推荐引擎（豆瓣迅雷等大站核心功能之一）easyrec半天学习分享

推荐引擎（Recommendation）的原理，大家可以参考这个文章：

探索推荐引擎内部的秘密，第 1 部分: 推荐引擎初探

 

这两天在学习推荐引擎，昨天看了apache的mahout，最后发现这个跑起来还挺麻烦，需要Hadoop支持，无意中发现了easyrec这个东西，感觉比较简单，花了半天时间了解了一下，大概功能有这些：

1.easyrec提供了rest和javascript两种访问方式

2.大部分常用方法easyrec提供了js访问，但是主要的一些操作，比如添加item和修改item就没有提供Js方法

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Import API
Import rule
Import/update item
set item active

3.下了官方的demo,安装文档像傻瓜文档说明非常详细，使用确实方便，我初步理解可以把这个作为一个第三方服务发布，然后自己的网站做一些交互的接口

4.自己用js的简单调用

a.新建文件test.html

        b.引入两个js

            

   

      c.编写一段调用代码：

          $(function(){

		  $.getJSON(
				"/easyrec-web/api/1.0/json/otherusersalsoviewed?apikey=32b0c25e6bc63bf1627dc7e877f81b3d&tenantid=EASYREC_DEMO&itemid=43",
			function(transport) {
				var json = eval(transport); 
				var items = json.recommendeditems.item;
				if( "undefined" == typeof(items.length) ) {
					items = new Array(items);
				} 
				if (items.length>0) {
					$("#recommendation").html("
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");
					for (x=0;x<5 && x  "+
					""
					+ items[x].description +
					"" +
					"
");
					}
					
				} 
			}
		);
	});

    d.页面body代码

     

    This is my easyrec Test page. 

	

  

    e.实现效果图：

 

  成功调取出了两个推荐信息。

  现在解释一下这个js请求的含义     /easyrec-web/api/1.0/json/otherusersalsoviewed?apikey=32b0c25e6bc63bf1627dc7e877f81b3d&tenantid=EASYREC_DEMO&itemid=43

easyrec的JSON请求URL：/easyrec-web/api/1.0/json/；

 方法：otherusersalsoviewed；

apikey和tenantid是easyrec系统内部分配的两个参数，在调用easyrec方法时必须提供；

 itemid是当前访问的信息或者商品ID

 

 服务器会针对这个请求返回JSON格式的数据，比如：

 

然后我们要做的就是解析这个json数据，让数据显示到页面上。

 

到这里再提一句，目前我的理解是一个easyrec系统可以对多个网站同时提供推荐支持。

更多easyrec方面的东西还在学习中