- PCL LCCP点云分割
大鱼BIGFISH
c++PCLLCCP点云分割
文章目录一、简介二、实现代码三、实现效果参考资料一、简介与CPC点云分割算法类似,LCCP(LocallyConvexConnectedPatches)也是一种基于超体素的点云分割算法。它结合了几何特征和拓扑关系,用于在三维点云数据中提取具有语义意义的区域或对象。1.超体素生成:首先,点云通过SupervoxelClustering被划分成多个超体素。每个超体素代表一个局部区域,具有类似的颜色、空
- PCL CPC点云分割算法
大鱼BIGFISH
C++PCLCPC点云分割算法
文章目录一、简介二、实现代码三、实现效果参考资料一、简介CPC是PCL库中的一种点云分割算法,主要用于在点云中提取平面(或接近平面的结构)点云。其中,CPC是“ConnectedPlanarComponents”的缩写,它是一种基于连接性和几何特性的方法,用于在点云中分离出多个平面。其计算过程如下所述:1.超体素生成:首先,点云通过SupervoxelClustering被划分成多个超体素。每个超
- 3D点云分割之SAGA(cvpr2023) 配置及使用
蓝羽飞鸟
DeepLearning3d人工智能
SAGA即segmentany3dGaussians,为3D高斯点云下的目标分割。在第一帧图片点击一个目标,可在3D点云中分割出来。papergithub语义分割采用的是SAM(segmentanything),SAM和3dgaussian-splatting结合,通过训练一个MLP,把SAM特征和3D特征进行映射,从而不需要每帧都分割,缩短耗时,达到ms级。训练的损失函数有2个,SAM-guid
- CGAL-5.4.1三角剖分和点云分割简单案例
江河地笑
CGALc++算法
1、二维Delaunay三角剖分#include//包含CORE库,用于精确的实数计算#include//包含CGAL的简单笛卡尔坐标系统#include//包含CGAL的二维Delaunay三角剖分库//使用CORE库中的Expr,这是一个用于表达精确实数的类typedefCORE::ExprReal;//使用CGAL的Simple_cartesian模板,设定坐标类型为RealtypedefC
- 点云处理方法
一只酱吖
2021程序c++
https://blog.csdn.net/xiaoxiaowenqiang/article/details/79873816所有的内容都在:https://github.com/Ewenwan/MVision/tree/master/PCL_APP/Basic/Segmentation点云分割是根据空间,几何和纹理等特征对点云进行划分,使得同一划分内的点云拥有相似的特征,点云的有效分割往往是许多
- 基于Kdtree加速的DBSCAN点云聚类
点云处理
激光点云数据处理聚类数据挖掘机器学习
目录一、相关介绍二、实现原理三、实现代码四、运行结果一、相关介绍在点云数据分析中,我们经常需要对点云数据进行分割,提取感兴趣的部分。聚类是点云分割中的一类方法(其他方法有模型拟合、区域增长、基于图的方法、深度学习方法等)
- Pointnet++改进:在特征提取模块加入SegNext_Attention注意力机制,卷积注意力打造高性能点云分割模型
AICurator
Pointnet++改进专栏深度学习人工智能3dpython机器学习
简介:1.该教程提供大量的首发改进的方式,降低上手难度,多种结构改进,助力寻找创新点!2.本篇文章对Pointnet++特征提取模块进行改进,加入SegNext_Attention注意力机制,提升性能,实现有效涨点。3.专栏持续更新,紧随最新的研究内容。目录1.理论介绍2.修改步骤2.1步骤一2.2步骤二
- 点云分割笔记
AI视觉网奇
3D视觉pytorch深度学习tensorflow
目录实例分割(1)——SGPN实例分割(2)——3D-BoNet全景分割——PanopticPolarNetSemanticKITTI机器学习基于RANSAC的激光点云分割车载激光雷达分割SemanticKITTI数据集物体分割:主要分为基于点全连接、点卷积、体素、投影、图卷积、k-dTree等方法与图像的CNN网络相比,明显花样更多,并且各有优势,还没有形成一个统一的范式。除了投影方法之外,其他
- Open3D 点云分割之区域生长(Python版本,指定种子点)
大鱼BIGFISH
点云数据处理pythonOpen3D点云分割之区域生长种子点
文章目录一、简介一、简介二、实现代码三、实现效果参考资料一、简介一、简介点云分割作为许多应用的前提,其直接会关乎到后续利用点云数据进行曲面重建、特征提取等处理的效果。区域生长算法做为一种较为经典的聚类分割算法,具有很广泛的应用,算法过程如下所述:1、首先将按照每个点的曲率值由小到大进行排序。2、选择曲率值最小的那个点作为起始种子点,将其添加至种子点集P中,开始整个生长过程。为什么会选择最小曲率点呢
- C++点云PCL基础ROS代码
桦树无泪
三维点云学习笔记ROS常见问题及操作C++常见用法c++开发语言
目录一、概念1、点云的结构公共字段2、点云的类型3、ROS的PCL接口二、创建点云三、转PCD四、滤波采样五、点云配准ICP六、建立KD树七、点云分割八、可视化点云一、概念1、点云的结构公共字段PCL包含一个重要的数据结构,被设计成一个模板类,把点的类型当做模板类的参数。header:pcl::PCLHeader记录了点云的获取时间points:std::vector储存所有点的容器width:指
- 自动驾驶学习笔记(十八)——Lidar感知
Mr.Cssust
自动驾驶自动驾驶感知Lidar补偿分割Apollo开发者
#Apollo开发者#学习课程的传送门如下,当您也准备学习自动驾驶时,可以和我一同前往:《自动驾驶新人之旅》免费课程—>传送门《Apollo社区开发者圆桌会》免费报名—>传送门文章目录前言Lidar感知运动补偿点云分割总结前言见《自动驾驶学习笔记(十三)——感知基础》见《自动驾驶学习笔记(十四)——感知算法》见《自动驾驶学习笔记(十五)——交通灯识别》见《自动驾驶学习笔记(十六)——目标跟踪》见《
- CNN的五脏六腑
FMsunyh
机器学习cnn人工智能神经网络
CNN的五脏六腑思路大纲1)手动设计网络结构->NAS搜索;2)固定感受野->引入空间注意力做感受野自动调节;3)效果提升不上去->换个思路做实时分割来对比结果;4)自监督太热门->引入弱监督(GAN,知识蒸馏,…)+trick=差不多的score;5)DNN太枯燥,融入点传统视觉的方法搞成end-to-end训练;6)CNN太单调,配合GCN搞点悬念;7)嫌2D太low逼,转3D点云分割;觉得太
- 维点云分割算法综述与实现
安静漫游
算法编程
维点云分割是计算机视觉和机器学习领域中的重要任务之一。它旨在将三维点云数据划分为不同的语义类别,如地面、建筑物、车辆等。本文将介绍维点云分割的基本概念、常用算法以及一个简单的实现示例。1.概述在计算机视觉和机器学习中,点云是由大量的三维坐标点组成的数据集。维点云分割任务涉及将这些点划分为不同的语义类别,以实现对三维场景的理解和分析。该任务在自动驾驶、室内导航、机器人感知等领域具有广泛的应用。2.维
- PCL_点云分割_基于法线微分分割
Σίσυφος1900
PCL3D人工智能算法
一、概述PCL_点云分割_基于法线微分分割_点云法向量微分-CSDN博客利用不同的半径(大的半径、小半径)来计算同一个点的法向量差值P。判断P的范围,从而进行分割。看图理解:二、计算流程1、计算P点小半径的法向量Ns2、计算P点大半径的法向量Nl(P点和1中的P点是同一个点)3、计算deltN=(Nl-Ns)/2;4、deltN和输入的阈值做对比,判断原始点云:Code重点代码//计算法向量查来分
- PCL教程-点云分割之平面模型分割
SOC罗三炮
PCL点云处理PCL点云分割点云处理
原文链接:Planemodelsegmentation—PointCloudLibrary0.0documentation基于RANSAC的基本检测算法虽然具有较高的鲁棒性和效率,但是目前仅针对平面,球,圆柱体,圆锥和圆环物种基本的基元。在本次教程中,我们将学习对一组点云做简单的平面分割,也就是在点云中找到组成平面模型的所有点。目录程序代码实验结果程序分析步骤1:创建在同一个平面上的点云(z=1)
- 三维重构(9):PCL点云分割
VeraWin
3D
点云分割是根据空间、几何和纹理特征对点云进行划分,使得同一划分内的点云拥有相似的特征。PCL实现的分割算法是鲁棒性比较好的聚类分割和基于随机采样一致性的分割。聚类分割点云库PCL学习教程:在聚类方法中每个点都与一个特征向量相关联,特征向量又包含了若干个几何或者辐射度量值。然后在特征空间中通过聚类的方法(如K-means,最大似然或模糊聚类)分割点云数据。聚类分割基本原理:考察mmm个数据点,在mm
- [点云分割] 条件欧氏聚类分割
爱钓鱼的歪猴
点云聚类数据挖掘机器学习
介绍条件欧氏聚类分割是一种基于欧氏距离和条件限制的点云分割方法。它通过计算点云中点与点之间的欧氏距离,并结合一定的条件限制来将点云分割成不同的区域或聚类。在条件欧氏聚类分割中,通常会定义以下两个条件来判断两个点是否属于同一个聚类:距离条件:两个点之间的欧氏距离是否小于设定的阈值。如果两个点之间的距离小于阈值,则认为它们是相邻的,属于同一个聚类。条件限制:除了距离条件外,还可以根据其他的条件来限制聚
- [点云分割] 使用 ModelOutlierRemoving 过滤点云
爱钓鱼的歪猴
点云点云
使用已知系数的几何模型,例如平面或球体,对一个点云进行滤波操作。#include#include#includeintmain(){pcl::PointCloud::Ptrcloud(newpcl::PointCloud);pcl::PointCloud::Ptrcloud_sphere_filtered(newpcl::PointCloud);//1.Generateclouddatastd::
- [点云分割] Clustering of Pointclouds into Supervoxels
爱钓鱼的歪猴
点云机器学习人工智能
介绍“ClusteringofPointcloudsintoSupervoxels”是一种点云数据聚类的方法,用于将点云数据分割成具有相似特征的超体素(supervoxel)。超体素是一种在点云数据中表示连续区域的方法,类似于像素在图像中表示连续区域。超体素是点云数据的小块区域,具有相似的几何特征和颜色特征。通过将点云数据聚类成超体素,可以实现对点云数据的语义分割和对象识别。“Clustering
- [点云分割] 点云地面点滤波(Progressive Morphological Filter)
爱钓鱼的歪猴
点云点云
介绍机载LiDAR可以获取快速、低成本地获取大区域的高精度地形测量值。为了获取高精度DTM/DEM需要区分测量点中的地面点(由地面直接返回)及非地面点(建筑、车、植被)代码#include#include#include#include#includeintmain(){pcl::PointCloud::Ptrcloud(newpcl::PointCloud);pcl::PointCloud::P
- 深入理解SqueezeSegV3点云分割
zllz0907
论文阅读深度学习cnn人工智能神经网络
文章:Squeezesegv3:Spatially-adaptiveconvolutionforefficientpoint-cloudsegmentation代码:https://github.com/chenfengxu714/SqueezeSegV3一、摘要激光雷达点云分割是许多应用中的一个重要问题。对于大规模点云分割,一般是投射三维点云以获得二维激光雷达图像,然后使用卷积法对其进行处理。尽
- 【阅读整理】PIG-Net: Inception based Deep Learning Architecture for 3D Point Cloud Segmentation
Zlan_lvlv
深度学习人工智能计算机视觉
目录主干目录已有研究工作扫盲(Relatedwork)本文主要工作简介(Introduction)点云分割(3.3DPointCloudSegmentation)实验具体实施(4Experimentandresult)消融实验Conclusion原文:https://arxiv.org/pdf/2101.11987.pdf主干目录3.3DPointCloudSegmentation3.1.Conv
- 【文献翻译】Contrastive Boundary Learning:对比边界学习在点云分割中的应用
Garcia • Kirlant
3D点云实例分割计算机视觉
摘要点云分割是理解三维环境的基础。然而,目前的三维点云分割方法对场景边界的分割效果较差,导致整体分割性能下降。本文主要研究场景边界的分割。因此,我们首先探索指标来评估分割性能的场景边界。针对边界分割性能不理想的问题,我们提出了一种新的对比边界学习(CBL)框架用于点云分割。具体地说,本文提出的CBL通过在多尺度场景背景的帮助下对比点的表征,增强了跨边界点之间的特征识别。通过在三种不同的基线方法上应
- PCL RANSAC去除地面点云+可视化
mengzhilv11
c++算法开发语言
RANSAC分割点云地面部分+可视化win10操作系统PCL1.8.1+vs2015程序主要用分割算法将地面点云和目标点云分割成两个部分然后输出目标点云,然后再可视化彩色点云的过程。可自行修改迭代次数和阙值,就是那个500和0.05,代码我自己跑过了,能用,那个阙值0.05自行修改。以下是源码#include#include#include#include#include#include#incl
- 点云从入门到精通技术详解100篇-基于三维点云的水果识别与产量估计(续)
格图素书
数学建模人工智能点云
目录基于超体分割的水果点云分割方法3.1引言3.2实验材料与方法3.2.1实验数据与技术路线
- (超)体素云连通性分割算法VCCS
cocapop
超像素算法聚类近邻算法
参考基于超体素的点云分割VCCS体素云连通性分割算法VCCS(voxelcloudconnectivitysegmentation,VCCS)是一种超体素分割算法。将体素化点云过分割为多个集合,形成超体素。————>该算法的输入数据:点云VCCS算法(点云体素化)步骤:1.根据输入点云建立体素空间————根据设定的体素分辨率(体素半径)Rvoxel使用八叉树结构对输入的点云数据进行等分,将三维空间
- pointnet分割自己的点云数据_深度学习|点云分割:PointNet系列
weixin_39938165
本篇文章包含PointNet及其改进版PointNet++。本文章部分内容参考自博客:https://blog.csdn.net/weixin_39373480/article/details/88878629blog.csdn.netPointNet论文名称:PointNet:DeepLearningonPointSetsfor3DClassificationandSegmentationPoi
- Lego-Laom算法深度解析
Lusix1949
激光SLAM算法自动驾驶SLAM
文章目录参考链接系统概述1.点云分割模块1.1生成距离图像1.2地面点的初步筛选1.3基于BFS的点云分割2.特征检测2.1特征提取2.1.1点云去畸变2.2特征提取3雷达里程计3.1特征匹配3.2位姿估计4.地图构建4.1全局地图4.2局部地图5.性能评价-对标LOAM算法5.1特征点数量对比5.2迭代次数对比5.3运行时间对比5.4位姿误差对比参考链接[1]基于广度优先遍历的点云聚类算法及代码
- 点云处理【六】(点云分割)
略知12
点云处理点云pclopen3d分割
点云分割第一章点云数据采集1.点云分割点云数据中包含目标物体,点云分割算法即将物体分割出来。2分割算法2.1RANSAC(随机采样一致性)方法基于随机采样一致性的分割的步骤如下:1.从一个样本集S中,随机抽取n个样本,拟合出一个模型,n是能够初始化模型的最小样本数。2.用1中得到的模型去测试所有的其它数据,如果某个点与模型的误差小于某个阈值,则该点适用于这个模型,认为它也是局内点。3.如果模型内的
- 【项目分享】使用 PointNet 进行点云分割
穗虔居士
项目分享计算机视觉深度学习
介绍“点云(pointcloud)”是一种用于存储几何形状数据的重要数据结构类型。由于其不规则的格式,在用于深度学习应用程序之前,它通常会转换为规则的3D体素网格或图像集合,这会使数据变得不必要地大。PointNet系列模型通过直接使用点云解决了这个问题,同时尊重点数据的排列不变性。PointNet系列模型为从对象分类、部分分割到场景语义解析等应用提供了一个简单、统一的架构。在此示例中,我们演示了
- js动画html标签(持续更新中)
843977358
htmljs动画mediaopacity
1.jQuery 效果 - animate() 方法 改变 "div" 元素的高度: $(".btn1").click(function(){ $("#box").animate({height:"300px
- springMVC学习笔记
caoyong
springMVC
1、搭建开发环境
a>、添加jar文件,在ioc所需jar包的基础上添加spring-web.jar,spring-webmvc.jar
b>、在web.xml中配置前端控制器
<servlet>
&nbs
- POI中设置Excel单元格格式
107x
poistyle列宽合并单元格自动换行
引用:http://apps.hi.baidu.com/share/detail/17249059
POI中可能会用到一些需要设置EXCEL单元格格式的操作小结:
先获取工作薄对象:
HSSFWorkbook wb = new HSSFWorkbook();
HSSFSheet sheet = wb.createSheet();
HSSFCellStyle setBorder = wb.
- jquery 获取A href 触发js方法的this参数 无效的情况
一炮送你回车库
jquery
html如下:
<td class=\"bord-r-n bord-l-n c-333\">
<a class=\"table-icon edit\" onclick=\"editTrValues(this);\">修改</a>
</td>"
j
- md5
3213213333332132
MD5
import java.security.MessageDigest;
import java.security.NoSuchAlgorithmException;
public class MDFive {
public static void main(String[] args) {
String md5Str = "cq
- 完全卸载干净Oracle11g
sophia天雪
orale数据库卸载干净清理注册表
完全卸载干净Oracle11g
A、存在OUI卸载工具的情况下:
第一步:停用所有Oracle相关的已启动的服务;
第二步:找到OUI卸载工具:在“开始”菜单中找到“oracle_OraDb11g_home”文件夹中
&
- apache 的access.log 日志文件太大如何解决
darkranger
apache
CustomLog logs/access.log common 此写法导致日志数据一致自增变大。
直接注释上面的语法
#CustomLog logs/access.log common
增加:
CustomLog "|bin/rotatelogs.exe -l logs/access-%Y-%m-d.log 
- Hadoop单机模式环境搭建关键步骤
aijuans
分布式
Hadoop环境需要sshd服务一直开启,故,在服务器上需要按照ssh服务,以Ubuntu Linux为例,按照ssh服务如下:
sudo apt-get install ssh
sudo apt-get install rsync
编辑HADOOP_HOME/conf/hadoop-env.sh文件,将JAVA_HOME设置为Java
- PL/SQL DEVELOPER 使用的一些技巧
atongyeye
javasql
1 记住密码
这是个有争议的功能,因为记住密码会给带来数据安全的问题。 但假如是开发用的库,密码甚至可以和用户名相同,每次输入密码实在没什么意义,可以考虑让PLSQL Developer记住密码。 位置:Tools菜单--Preferences--Oracle--Logon HIstory--Store with password
2 特殊Copy
在SQL Window
- PHP:在对象上动态添加一个新的方法
bardo
方法动态添加闭包
有关在一个对象上动态添加方法,如果你来自Ruby语言或您熟悉这门语言,你已经知道它是什么...... Ruby提供给你一种方式来获得一个instancied对象,并给这个对象添加一个额外的方法。
好!不说Ruby了,让我们来谈谈PHP
PHP未提供一个“标准的方式”做这样的事情,这也是没有核心的一部分...
但无论如何,它并没有说我们不能做这样
- ThreadLocal与线程安全
bijian1013
javajava多线程threadLocal
首先来看一下线程安全问题产生的两个前提条件:
1.数据共享,多个线程访问同样的数据。
2.共享数据是可变的,多个线程对访问的共享数据作出了修改。
实例:
定义一个共享数据:
public static int a = 0;
- Tomcat 架包冲突解决
征客丶
tomcatWeb
环境:
Tomcat 7.0.6
win7 x64
错误表象:【我的冲突的架包是:catalina.jar 与 tomcat-catalina-7.0.61.jar 冲突,不知道其他架包冲突时是不是也报这个错误】
严重: End event threw exception
java.lang.NoSuchMethodException: org.apache.catalina.dep
- 【Scala三】分析Spark源代码总结的Scala语法一
bit1129
scala
Scala语法 1. classOf运算符
Scala中的classOf[T]是一个class对象,等价于Java的T.class,比如classOf[TextInputFormat]等价于TextInputFormat.class
2. 方法默认值
defaultMinPartitions就是一个默认值,类似C++的方法默认值
- java 线程池管理机制
BlueSkator
java线程池管理机制
编辑
Add
Tools
jdk线程池
一、引言
第一:降低资源消耗。通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。第二:提高响应速度。当任务到达时,任务可以不需要等到线程创建就能立即执行。第三:提高线程的可管理性。线程是稀缺资源,如果无限制的创建,不仅会消耗系统资源,还会降低系统的稳定性,使用线程池可以进行统一的分配,调优和监控。
- 关于hql中使用本地sql函数的问题(问-答)
BreakingBad
HQL存储函数
转自于:http://www.iteye.com/problems/23775
问:
我在开发过程中,使用hql进行查询(mysql5)使用到了mysql自带的函数find_in_set()这个函数作为匹配字符串的来讲效率非常好,但是我直接把它写在hql语句里面(from ForumMemberInfo fm,ForumArea fa where find_in_set(fm.userId,f
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-迭代器模式-Iterator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
/**
* Iterator模式提供一种方法顺序访问一个聚合对象中各个元素,而又不暴露该对象内部表示
*
* 个人觉得,为了不暴露该
- 常用SQL
chenjunt3
oraclesqlC++cC#
--NC建库
CREATE TABLESPACE NNC_DATA01 DATAFILE 'E:\oracle\product\10.2.0\oradata\orcl\nnc_data01.dbf' SIZE 500M AUTOEXTEND ON NEXT 50M EXTENT MANAGEMENT LOCAL UNIFORM SIZE 256K ;
CREATE TABLESPA
- 数学是科学技术的语言
comsci
工作活动领域模型
从小学到大学都在学习数学,从小学开始了解数字的概念和背诵九九表到大学学习复变函数和离散数学,看起来好像掌握了这些数学知识,但是在工作中却很少真正用到这些知识,为什么?
最近在研究一种开源软件-CARROT2的源代码的时候,又一次感觉到数学在计算机技术中的不可动摇的基础作用,CARROT2是一种用于自动语言分类(聚类)的工具性软件,用JAVA语言编写,它
- Linux系统手动安装rzsz 软件包
daizj
linuxszrz
1、下载软件 rzsz-3.34.tar.gz。登录linux,用命令
wget http://freeware.sgi.com/source/rzsz/rzsz-3.48.tar.gz下载。
2、解压 tar zxvf rzsz-3.34.tar.gz
3、安装 cd rzsz-3.34 ; make posix 。注意:这个软件安装与常规的GNU软件不
- 读源码之:ArrayBlockingQueue
dieslrae
java
ArrayBlockingQueue是concurrent包提供的一个线程安全的队列,由一个数组来保存队列元素.通过
takeIndex和
putIndex来分别记录出队列和入队列的下标,以保证在出队列时
不进行元素移动.
//在出队列或者入队列的时候对takeIndex或者putIndex进行累加,如果已经到了数组末尾就又从0开始,保证数
- C语言学习九枚举的定义和应用
dcj3sjt126com
c
枚举的定义
# include <stdio.h>
enum WeekDay
{
MonDay, TuesDay, WednesDay, ThursDay, FriDay, SaturDay, SunDay
};
int main(void)
{
//int day; //day定义成int类型不合适
enum WeekDay day = Wedne
- Vagrant 三种网络配置详解
dcj3sjt126com
vagrant
Forwarded port
Private network
Public network
Vagrant 中一共有三种网络配置,下面我们将会详解三种网络配置各自优缺点。
端口映射(Forwarded port),顾名思义是指把宿主计算机的端口映射到虚拟机的某一个端口上,访问宿主计算机端口时,请求实际是被转发到虚拟机上指定端口的。Vagrantfile中设定语法为:
c
- 16.性能优化-完结
frank1234
性能优化
性能调优是一个宏大的工程,需要从宏观架构(比如拆分,冗余,读写分离,集群,缓存等), 软件设计(比如多线程并行化,选择合适的数据结构), 数据库设计层面(合理的表设计,汇总表,索引,分区,拆分,冗余等) 以及微观(软件的配置,SQL语句的编写,操作系统配置等)根据软件的应用场景做综合的考虑和权衡,并经验实际测试验证才能达到最优。
性能水很深, 笔者经验尚浅 ,赶脚也就了解了点皮毛而已,我觉得
- Word Search
hcx2013
search
Given a 2D board and a word, find if the word exists in the grid.
The word can be constructed from letters of sequentially adjacent cell, where "adjacent" cells are those horizontally or ve
- Spring4新特性——Web开发的增强
jinnianshilongnian
springspring mvcspring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装配置tengine并设置开机启动
liuxingguome
centos
yum install gcc-c++
yum install pcre pcre-devel
yum install zlib zlib-devel
yum install openssl openssl-devel
Ubuntu上可以这样安装
sudo aptitude install libdmalloc-dev libcurl4-opens
- 第14章 工具函数(上)
onestopweb
函数
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Xelsius 2008 and SAP BW at a glance
blueoxygen
BOXelsius
Xelsius提供了丰富多样的数据连接方式,其中为SAP BW专属提供的是BICS。那么Xelsius的各种连接的优缺点比较以及Xelsius是如何直接连接到BEx Query的呢? 以下Wiki文章应该提供了全面的概览。
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Xcelsius+2008+and+SAP+NetWeaver+BW+Co
- oracle表空间相关
tongsh6
oracle
在oracle数据库中,一个用户对应一个表空间,当表空间不足时,可以采用增加表空间的数据文件容量,也可以增加数据文件,方法有如下几种:
1.给表空间增加数据文件
ALTER TABLESPACE "表空间的名字" ADD DATAFILE
'表空间的数据文件路径' SIZE 50M;
&nb
- .Net framework4.0安装失败
yangjuanjava
.netwindows
上午的.net framework 4.0,各种失败,查了好多答案,各种不靠谱,最后终于找到答案了
和Windows Update有关系,给目录名重命名一下再次安装,即安装成功了!
下载地址:http://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=17113
方法:
1.运行cmd,输入net stop WuAuServ
2.点击开