RuntimeError: The Session graph is empty. Add operations to the graph before calling run()

问题来源：

在Flask接口设计中应用了基于tensorflow的keras框架，由于keras本身的会全部占用gpu显存，因此引入了如下限制机制：

import tensorflow as tf
from keras.backend.tensorflow_backend import set_session
config = tf.ConfigProto()  
config.gpu_options.allow_growth = True 
sess = tf.Session(config=config)
set_session(sess)

结果问题就来了，问题如下：

raise RuntimeError('The Session graph is empty.  Add operations to the '
RuntimeError: The Session graph is empty.  Add operations to the graph before calling run().

原因分析：

开头开启的用来限制显存的session由于没有清理，会与模型预测部分的对话发生混淆，致使开始的会话影响到了后面，并且开始的会话也应该会使用一个默认的空图。

解决方法：

清理开始的会话session，具体如下：

import tensorflow as tf
import keras  #引入keras
from keras.backend.tensorflow_backend import set_session
config = tf.ConfigProto()  
config.gpu_options.allow_growth = True 
sess = tf.Session(config=config)
set_session(sess)
keras.backend.clear_session() #此句代码分量很重

后记：debug过程多曲折。。。。