的总元素个数


print("-------------------案例2:---------------------------")
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(a)

# 测试数组的基本属性
print('a.shape:', a.shape)
print('a.size:', a.size)
print('len(a):', len(a))
# a.shape = (6, )  # 此格式可将原数组结构变成1行6列的数据结构
# print(a, 'a.shape:', a.shape)

# 数组元素的索引
ary = np.arange(1, 28)
ary.shape = (3, 3, 3)   # 创建三维数组
print("ary.shape:",ary.shape,"\n",ary )

print("-----------------")
print('ary[0]:', ary[0])
print('ary[0][0]:', ary[0][0])
print('ary[0][0][0]:', ary[0][0][0])
print('ary[0,0,0]:', ary[0, 0, 0])

print("-----------------")


# 遍历三维数组:遍历出数组里的每个元素
for i in range(ary.shape[0]):
    for j in range(ary.shape[1]):
        for k in range(ary.shape[2]):
            print(ary[i, j, k], end=' ')
            

 

结果图:

Numpy:数组创建 numpy.arrray() , numpy.arange()、np.linspace ()、数组基本属性_第3张图片

 

转载于:https://www.cnblogs.com/wodexk/p/10308090.html

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