最近在做一些项目,正好需要用到hadoop的知识,而hadoop的hbase作为NoSQL家族中不可缺少的一员,自然其地位也不可忽略。但是同样的MongoDB也支持mapreduce,而且近年来也是在NoSQL中异军突起。盛大更是在其上推出了MongoIC(取自MongoDB In Cloud)。直接将MongoDB作为SAAS(可以这么认为)宣传,可见MongoDB的火热程度。

  正好目前需要调研将一些原先的mysql中的数据迁移至MongoDB中,是否方便以及可靠性。为此,才有了本文。作为最基础的内容,适合菜鸟,高手直接跳过。

1、在mysql中有scores这个数据库,下面有3个表(chinaese,eng,math),往eng这个表中插入4行数据

利用MongoHub将mysql迁移至MongoDB_第1张图片

2、可以看到eng这个表有如下数据

利用MongoHub将mysql迁移至MongoDB_第2张图片

3、查看MongoDB数据库

利用MongoHub将mysql迁移至MongoDB_第3张图片

4、查看test数据库下有哪些collection,可见目前并没有eng这个collection

利用MongoHub将mysql迁移至MongoDB_第4张图片

5、需要将scores这个数据库中的eng表的数据迁移到MongoDB的eng这个collection中

利用MongoHub将mysql迁移至MongoDB_第5张图片

6、可以看到迁移成功

利用MongoHub将mysql迁移至MongoDB_第6张图片

总结:由此可见,由mysql迁移到MongoDB确实很简单,无需事先在MongoDB中创建和mysql表一样数据结构的collection,直接迁移即可。非常方便


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利用MongoHub将mysql迁移至MongoDB_第7张图片

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