Machine Learning之高等数学篇(二十)☞《数字特征之期望、方差...中心距...峰度...等》

上一节呢，我们学习了《连续型与均匀、指数、正态分布等…》，这次我们续接上一节的内容，来学习《数字特征之期望、方差…中心距…峰度…等》

一、期望

例1

例2

二、方差

常见分布

三、标准差

四、协方差

协方差矩阵

五、Pearson相关系数

六、中心矩、原点矩

七、峰度

八、偏度

至此：《数字特征之期望、方差…中心距…峰度…等》，我们就先学习到这里~数学的学习我们先暂时告一段落，此处<点估计、矩估计、极大似然估计>暂时先放一放，后期我们需要时再做深入探讨！

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