“互联网人的数据运营实践培训课“第二期（12/10-12/11）课程大纲

时间：2016年12月10日-11日 8:30-17:30

地点：上海市 

授课时间：2天（12小时）

报名：http://event.3188.la/511297012

2天的培训课程总费用为人民币7800元

11月18日前报名优惠价4800元。

12月4日前报名优惠价5800元。

课程总策划：

EBizcamp创始人顾青 Richard Gu，网站分析星期三联合创办人

EBizcamp联合创始人蔡维东 Gordon Choi

课程老师

安琦、陈抒、纪杨、黄捷

这四位老师总共为本期课程学员全新编写500多页PPT，

曾在十多场数据相关的大型行业会议和活动中发表过主题演讲，

而且受邀定期为百度站长平台、网站分析星期三WAW和Search Engine Watch撰稿。

他们其中有，

软件工程毕业的全栈技术营销高手和Growth Hacker，

技术型数据分析和产品能人，

组建整个大型电商平台UED团队并建立数据分析基础的设计专家，

运营型数据分析和产品运营大牛。

他们的共同点：

长年工作在大型互联网企业内部，踩过过无数的“数据坑”，平均经验都在十年以上，都符合格拉德威尔在“一万小时定律”中的描述。

安琦老师，携程无线营销产品负责人

安琦 （Seven An)，全栈技术营销高手（Full Stack Technical

Marketer)，Growth Hacker。 从业8年，被列入知乎的“国内SEO英雄榜”，目前带领的小组负责携程站外营销渠道产品支持，擅长各种站外渠道的搭建、实施、评估及优化。他曾负责携程全站的H5营销产品支持并完成流量20余倍的成长，涵盖整个H5网站的包括分销、SEO、SEM等各个渠道部署支持，完成了典型的growth hacking案例。百度和搜狗站长平台的邀约撰稿人。网站分析星期三WAW

2016上海大会、百度站长大会嘉宾。

课程名称：数据驱动渠道优化 －3小时

内容模块介绍：

1.流量的本质

1） 流量的本质是需求

2） 真流量里没有低质量

2.渠道的本质

1） 工具

2） 本质和传统行业渠道无异

3.投放的本质

1） 投，有的放矢

2） 放，有张有弛

4.   PC

& HTML5常见渠道

5.移动端常见渠道

6.渠道的测量

1） 常见的关键指标

2） 关键点：带来流量的质量

3） 关键点：流量衍生的额外成本（开发、潜在危害）

7.行动

1） 发现需求find

2） 瞄准人群target

3） 触达客户touch

4） 评估结果monitor

5） 修正方案adjust

8.与渠道相处

1） 免费的世界里并不是纯粹的钱钱交换

2） 以产品的方式

3） 以社会工程的方式

9.效率

1） 是否还记得站群？

2） 模式的横向和纵向的复用

陈抒老师，上汽车享网UED总监

陈抒，15＋年互联网产品设计专家，擅长大中型电子商务平台、OTA、移动互联网的产品设计，长期致力于研究数据与设计关联性及应用，多年潜心研究国内外大型商务网站的交易流程。她曾在2015年携程主办的数据驱动产品和设计峰会以及网站分析星期三2016大会上作数据驱动设计的主题演讲。

课程名称：数据驱动设计优化 －3小时

内容模块介绍：

1.亚马逊经典案例分析

2.网站数据分析简述

a)概要

b)能解决的问题

3.网站数据分析来源

a)埋点数据挖掘（Srdid，Fromid，Adid）

b)眼动实验

c)第三方数据平台

4.    KPI

a)数据简称和含义

b)模拟百货解析KPI

5.实例分析

a)多达8个经典实例分析和总结

b)从场景、度、聚焦点、主体、改版对比、分析角度等不同维度进行论证

c)通过数据收集得出用户和偏好的相关性分析

6.网站数据分析的关键点

a)累积

b)跟踪

c)测试

d)客观性

7.网站数据分析的3个误区

纪杨老师，Teambition数据分析负责人

纪杨，技术型网站数据分析及优化高手，程序员出身，数据平台搭建经验丰富，曾获Tableau

VIZ上海赛冠军。 从业10余年，有多年的互联网产品数据分析经验，擅长网站数据分析、用户体验分析、数据平台搭建，个人网站数据分析博客：jiyang.me。也是Tableau线下活动、网站分析星期三WAW 2016上海大会、SegmenFault D-Day苏州2015大会，PMCAFF演讲嘉宾。

课程名称：互联网数据分析师的成长之路 －3小时

内容模块介绍：

1.分析师的角色

1）数据分析的目的

2）分析师的角色与定位

3）分析师的必备技能

2.数据收集与处理

1）数据来源

2）用户行为数据

3）业务数据

4）日志数据

5）数据收集、处理、汇总

6）如何做好打点这件事

7）不同类型数据分析时的关注点

3.不同平台跟踪的注意点

1）网站

2）App

3）跨平台追踪

4.数据分析的主要指标

1）业务指标：用户增长，内容产生，订单，收入

2）流量指标：网站App，访问量，不同来源的转化率

3）市场活动指标：社交媒体的分享与贡献，专题活动页的转化率

4）产品优化指标：AB测试转化率，用户使用习惯。

5.选择合适的数据分析工具

1）Google Analytics / Piwik

2）Mixpanel / Sensorsdata

6.数据展现

1）Tableau

2）Excel

3）Sqlserver Report Service

黄捷老师，携程国际多语言网站及APP运营负责人

黄捷，运营型数据分析专家，10+年电商平台产品运营经验，擅长在数据基础薄弱、观念模糊的环境下，带领团队进行数据运营的拓荒和普及工作。精通电子商务前端产品运营、数据分析，曾受邀在2015年WAW网站分析星期三上海站做电商数据运营的演讲。

课程名称：产品运营的数据事件分析实务 －3小时

内容模块介绍：

1.数据运营在不同类型企业的内容

1）传统软件行业

2）早期互联网创业企业 －Startup

3）传统行业转型互联网

4）纯技术特色团队

5）营销方式特色团队（特卖）

6）外资互联网

2.数据运营不同发展水平的外在表现

1）纯粹抽样

2）强调总体

3）概率反推

3.数据运营的核心：分类对比

1）网站转化率－时序

2）网站转化率－截面

3）App转化率

4.案例分析

1）短期转化率波动的一般分析

2）中期留存率变化的量化考量

3）数据在活动风控中的作用

报名：http://event.3188.la/511297012