数据文化和数据素养是CDO成功的关键!

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作者 :Dan Everett

Informatica产品市场副总裁

 

在Informatica联合数字产业创新研究中心、CIO时代学院、锦囊专家、首席数字官调研的《2020中国首席数据官报告》中,“缺乏数据文化”成为数据管理排名第一的非技术障碍。Gartner发布的《CDO成功构建数据驱动型组织的10种方法》一文也指出,“文化和数据素养是数据与分析领导者面临的两大障碍”“不改变企业内部对话,就无法改变企业的行为和信仰体系。”那么,首席数据官(CDO)应怎样改变与利益相关者的对话呢?

 

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来源:《2020中国首席数据官报告》,2020年4月▲

 

第一重要的是要去了解业务负责人的观点、碰到的问题、他们的目标和行动方案,这一点非常关键。通过这种方式,就能更好地将您的数据战略与业务价值机会衔接起来。要让业务部门参入到数据策略的执行并取得他们的承诺,我们必须使用他们的语言就他们所关注的问题进行讨论。

 

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聚焦于“为什么”要改变

 

推动人们改变行为习惯,进而改善数据文化和数据素养,我们对话的重点应放在“为什么”要进行改变的原因上。对这类“为什么”的原因进行解释,是首席数据官工作内容的重要部分。为什么这对企业很重要?为什么这对我很重要?为什么各部门各人员之间的共同协作对成功至关重要?

 

帮助解释这类“为什么”的一个方法是确定数据的价值链。下面举个例子,看看通过交叉销售和向上销售支持收入增长的简单数据价值链。

 

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首先,所有相关人员均应明白,数据编目和清洗等活动有利于数据的完整与准确,进而会影响购买倾向建模等分析活动的准确性。其中也包括机器学习算法在洞察力上的准确性,例如哪些客户群体最有可能购买特定的产品。这种现象转而会影响个性化营销的响应率。而营销活动的响应率则反向影响交叉/向上销售的创收和营销活动的投资收益。形成跨部门的共同愿景和理解将有利于数据素养和文化的提升。

 

我可以得到什么?

 

一旦大家有了共同的愿景,并理解了这种愿景对企业的重要性,以及共同协作的关键作用,这时候就应该对这些改变给个人和团队带来的价值加以具体说明。其中,明确表述“我可以得到什么?”是促进行为改变的最强烈动机。举个例子,就端到端的数据透明性所带来的价值,我们可以与团队展开下列对话:

 

◆ 上级主管:可以帮助决定哪些投资和活动应该优先考虑,以加快业务产出。此外,有助于确保团队在任务与活动上保持正确性和一致性,进而驱动业务价值。并使得执行的状态透明可见,当目标偏离轨道时知道应该聚焦何处。

◆ 财务团队:可以更好地监控和衡量销售线索、转化率和营销活动成本,转而可以更准确地对预订、收入和盈利能力等方面进行预测。此外,从长远来看,这为产品盈利能力与客户终身价值提供了可见性。

◆ 营销团队:可以更好地了解客户情况,提高他们对营销活动的响应率。此外,还可以让您更好地了解如何在与客户跨业务流程和交互渠道的接触中提供个性化的服务。同时,它会帮助提高客户许可政策和选择加入状态的可见性,确保与客户互动的合规性。

◆ 数据分析团队:可以帮助减少数据搜索与数据准备所需的时间。因此有更多的时间用于业务分析,以明确问题特征,进而设计准确的数据科学解决方案。此外,通过在业务流程中插入算法以优化价值,以及在数据流中嵌入数据质量规则以确保输入的数据满足AI准确输出的最低标准,提高模型的可操作性。

◆ IT架构团队:可以帮助确定那些需迁移至云数据仓库或云数据湖的数据,以及迁移期间所需进行的数据清洗与数据增强。此外,提高隐私与保护政策的透明度,便于了解数据脱敏、加密和跨境传输等相关要求。因为对工作负载需求有着更为准确的预测,所以可通过云容量规划更好地降低成本。

◆ 数据治理团队:可以帮助明确对业务产出影响最大的数据和数据属性,确保治理活动的重点事项。随着数据在业务流程和应用程序中的流动,还可对质量变化进行监控,进而快速确定问题区域并进行补救。另外,通过为相关专家提高可见性,可以帮助更好地定义政策、规则、业务术语和衡量标准等。

 

有了共同的愿景和对“为什么”的理解,你将可以更好地促进各部门对数据战略与执行的参与度,确保数据转型的成功。例如,获得财务、营销、数据分析、IT架构和数据治理团队的支持,从中抽出专家组成数据治理委员会。你还可以激励各部门设立跨职能的衡量基准,以便监控、衡量和展示数据战略的成功应用。另外,你还可以获得来自不同数据领域的专家资源,以及管理团队提供的支持,以确保各团队求同存异,协调发展。

 

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