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文章目录前言一、大数据的历史二、大数据的必要性2.1为什么要学习大数据2.2大数据维度2.3大数据处理生活场景三、大数据处理问题模式四、大数据的学习路线4.1大数据技术栈4.2大数据学习路线献给读者福利福利免费的大数据学习资料网盘地址:点我!福利福利免费的大数据学习资料网盘地址:点我!福利福利免费的大数据学习资料网盘地址:点我!前言随着信息技术的迅猛发展,我们正处在一个数据驱动的世界中。每一天,全
- 大数据学习(138)-Hive数据分析3
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大数据学习系列专栏:哲学语录:用力所能及,改变世界。如果觉得博主的文章还不错的话,请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦一、分组排序问题(TopN变体)1.按多个条件排序并取TopN问题:查询每个部门薪资最高且入职最早的前2名员工。思路:窗口函数中用ORDERBYsalaryDESC,hire_dateASC实现多条件排序。用ROW_NUMBER()生成唯一排名,避免并列。代码模板:WITHrank
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相信大家在学习大数据的时候都不知道怎么来学习,因为知识点太多了,也太杂了,没有一个系统的路线来引导大家学习.为了解决大家这个困惑,小编整理了从Linux基础到大型网站高并发处理项目实战的学习路线和知识点,希望大家能够喜欢,文末还有小编整理的视频和电子书籍,也希望大家能够喜欢。Linux理论1.Linux入门—Linux简介、VMWareworkstation安装—整理各大Linux发行版本的区别—
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大数据学习系列专栏:哲学语录:用力所能及,改变世界。如果觉得博主的文章还不错的话,请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦1.CAST函数用于将一种数据类型的表达式显式转换为另一种数据类型。它的语法如下:CAST(expression AS data_type)其中,expression是任何有效的SQL表达式,data_type是目标数据类型。CURRENT_DATE函数是SQL中的一个日期/时间函
- 大数据学习(133)-Hive数据分析2
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大数据学习系列专栏:哲学语录:用力所能及,改变世界。如果觉得博主的文章还不错的话,请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦十一、分组去重(保留每组最新/最早记录)核心思路:使用窗口函数ROW_NUMBER()按分组排序,保留指定顺序的第一条记录。典型例题:查询每个用户最后一次登录记录。代码模板:WITHranked_loginsAS(SELECTuser_id,login_date,ROW_NUMBE
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大数据学习系列专栏:哲学语录:用力所能及,改变世界。如果觉得博主的文章还不错的话,请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦1.ZooKeeper集群ZooKeeper集群是一个分布式协调服务系统,由多个ZooKeeper服务器节点组成。这些节点通过协作来提供高可用性、一致性和可靠性的服务。以下是ZooKeeper集群的关键特性:分布式架构:集群中的每个节点都可以处理客户端请求,并通过内部通信机制(如心
- 大数据学习(127)-hive日期函数
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大数据学习系列专栏:哲学语录:用力所能及,改变世界。如果觉得博主的文章还不错的话,请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦一、日期提取类函数1.dayofweek(date)功能:返回日期的星期几(1=星期日,2=星期一,...,7=星期六)。示例:SELECTdayofweek('2023-10-01');--返回1(星期日)2.year(date)/month(date)/day(date)功能:
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大数据学习系列专栏:哲学语录:用力所能及,改变世界。如果觉得博主的文章还不错的话,请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦1.连续登录问题变种题目:找出恰好连续登录3天的用户(不允许更长的连续区间)。表结构:user_logs(user_id,login_date)。参考答案:WITHranked_logsAS(SELECTuser_id,login_date,ROW_NUMBER()OVER(PAR
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大数据学习系列专栏:哲学语录:用力所能及,改变世界。如果觉得博主的文章还不错的话,请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦1.倾斜表现某些Task执行时间远超其他Task(通常超过平均时间10倍以上)集群资源利用率不均(部分Executor负载过高)作业执行时间主要由少数几个Task决定频繁出现GC超时或OOM错误2.诊断方法scala//通过SparkUI观察Stage和Task的执行时间//查看S
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大数据学习系列专栏:哲学语录:用力所能及,改变世界。如果觉得博主的文章还不错的话,请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦窗口函数使用技巧窗口函数是SQL中处理复杂数据分析的强大工具,常用于排名、累计计算、同比环比等场景。以下从基础语法、高频函数、性能优化、典型场景四个维度总结核心技巧,并附示例代码和避坑指南。一、基础语法与核心组件1.完整语法结构sqlOVER([PARTITIONBY字段1,字段2
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设置IP及主机名#1.修改IP$vi/etc/sysconfig/network-scripts/ifconfig-etho#修改IP为自己虚拟机IP段的固定IP:BOOTPROTO=staticIPADDR=192.168.111.11#2.设置主机名$vi/etc/sysconfig/networkNETWORKING=yesHOSTNAME=node01关闭防火墙和selinux#1.防火墙
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大数据学习系列专栏:哲学语录:用力所能及,改变世界。如果觉得博主的文章还不错的话,请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦简介:Impala和Hive都是大数据领域中广泛使用的查询工具,它们在功能、性能和适用场景上存在一些差异。本文将深入比较这两者,并探讨Impala的优缺点。一、ApacheHadoop中的角色Impala和Hive都是ApacheHadoop生态系统中的重要组件,用于处理大规模数据
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大数据学习系列专栏:哲学语录:用力所能及,改变世界。如果觉得博主的文章还不错的话,请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦在ApacheHive中,窗口函数(WindowFunctions)是一类强大的SQL函数,用于对查询结果集的一个“窗口”或“分组”进行计算,而不减少结果集的行数。以下是Hive中常用的窗口函数分类及示例:1.排名函数函数描述ROW_NUMBER()为结果集中的每一行分配一个唯一的
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大数据学习系列专栏:哲学语录:用力所能及,改变世界。如果觉得博主的文章还不错的话,请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦相关子查询会针对外层查询的每一行单独执行,而不是一次性完成所有子查询操作。这意味着子查询的执行次数等于外层查询表的行数。SQL语句SELECTdepartment_nameFROMdepartmentsdWHERE5<(SELECTCOUNT(*)FROMemployeeseWHE
- 大数据学习(107)-sql中case使用场景
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大数据学习系列专栏:哲学语录:用力所能及,改变世界。如果觉得博主的文章还不错的话,请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦在SQL中,CASE语句是处理条件逻辑的核心工具,以下是6个典型使用场景及示例:1.数据分类统计将连续数值分段统计(如年龄、分数):SELECTCASEWHENage'2025-01-01'THENpriceELSE0END)ASsales_2025,SUM(CASEWHENord
- 大数据学习笔记(三):HDFS分布式文件系统架构原理详解
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在网易云课堂买了卡夫卡的大数据课程,开始学习咯!HDFS分布式文件系统解决问题:海量数据的存储——>分布式结构设计分布式的特点:集群,有多台机器共同协作完成存储主从架构设计HDFS设计思想1.namenode-主节点-领导主要存储文件的属性信息,即文件的元数据:文件的名称文件的位置文件的副本数文件的拥有者、组、权限存储快各个块在哪些datanode节点上2.datanode-从节点-随从存储具体的
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目录第一章大数据基础篇1.1Linux基础学习1.2SQL基础学习1.3Java与Scala基础学习第二章数据采集与存储技术2.1Hadoop基础及实战2.2Hive与Hbase技术2.3ETL流程及原理第三章数据管理与查询技术3.1数据仓库体系搭建3.2数据治理体系方法论3.3OLAP查询技术第四章大数据开发工具与平台4.1分布式协调工具Zookeeper4.2消息队列Kafka4.3任务调度工
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大数据学习系列专栏:哲学语录:用力所能及,改变世界。如果觉得博主的文章还不错的话,请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦ApacheKafka是一个分布式流处理平台,主要用于构建高吞吐量、低延迟、可扩展的实时数据管道和流式应用程序。它广泛应用于日志聚合、事件溯源、消息队列、实时分析等场景。Kafka核心概念1.Producer(生产者)向Kafka发布(写入)消息的客户端。可以指定消息发送到哪个To
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大数据学习系列专栏:哲学语录:用力所能及,改变世界。如果觉得博主的文章还不错的话,请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦一、大数据治理的核心目标提升数据质量通过自动化工具实时检测异常值、缺失值或逻辑错误(如使用ApacheGriffin或GreatExpectations)。建立数据质量评分体系,对数据源进行分级管理。元数据驱动管理构建全局元数据目录(如ApacheAtlas),追踪数据血缘、业务含
- 大数据学习(88)-zookeeper实现的高可用(HA)
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大数据学习系列专栏:哲学语录:用力所能及,改变世界。如果觉得博主的文章还不错的话,请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦ZooKeeper实现高可用的能力详解ZooKeeper不仅是实现分布式系统高可用(HA)的关键工具,其自身也通过特定架构设计实现了高可用特性。一、ZooKeeper自身的高可用实现1.集群架构设计典型部署:由3/5/7个节点组成的ZooKeeperEnsemble[Client]
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大数据学习系列专栏:哲学语录:用力所能及,改变世界。如果觉得博主的文章还不错的话,请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦数据库优化的思路SQL优化在我们书写SQL语句的时候,其实书写的顺序、策略会影响到SQL的性能,虽然实现的功能是一样的,但是它们的性能会有些许差别。因此,下面就讲解在书写SQL的时候,怎么写比较好。①选择最有效率的表名顺序数据库的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,F
- 大数据学习-hive(四:数仓搭建,数据监控,数据支持)
宇智波云
大数据项目hivehive
一:数仓搭建1:完备性。要保证所需要的数据全部到达数仓。2:准备性。etl,和数据的计算校验,确保输出的数据准确。3:一致性。确保输出端口一致,防止输出数据不准。4:时效性。每天的定时调度。5:规范性。表名,字段名要进行规范化处理。6:稳定性。确保数仓稳定。二:数仓校验1:建表语句--建表--droptableifexistsdm.dim_dk_vehicle_info_dqc;createtab
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大数据学习系列专栏:哲学语录:用力所能及,改变世界。如果觉得博主的文章还不错的话,请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦一、什么是数据仓库数据仓库(下文以“数仓”称),顾名思义,存放数据的仓库,它集合了各个业务系统的数据,以金融业为例,数仓包含了贷款业务、CRM、存款业务等数据。用于企业做数据分析、出报告、做决策;在有些公司也作为各业务系统的数据来源。从逻辑上理解,数据库和数仓没有区别,都是通过数据
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大数据学习系列专栏:哲学语录:用力所能及,改变世界。如果觉得博主的文章还不错的话,请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦一、CDHCDH(ClouderaDistributionIncludingApacheHadoop)是由Cloudera公司提供的一个集成了ApacheHadoop以及相关生态系统的发行版本。CDH是一个大数据平台,简化和加速了大数据处理分析的部署和管理。CDH提供Hadoop的
- 大数据学习(67)- Flume、Sqoop、Kafka、DataX对比
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大数据学习flumekafkasqoopdatax
大数据学习系列专栏:哲学语录:用力所能及,改变世界。如果觉得博主的文章还不错的话,请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦工具主要作用数据流向实时性数据源/目标应用场景Flume实时日志采集与传输从数据源到存储系统实时日志文件、网络流量等→HDFS、HBase、Kafka等日志收集、实时监控、实时分析Sqoop关系型数据库与Hadoop间数据同步关系型数据库→Hadoop生态系统(HDFS、Hive、
- 大数据学习(61)-Impala与Hive计算引擎
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&&大数据学习&&系列专栏:哲学语录:承认自己的无知,乃是开启智慧的大门如果觉得博主的文章还不错的话,请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦一、impala与yarn资源管理YARN是ApacheHadoop生态系统中的一个资源管理器,它采用了master/slave的架构,使得多个处理框架能够在同一集群上共享资源。Impala作为Hadoop生态系统中的一个组件,可以与YARN集成,以便更好地管理
- 大数据学习(62)- Hadoop-yarn
viperrrrrrr
大数据yarn
&&大数据学习&&系列专栏:哲学语录:承认自己的无知,乃是开启智慧的大门如果觉得博主的文章还不错的话,请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦一、YARN概述1.YARN简介Hadoop-YARN是ApacheHadoop生态系统中的一个集群资源管理器。它作为Hadoop的第二代资源管理框架,负责管理和分配集群中的计算资源。YARN的设计目标是提供一个通用的资源管理框架,使得Hadoop集群可以同时运
- Spring的注解积累
yijiesuifeng
spring注解
用注解来向Spring容器注册Bean。
需要在applicationContext.xml中注册:
<context:component-scan base-package=”pagkage1[,pagkage2,…,pagkageN]”/>。
如:在base-package指明一个包
<context:component-sc
- 传感器
百合不是茶
android传感器
android传感器的作用主要就是来获取数据,根据得到的数据来触发某种事件
下面就以重力传感器为例;
1,在onCreate中获得传感器服务
private SensorManager sm;// 获得系统的服务
private Sensor sensor;// 创建传感器实例
@Override
protected void
- [光磁与探测]金吕玉衣的意义
comsci
这是一个古代人的秘密:现在告诉大家
信不信由你们:
穿上金律玉衣的人,如果处于灵魂出窍的状态,可以飞到宇宙中去看星星
这就是为什么古代
- 精简的反序打印某个数
沐刃青蛟
打印
以前看到一些让求反序打印某个数的程序。
比如:输入123,输出321。
记得以前是告诉你是几位数的,当时就抓耳挠腮,完全没有思路。
似乎最后是用到%和/方法解决的。
而今突然想到一个简短的方法,就可以实现任意位数的反序打印(但是如果是首位数或者尾位数为0时就没有打印出来了)
代码如下:
long num, num1=0;
- PHP:6种方法获取文件的扩展名
IT独行者
PHP扩展名
PHP:6种方法获取文件的扩展名
1、字符串查找和截取的方法
1
$extension
=
substr
(
strrchr
(
$file
,
'.'
), 1);
2、字符串查找和截取的方法二
1
$extension
=
substr
- 面试111
文强chu
面试
1事务隔离级别有那些 ,事务特性是什么(问到一次)
2 spring aop 如何管理事务的,如何实现的。动态代理如何实现,jdk怎么实现动态代理的,ioc是怎么实现的,spring是单例还是多例,有那些初始化bean的方式,各有什么区别(经常问)
3 struts默认提供了那些拦截器 (一次)
4 过滤器和拦截器的区别 (频率也挺高)
5 final,finally final
- XML的四种解析方式
小桔子
domjdomdom4jsax
在平时工作中,难免会遇到把 XML 作为数据存储格式。面对目前种类繁多的解决方案,哪个最适合我们呢?在这篇文章中,我对这四种主流方案做一个不完全评测,仅仅针对遍历 XML 这块来测试,因为遍历 XML 是工作中使用最多的(至少我认为)。 预 备 测试环境: AMD 毒龙1.4G OC 1.5G、256M DDR333、Windows2000 Server
- wordpress中常见的操作
aichenglong
中文注册wordpress移除菜单
1 wordpress中使用中文名注册解决办法
1)使用插件
2)修改wp源代码
进入到wp-include/formatting.php文件中找到
function sanitize_user( $username, $strict = false
- 小飞飞学管理-1
alafqq
管理
项目管理的下午题,其实就在提出问题(挑刺),分析问题,解决问题。
今天我随意看下10年上半年的第一题。主要就是项目经理的提拨和培养。
结合我自己经历写下心得
对于公司选拔和培养项目经理的制度有什么毛病呢?
1,公司考察,选拔项目经理,只关注技术能力,而很少或没有关注管理方面的经验,能力。
2,公司对项目经理缺乏必要的项目管理知识和技能方面的培训。
3,公司对项目经理的工作缺乏进行指
- IO输入输出部分探讨
百合不是茶
IO
//文件处理 在处理文件输入输出时要引入java.IO这个包;
/*
1,运用File类对文件目录和属性进行操作
2,理解流,理解输入输出流的概念
3,使用字节/符流对文件进行读/写操作
4,了解标准的I/O
5,了解对象序列化
*/
//1,运用File类对文件目录和属性进行操作
//在工程中线创建一个text.txt
- getElementById的用法
bijian1013
element
getElementById是通过Id来设置/返回HTML标签的属性及调用其事件与方法。用这个方法基本上可以控制页面所有标签,条件很简单,就是给每个标签分配一个ID号。
返回具有指定ID属性值的第一个对象的一个引用。
语法:
&n
- 励志经典语录
bijian1013
励志人生
经典语录1:
哈佛有一个著名的理论:人的差别在于业余时间,而一个人的命运决定于晚上8点到10点之间。每晚抽出2个小时的时间用来阅读、进修、思考或参加有意的演讲、讨论,你会发现,你的人生正在发生改变,坚持数年之后,成功会向你招手。不要每天抱着QQ/MSN/游戏/电影/肥皂剧……奋斗到12点都舍不得休息,看就看一些励志的影视或者文章,不要当作消遣;学会思考人生,学会感悟人生
- [MongoDB学习笔记三]MongoDB分片
bit1129
mongodb
MongoDB的副本集(Replica Set)一方面解决了数据的备份和数据的可靠性问题,另一方面也提升了数据的读写性能。MongoDB分片(Sharding)则解决了数据的扩容问题,MongoDB作为云计算时代的分布式数据库,大容量数据存储,高效并发的数据存取,自动容错等是MongoDB的关键指标。
本篇介绍MongoDB的切片(Sharding)
1.何时需要分片
&nbs
- 【Spark八十三】BlockManager在Spark中的使用场景
bit1129
manager
1. Broadcast变量的存储,在HttpBroadcast类中可以知道
2. RDD通过CacheManager存储RDD中的数据,CacheManager也是通过BlockManager进行存储的
3. ShuffleMapTask得到的结果数据,是通过FileShuffleBlockManager进行管理的,而FileShuffleBlockManager最终也是使用BlockMan
- yum方式部署zabbix
ronin47
yum方式部署zabbix
安装网络yum库#rpm -ivh http://repo.zabbix.com/zabbix/2.4/rhel/6/x86_64/zabbix-release-2.4-1.el6.noarch.rpm 通过yum装mysql和zabbix调用的插件还有agent代理#yum install zabbix-server-mysql zabbix-web-mysql mysql-
- Hibernate4和MySQL5.5自动创建表失败问题解决方法
byalias
J2EEHibernate4
今天初学Hibernate4,了解了使用Hibernate的过程。大体分为4个步骤:
①创建hibernate.cfg.xml文件
②创建持久化对象
③创建*.hbm.xml映射文件
④编写hibernate相应代码
在第四步中,进行了单元测试,测试预期结果是hibernate自动帮助在数据库中创建数据表,结果JUnit单元测试没有问题,在控制台打印了创建数据表的SQL语句,但在数据库中
- Netty源码学习-FrameDecoder
bylijinnan
javanetty
Netty 3.x的user guide里FrameDecoder的例子,有几个疑问:
1.文档说:FrameDecoder calls decode method with an internally maintained cumulative buffer whenever new data is received.
为什么每次有新数据到达时,都会调用decode方法?
2.Dec
- SQL行列转换方法
chicony
行列转换
create table tb(终端名称 varchar(10) , CEI分值 varchar(10) , 终端数量 int)
insert into tb values('三星' , '0-5' , 74)
insert into tb values('三星' , '10-15' , 83)
insert into tb values('苹果' , '0-5' , 93)
- 中文编码测试
ctrain
编码
循环打印转换编码
String[] codes = {
"iso-8859-1",
"utf-8",
"gbk",
"unicode"
};
for (int i = 0; i < codes.length; i++) {
for (int j
- hive 客户端查询报堆内存溢出解决方法
daizj
hive堆内存溢出
hive> select * from t_test where ds=20150323 limit 2;
OK
Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
问题原因: hive堆内存默认为256M
这个问题的解决方法为:
修改/us
- 人有多大懒,才有多大闲 (评论『卓有成效的程序员』)
dcj3sjt126com
程序员
卓有成效的程序员给我的震撼很大,程序员作为特殊的群体,有的人可以这么懒, 懒到事情都交给机器去做 ,而有的人又可以那么勤奋,每天都孜孜不倦得做着重复单调的工作。
在看这本书之前,我属于勤奋的人,而看完这本书以后,我要努力变成懒惰的人。
不要在去庞大的开始菜单里面一项一项搜索自己的应用程序,也不要在自己的桌面上放置眼花缭乱的快捷图标
- Eclipse简单有用的配置
dcj3sjt126com
eclipse
1、显示行号 Window -- Prefences -- General -- Editors -- Text Editors -- show line numbers
2、代码提示字符 Window ->Perferences,并依次展开 Java -> Editor -> Content Assist,最下面一栏 auto-Activation
- 在tomcat上面安装solr4.8.0全过程
eksliang
Solrsolr4.0后的版本安装solr4.8.0安装
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2096478
首先solr是一个基于java的web的应用,所以安装solr之前必须先安装JDK和tomcat,我这里就先省略安装tomcat和jdk了
第一步:当然是下载去官网上下载最新的solr版本,下载地址
- Android APP通用型拒绝服务、漏洞分析报告
gg163
漏洞androidAPP分析
点评:记得曾经有段时间很多SRC平台被刷了大量APP本地拒绝服务漏洞,移动安全团队爱内测(ineice.com)发现了一个安卓客户端的通用型拒绝服务漏洞,来看看他们的详细分析吧。
0xr0ot和Xbalien交流所有可能导致应用拒绝服务的异常类型时,发现了一处通用的本地拒绝服务漏洞。该通用型本地拒绝服务可以造成大面积的app拒绝服务。
针对序列化对象而出现的拒绝服务主要
- HoverTree项目已经实现分层
hvt
编程.netWebC#ASP.ENT
HoverTree项目已经初步实现分层,源代码已经上传到 http://hovertree.codeplex.com请到SOURCE CODE查看。在本地用SQL Server 2008 数据库测试成功。数据库和表请参考:http://keleyi.com/a/bjae/ue6stb42.htmHoverTree是一个ASP.NET 开源项目,希望对你学习ASP.NET或者C#语言有帮助,如果你对
- Google Maps API v3: Remove Markers 移除标记
天梯梦
google maps api
Simply do the following:
I. Declare a global variable:
var markersArray = [];
II. Define a function:
function clearOverlays() {
for (var i = 0; i < markersArray.length; i++ )
- jQuery选择器总结
lq38366
jquery选择器
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40
- 基础数据结构和算法六:Quick sort
sunwinner
AlgorithmQuicksort
Quick sort is probably used more widely than any other. It is popular because it is not difficult to implement, works well for a variety of different kinds of input data, and is substantially faster t
- 如何让Flash不遮挡HTML div元素的技巧_HTML/Xhtml_网页制作
刘星宇
htmlWeb
今天在写一个flash广告代码的时候,因为flash自带的链接,容易被当成弹出广告,所以做了一个div层放到flash上面,这样链接都是a触发的不会被拦截,但发现flash一直处于div层上面,原来flash需要加个参数才可以。
让flash置于DIV层之下的方法,让flash不挡住飘浮层或下拉菜单,让Flash不档住浮动对象或层的关键参数:wmode=opaque。
方法如下:
- Mybatis实用Mapper SQL汇总示例
wdmcygah
sqlmysqlmybatis实用
Mybatis作为一个非常好用的持久层框架,相关资料真的是少得可怜,所幸的是官方文档还算详细。本博文主要列举一些个人感觉比较常用的场景及相应的Mapper SQL写法,希望能够对大家有所帮助。
不少持久层框架对动态SQL的支持不足,在SQL需要动态拼接时非常苦恼,而Mybatis很好地解决了这个问题,算是框架的一大亮点。对于常见的场景,例如:批量插入/更新/删除,模糊查询,多条件查询,联表查询,