Java并发编程--Fork/Join框架使用

      上篇博客我们介绍了通过CyclicBarrier使线程同步,但是上述方法存在一个问题,那就是如果一个大任务跑了2个线程去完成,如果线程2耗时比线程1多2倍,线程1完成后必须等待线程2完成,等待的过程线程1没法复用。现在我们准备解决这个问题,我们希望线程1完成自己的任务后能去帮助线程2完成一部分任务。Java7引如了Fork/Join框架可以很好的解决这个问题。

         Fork/Join是一个用于并行执行任务的框架,是一个把大任务分割成若干个小任务,最后汇总每个小任务结果后得到大任务结果的框架。fork是分叉,join是结合。下面看张图来清晰的认识一下:

 Java并发编程--Fork/Join框架使用_第1张图片

    其实Fork/Join本质上是分治算法的一种实现。下面我们来看怎么具体使用:

    ForkJoinTask:我们要使用Fork/Join框架,必须首先创建一个Fork/Join任务。它提供在任务中执行fork()和join()操作的机制,通常情况下我们不需要直接继承ForkJoinTask类,而只需要继承它的子类,Fork/Join框架提供了以下两个子类:

        RecursiveAction:用于没有返回结果的任务。

        RecursiveTask :用于有返回结果的任务。

 

    ForkJoinPool:ForkJoinTask需要通过ForkJoinPool来执行,任务分割出的子任务会添加到当前工作线程所维护的双端队列中,进入队列的头部。当一个工作线程的队列里暂时没有任务时,它会随机从其他工作线程的队列的尾部获取一个任务。

 

下面,我们同样实现考试系统抽题的例子。

GetQuestionsTask.java
public class GetQuestionsTask extends RecursiveTask {

	//参数map
	private Map map;
	//参数list==只放题型
	private List questionTypeList;

	public GetQuestionsTask(List questionTypeList,Map map) {
		this.questionTypeList = questionTypeList;
		this.map=map;
	}

	@Override
	protected List compute() {
		System.out.println(questionTypeList.size());
		List list = new ArrayList();
		if (questionTypeList.size() < 2) {
			// 抽题
			list = getQuestions(questionTypeList,map);
		} else {
			int size = questionTypeList.size();
			int mid = size / 2;
			GetQuestionsTask task1 = new GetQuestionsTask(
					questionTypeList.subList(0, mid),map);
			GetQuestionsTask task2 = new GetQuestionsTask(
					questionTypeList.subList(mid, size),map);
			invokeAll(task1, task2);
			try {
				list = groupResults(task1.get(), task2.get());
			} catch (InterruptedException e) {

				e.printStackTrace();
			} catch (ExecutionException e) {

				e.printStackTrace();
			}
		}

		return list;
	}

	//合并抽题结果
	private List groupResults(List list1, List list2) {
		System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"开始合并结果......");
		// 合并返回结果
		List list = new ArrayList();
		list.addAll(list1);
		list.addAll(list2);
		System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"合并结果结束......");
		return list;
	}

	// 抽题
	private List getQuestions(List questTypeList,Map map) {
		List list = new ArrayList();
		for(int i=0;i


 

客户端:

 

//该池的线程数量不会超过0*7fff个(32767)
		//池中维护着ForkJoinWorkerThread对象数组,数组大小由parallelism属性决定,parallelism默认为处理器个数
		ForkJoinPool pool = new ForkJoinPool();
		GetQuestionsTask task = new GetQuestionsTask(questionTypeList, map);
		pool.execute(task);
		// 试题列表=task.get()
		try {
			List finalList = task.get();
			System.out.println("最终结果个数:" + finalList.size());
		} catch (InterruptedException e) {

			e.printStackTrace();
		} catch (ExecutionException e) {

			e.printStackTrace();
		}

总结:

        Fork/Join实现了“工作窃取算法”,当一个工作线程的队列里暂时没有任务时,它会随机从其他工作线程的队列的尾部获取一个任务。当然,fork/join框架的使用有一定的约束条件:

1.除了fork()  和  join()方法外,线程不得使用其他的同步工具。线程最好也不要sleep()

2.线程不得进行I/O操作

3.线程不得抛出checked exception。

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