Impala sql语法

一、数据库特定语句

1、创建数据库

CREATE DATABASE语句用于在Impala中创建新数据库。

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS database_name;

这里，IF NOT EXISTS是一个可选的子句。如果我们使用此子句，则只有在没有具有相同名称的现有数据库时，才会创建具有给定名称的数据库。

impala默认使用impala用户执行操作，会报权限不足问题，解决办法：

 

一：给HDFS指定文件夹授予权限

hadoop fs -chmod -R 777 hdfs://node-1:9000/user/hive

二：haoop 配置文件中hdfs-site.xml 中设置权限为false

 

上述两种方式都可以。

 

默认就会在hive的数仓路径下创建新的数据库名文件夹

/user/hive/warehouse/ittest.db

也可以在创建数据库的时候指定hdfs路径。需要注意该路径的权限。

hadoop fs -mkdir -p /input/impala

hadoop fs -chmod -R 777 /input/impala

create  external table  t3(id int ,name string ,age int )  row  format  delimited fields terminated  by  '\t' location  '/input/impala/external';

 

2、删除数据库

Impala的DROP DATABASE语句用于从Impala中删除数据库。 在删除数据库之前，建议从中删除所有表。

如果使用级联删除，Impala会在删除指定数据库中的表之前删除它。

DROP database sample cascade;

二、表特定语句

 

 

1、create table语句

CREATE TABLE语句用于在Impala中的所需数据库中创建新表。 需要指定表名字并定义其列和每列的数据类型。

impala支持的数据类型和hive类似，除了sql类型外，还支持java类型。

create table IF NOT EXISTS database_name.table_name (    column1 data_type,    column2 data_type,    column3 data_type,    ………    columnN data_type );

CREATE TABLE IF NOT EXISTS my_db.student(name STRING, age INT, contact INT );

 

默认建表的数据存储路径跟hive一致。也可以在建表的时候通过location指定具体路径，需要注意hdfs权限问题。

 

​​​​​​​2、insert语句

Impala的INSERT语句有两个子句: into和overwrite。into用于插入新记录数据，overwrite用于覆盖已有的记录。

insert into table_name (column1, column2, column3,...columnN) values (value1, value2, value3,...valueN); Insert into table_name values (value1, value2, value2);

这里，column1，column2，... columnN是要插入数据的表中的列的名称。还可以添加值而不指定列名，但是，需要确保值的顺序与表中的列的顺序相同。

举个例子：

create table employee (Id INT, name STRING, age INT,address STRING, salary BIGINT);

insert into employee VALUES (1, 'Ramesh', 32, 'Ahmedabad', 20000 );

insert into employee values (2, 'Khilan', 25, 'Delhi', 15000 );

Insert into employee values (3, 'kaushik', 23, 'Kota', 30000 );

Insert into employee values (4, 'Chaitali', 25, 'Mumbai', 35000 );

Insert into employee values (5, 'Hardik', 27, 'Bhopal', 40000 );

Insert into employee values (6, 'Komal', 22, 'MP', 32000 );

 

overwrite覆盖子句覆盖表当中全部记录。 覆盖的记录将从表中永久删除。

Insert overwrite employee values (1, 'Ram', 26, 'Vishakhapatnam', 37000 );

 

​​​​​​​3、select语句

Impala SELECT语句用于从数据库中的一个或多个表中提取数据。 此查询以表的形式返回数据。

 

​​​​​​​4、describe语句

Impala中的describe语句用于提供表的描述。 此语句的结果包含有关表的信息，例如列名称及其数据类型。

Describe table_name;

 

此外，还可以使用hive的查询表元数据信息语句。

desc formatted table_name;

 

​​​​​​​5、alter table

Impala中的Alter table语句用于对给定表执行更改。使用此语句，我们可以添加，删除或修改现有表中的列，也可以重命名它们。

表重命名：

ALTER TABLE [old_db_name.]old_table_name RENAME TO

 [new_db_name.]new_table_name

向表中添加列：

ALTER TABLE name ADD COLUMNS (col_spec[, col_spec ...])

从表中删除列：

ALTER TABLE name DROP [COLUMN] column_name

更改列的名称和类型：

ALTER TABLE name CHANGE column_name new_name new_type

 

​​​​​​​6、delete、truncate table

Impala drop table语句用于删除Impala中的现有表。此语句还会删除内部表的底层HDFS文件。

注意：使用此命令时必须小心，因为删除表后，表中可用的所有信息也将永远丢失。

DROP table database_name.table_name;

 

Impala的Truncate Table语句用于从现有表中删除所有记录。保留表结构。

您也可以使用DROP TABLE命令删除一个完整的表，但它会从数据库中删除完整的表结构，如果您希望存储一些数据，您将需要重新创建此表。

truncate table_name;

 

​​​​​​​7、view视图

视图仅仅是存储在数据库中具有关联名称的Impala查询语言的语句。 它是以预定义的SQL查询形式的表的组合。

视图可以包含表的所有行或选定的行。

Create View IF NOT EXISTS view_name as Select statement

 

创建视图view、查询视图view

CREATE VIEW IF NOT EXISTS employee_view AS select name, age from employee;

 

修改视图

ALTER VIEW database_name.view_name为Select语句

删除视图

DROP VIEW database_name.view_name;

 

​​​​​​​8、order by子句

Impala ORDER BY子句用于根据一个或多个列以升序或降序对数据进行排序。 默认情况下，一些数据库按升序对查询结果进行排序。

select * from table_name ORDER BY col_name

 [ASC|DESC] [NULLS FIRST|NULLS LAST]

可以使用关键字ASC或DESC分别按升序或降序排列表中的数据。

如果我们使用NULLS FIRST，表中的所有空值都排列在顶行; 如果我们使用NULLS LAST，包含空值的行将最后排列。

 

​​​​​​​9、group by子句

Impala GROUP BY子句与SELECT语句协作使用，以将相同的数据排列到组中。

select data from table_name Group BY col_name;

​​​​​​​10、having子句

Impala中的Having子句允许您指定过滤哪些组结果显示在最终结果中的条件。

一般来说，Having子句与group by子句一起使用; 它将条件放置在由GROUP BY子句创建的组上。

​​​​​​​11、limit、offset

Impala中的limit子句用于将结果集的行数限制为所需的数，即查询的结果集不包含超过指定限制的记录。

一般来说，select查询的resultset中的行从0开始。使用offset子句，我们可以决定从哪里考虑输出。

 

​​​​​​​12、with子句

如果查询太复杂，我们可以为复杂部分定义别名，并使用Impala的with子句将它们包含在查询中。

with x as (select 1), y as (select 2) (select * from x union y);

例如：使用with子句显示年龄大于25的员工和客户的记录。

with t1 as (select * from customers where age>25),

   t2 as (select * from employee where age>25)

   (select * from t1 union select * from t2);

​​​​​​​13、distinct

Impala中的distinct运算符用于通过删除重复值来获取唯一值。

select distinct columns… from table_name;