Win10安装tensorflow-gpu

版本搭配(Win10系统上):
Vs2017+Python3.6.6+Cuda9.0+Cudnn v7.4.1 for Cuda9.0+tensorflow-gpu 1.12.0
安装tensorflow-gpu的时候一定要注意版本间的搭配,有一个版本不匹配就会出现错误。
我之前想着安装最新的,所以我试过python3.7.x,cuda10.1,cudnn for cuda10.1和tensorflow-gpu1.13.1,虽然pip list的时候显示有tensorflow-gpu,但在import时总是报错
Win10安装tensorflow-gpu_第1张图片
后来我按照很多教程里的搭配选择了python3.6.6,cuda9.0, cudnn for cuda9.0但是在安装tensorflow-gpu的时候我直接用pip语句

pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu

依然在pip list时显示有tensorflow-gpu但是import tensorflow时报上图中的错误。
在博客DLL load failed:找不到指定的模块中我发现原来时我tensorflow版本没对应,正确安装tensorflow-gpu的语句应该是

  pip install tensorflow-gpu==1.12.0

最后上述错误被解决掉。tensorflow-gpu成功安装!
DLL load failed:找不到指定的模块
Youtube上tensorflow-gpu在Win10上安装教程(内地朋友可能需要,2018年9月20号发布的,可能是相对较新的教程)

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