pandas-numpy

pandas
pandas.Series
Series:一维数组,与Numpy中的一维array类似。二者与Python基本的数据结构List也很相近。Series如今能保存不同种数据类型,字符串、boolean值、数字等都能保存在Series中。
DataFrame:二维的表格型数据结构。很多功能与R中的data.frame类似。可以将DataFrame理解为Series的容器。以下的内容主要以DataFrame为主。
Panel :三维的数组,可以理解为DataFrame的容器。

numpy
NumPy是Python的科学计算的基本包。 蕴含其中:
一个强大的n维数组对象
复杂的(广播)功能
工具集成的C / C++和Fortran代码
有用的线性代数,傅里叶变换和随机数的能力
除了科学用途明显,NumPy也可以用作一个有效的 多维通用数据容器。任意数据类型可以 定义。这允许无缝地整合NumPy与广泛的数据库 品种。

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