深度学习算法的点云分割-PointNet(五)

转自:https://blog.csdn.net/u012986684/article/details/78261165

大家好,今天给大家介绍下cvpr2017 一篇文章Pointnet 语义分割,该网络基于tensorflow 写的,非常轻巧方便,但是文章和代码有一定出入,在训练过程中出现过拟合现象,大概训练了10个小时多.

1    需要准备的东东

(1) Ubuntu 16.04  GTX1060 6G

(2) CUDA 安装

深度学习算法的点云分割-PointNet(五)_第1张图片

(3) tensorflow 安装 

2 下载源码

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  1. git clone https://github.com/charlesq34/pointnet.git  

3 网络结构 (使用tensorBoard 查看网络graph)

深度学习算法的点云分割-PointNet(五)_第2张图片

4 训练网络

深度学习算法的点云分割-PointNet(五)_第3张图片


查看 训练情况:

深度学习算法的点云分割-PointNet(五)_第4张图片

6 查看下分割情况

深度学习算法的点云分割-PointNet(五)_第5张图片

深度学习算法的点云分割-PointNet(五)_第6张图片


总结:

par_seg 做了部分语义分割, s_seg 场景的分割,写个test.py 就可以了

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