论让人工智能AI学习思考具有智慧之新思路

                               论让人工智能AI学习思考具有智慧之新思路

                                                                            李万鸿2019-11-1

 

      许多科学家遇到百思不解的难题都是在梦中得到启示解决的，如苯环的发现，我最近思考人工智能具有智慧的问题，昨晚做了一个梦，梦见孩子在大海边去上学。

古人云：书山有路勤为径，学海无涯苦作舟。这个梦是提示应该让计算机上学，对计算机进行上课，让其学到知识，这样才有智慧。

    人工智能应该像人一样能够学习知识并运用知识思考，这才是具有智慧的AI，目前，AI都是通过数据打标对模型进行大量训练来完成识别等功能，没有一个思考的过程，显然不具有智慧，AI已长时间没有新的理论和方法的突破。为此，我们需要一个新思路，另辟蹊径，让AI具有智慧，能学习知识并思考。

知识表达的载体是文字，孩子学习思考都是通过语言来完成的，因此，让计算机通过语言文字来学习和运用知识就是破解之道。推理机专家系统是早期人工智能的思路，目前有了较大的突破，这是一个很有价值的方向。

让计算机获取知识库的知识，通过推理机进行推理，这是一种合乎逻辑的办法，结果是可以解释合乎逻辑的，而现在的AI都是基于概率的，解释性很差。可以在目前AI成果的基础上，提高知识表达和学习的能力，充分发挥知识的力量，让AI更具智慧。

知识就是力量，计算机宝宝需要像孩子一样上学，他学的越多，知识越丰富，越有智慧。文字是沟通的桥梁，目前NLP语言识别技术在翻译上取得不错的成绩，采用词向量表示字词，很值得借鉴。可以采用词向量来表达知识，建立推理规则，这样计算机就具有很强的分析推理能力，能解决较多方面的问题，具有实际生产价值。

团结就是力量，人心齐泰山移，成功需要大家共同努力，齐心协力地合作。各个领域的专家可以把专业知识提炼出来，AI科学家把这些知识表达为计算机能存储计算的方式，建立庞大的综合知识库，包括社会科学和自然科学，然后根据知识表达的特点建立推理机，让计算机能充分运用知识库的知识进行推理，模拟人的思考，从而解决问题，创造价值。可采用运筹学、遗传算法、退火算法、大数据和人工智能技术来实现最优决策，提高决策质量。这样计算机AI就像人一样，能学习和思考，从而真正具有智慧，未来不可限量。计算机可以学会人类所有的知识，成为比爱因斯坦、钱学森等科学家还要博学的大成就者，试想，这将为人类带来多少利益？

 计算机在推理时，除了正向、反向和混合推理，还可以采用强化学习RL、对抗学习GAN等AI技术提高学习思考力，从而变得更有智慧，更为强大，这个未来是没有天花板的。

总之，通过让计算机学知识进行思考，这是AI的一个具有战略价值的重要方向，具有实际意义，大家通力合作，实现起来并不难，完全可以在一两年内打造一个具有相当智慧的AI专家系统，这才是AI的人间正道。