算法与数据结构学习-链表

链表

数组需要一块连续的内存空间来存储,对内存的要求比较高。如果我们申请一个 100MB 大小的数组,当内存中没有连续的、足够大的存储空间时,即便内存的剩余总可用空间大于 100MB,仍然会申请失败。
而链表恰恰相反,它并不需要一块连续的内存空间,它通过“指针”将一组零散的内存块串联起来使用,所以如果我们申请的是 100MB 大小的链表,根本不会有问题。

它跟数组一样,也是非常基础、非常常用的数据结构。不过链表要比数组稍微复杂,从普通的单链表衍生出来好几种链表结构,比如双向链表、循环链表、双向循环链表。和数组相比,链表更适合插入、删除操作频繁的场景,查询的时间复杂度较高。不过,在具体软件开发中,要对数组和链表的各种性能进行对比,综合来选择使用两者中的哪一个。

单链表

算法与数据结构学习-链表_第1张图片

循环链表

算法与数据结构学习-链表_第2张图片

双向链表

算法与数据结构学习-链表_第3张图片

双向循环链表

算法与数据结构学习-链表_第4张图片

使用链表实现一个LRU缓存

维护一个有序单链表,越靠近链表尾部的结点是越早之前访问的。当有一个新的数据被访问时,我们从链表头开始顺序遍历链表。

  1. 如果此数据之前已经被缓存在链表中了,我们遍历得到这个数据对应的结点,并将其从原来的位置删除,然后再插入到链表的头部。
  2. 如果此数据没有在缓存链表中,又可以分为两种情况:

    1. 如果此时缓存未满,则将此结点直接插入到链表的头部;
    2. 如果此时缓存已满,则链表尾结点删除,将新的数据结点插入链表的头部。这样我们就用链表实现了一个 LRU 缓存

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