Cytoscape插件5:DisGeNET(1)

基本功能

为了产生不同类型的网络,DisGeNET的控制面板提供了可以调整的参数。包含三个标签:gene disease network, disease projects, gene projections.默认的是gene disease network,这种模式下,不同的GDA(gene disease assosiations)网络可以通过选择不同的data来产生。Assosiation类型和/或disease classes由下拉菜单产生。GDA网络可以通过cut-off过滤。另外,GDA网络可以围绕一个特殊的疾病或基因建立,需要通过search boxes。其中一些功能也可以用来产生疾病project和gene project网络。

1.产生疾病相关网络

如果想获得特定某一来源的GDA网络,例如curated data,这是来自于很多网络的经过专家逐一认可的(uniprot,ctd-human,clinvar,orphanet,GWAS Catalog),选择感兴趣的来源即可,然后点create network。
GDA网络包含16969nodes,55641edges。可以应用cytoscape的layout算法来产生你想要的方式,例如选择organic。应用disgenet style。一旦获取了网络,一旦获取了网络,关于nodes和关系的特别信息就可以获得,面板右下角。例如使用cytoscape搜索框发现disgenet不同的疾病,包含alzheimer,如下图


Cytoscape插件5:DisGeNET(1)_第1张图片
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2.产生gene或疾病projection 网络

如果想获得疾病网络来自于GWAS Catalog的,那么选择desease projection标签。然后选择source为GWASCAT(有下拉菜单)然后摁下create network。这个网络包含231个疾病,2844个edge。见下图


Cytoscape插件5:DisGeNET(1)_第2张图片
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3.把网络先知道某一个特定的相关类型

建立GDA curated网络,限制类型为causal nutation,那么选择source为curated,从association 类型下拉菜单选择causal mutation。摁下create network,那么GDA网络会获取包含7625个nodes和8289个edges。见下图


Cytoscape插件5:DisGeNET(1)_第3张图片
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这里,作者提出了一个小问题思考

nodes and 8299 edges. Could you find the gene in network carrying causal mutations for the largest number of diseases? Hint:order genes by column nrAssociatedDiseases?

找出哪个突变在最多类疾病中出现?
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同理,我也做了一个各种疾病标记物的网络,也看了下哪种标记物出现在最多的疾病中,和哪种疾病的标记物最多


Cytoscape插件5:DisGeNET(1)_第4张图片
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可见,TNF出现在最多的疾病标记物,特异性应该很低了

4.限制网络到某一具体的疾病class

网络也可以通过疾病类型进行过滤。疾病类型基于desease分支(C),和三个categories(F01,F02,F03),这都是基于Psychiatry和Psychology Branch(F),MeSH的等级分类。为了产生来自predicted数据的网络,并且假如我们只想包含Nutritional and metabolic disease。那么选择source(predicted),选择disease class(Nutirtional and metabolic disease)这在disease class下拉菜单实现。然后,create network。这个GDA网络有1237个nodes和1676个edges。考虑下,哪个疾病有最大数目的基因?


Cytoscape插件5:DisGeNET(1)_第5张图片
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5 建立某一个基因/疾病或疾病/基因的set

控制面板中的search功能可以用于

围绕一个疾病或基因产生网络

围绕一个疾病和基因产生网络

围绕一组疾病或基因产生网络,匹配关键词

搜索可以限制source,关系类型,疾病类型,得分

还是可以不限制条件生成所有网络,然后在控制面板的搜索框输入比如“Alzheimer

或者最好是直接上面条件不限制,在搜索框输入“Alzheimer”这样更快

网络可以通过增加条件进一步过滤,比如输入APP,在gene search box,摁下create network。那么alzheimer所有亚型相关的网络和APP有关的就产生了。每个边代表gene-疾病直接关系的证据,这个关系是被source定义的。一个联系类型,或一片文章。每一个边的颜色区分联系类型。使用edge table在右下角的table panel可以探索每个联系的证据。

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