给定一组不含重复元素的整数数组 nums,返回该数组所有可能的子集(幂集)。
说明:解集不能包含重复的子集。
示例:
输入: nums = [1,2,3]
输出:
[
[3],
[1],
[2],
[1,2,3],
[1,3],
[2,3],
[1,2],
[]
]
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/subsets
这题虽然难度是中等,但是挺简单的,5分钟一次过,但是发现效率并不高:
class Solution {
public:
vector<vector<int>> subsets(vector<int>& nums) {
vector<vector<int>> res;
vector<int> arr;
for(int i=0;i<=nums.size();i++)
{
recruise(nums,res,i,0,arr);
}
return res;
}
void recruise(vector<int>& nums,vector<vector<int>>& res,int size,int pos,vector<int> &arr)
{
if(arr.size()==size)
{
res.push_back(arr);
return;
}
for(int i=pos;i<nums.size();i++)
{
arr.push_back(nums[i]);
recruise(nums,res,size,++pos,arr);
arr.pop_back();
}
}
};
在评论中看到一种DFS效率更高代码更简单,原来完全没有必要定义一个size变量,这样其实是多此一举;
若是定义的size,那么size=1要从头一次循环,size=2又要从头一次循环,其中就导致了冗余;
得到的是:[[],[1],[2],[3],[1,2],[1,3],[2,3],[1,2,3]]
若不定义size,每次arr有新增都直接push进res中,得到的是:
[[],[1],[1,2],[1,2,3],[1,3],[2],[2,3],[3]]
看起来一样,其实中间节省了很多运算;实际上DFS的过程就是将数组的所有子集给遍历了出来,之间做的题之所以用size来判断是否push入res,是因为题目要求了固定的size大小;
而这题恰恰要的就是所有子集的情况,所以没有必要再搞个size;
代码:
class Solution {
public:
vector<vector<int>> subsets(vector<int>& nums) {
vector<vector<int>> res;
vector<int> arr;
recruise(nums,res,0,arr);
return res;
}
void recruise(vector<int>& nums,vector<vector<int>>& res,int pos,vector<int> &arr)
{
res.push_back(arr);
for(int i=pos;i<nums.size();i++)
{
arr.push_back(nums[i]);
recruise(nums,res,++pos,arr);
arr.pop_back();
}
}
};
上面的代码没有必要用start,还应该简化:
class Solution {
public:
vector<vector<int>> subsets(vector<int>& nums) {
vector<vector<int>> res;
vector<int> tmp;
DFS(res,tmp,nums,0);
return res;
}
void DFS(vector<vector<int>> &res, vector<int> &tmp,vector<int>&nums,int i)
{
res.push_back(tmp);
for(i;i<nums.size();i++)
{
tmp.push_back(nums[i]);
DFS(res,tmp,nums,++i);
i--;
tmp.pop_back();
}
}
};
总结下这种对数组的遍历,通过DFS中的for循环,列出以各个元素开头的情况。如【1,2,3】,可以分为1开头,2开头,3开头的情况。