正确使用MySQL JDBC setFetchSize()方法解决JDBC处理大结果集 java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space

昨天在项目中需要对日志的查询结果进行导出功能。

日志导出功能的实现是这样的，输入查询条件，然后对查询结果进行导出。由于日志数据量比较大。多的时候，有上亿条记录。

之前的解决方案都是多次查询，然后使用limit 限制每次查询的条数。然后导出。这样的结果是效率比较低效。

那么能不能一次查询就把所有结果倒出来了？于是我就使用一次查询，不使用limit分页。结果出现 java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space问题。

看来是DB服务器端将一次将查询到的结果集全部发送到Java端保存在内存中。由于结果集比较大，所以出现OOM问题。

首先我想到的是游标功能。那么是不是可以使用游标，一次从服务器端慢慢的取呢？上网查询了一下，大家都说MySQL不支持游标功能等等。

后来就去看JDBC代码。找到了setFetchSize()方法，结果设置以后，却不能生效，还是出现OOM问题。

我的设置如下

ps=conn.con.prepareStatement("select * from bigTable");
 ps.setFetchSize(1000);

后来在MySQL看到了这样的方法：

	ps = (PreparedStatement) con.prepareStatement("select * from bigTable",
					ResultSet.TYPE_FORWARD_ONLY, ResultSet.CONCUR_READ_ONLY);
			ps.setFetchSize(Integer.MIN_VALUE);
			ps.setFetchDirection(ResultSet.FETCH_REVERSE);

对此解释是：MySQL JDBC默认客户端数据接收方式为如下：

默认为从服务器一次取出所有数据放在客户端内存中，fetch size参数不起作用，当一条SQL返回数据量较大时可能会出现JVM OOM。

要一条SQL从服务器读取大量数据，不发生JVM OOM，可以采用以下方法之一：

1、当statement设置以下属性时，采用的是流数据接收方式，每次只从服务器接收部份数据，直到所有数据处理完毕，不会发生JVM OOM。

          setResultSetType(ResultSet.TYPE_FORWARD_ONLY);

          setFetchSize(Integer.MIN_VALUE); 

2、调用statement的enableStreamingResults方法，实际上enableStreamingResults方法内部封装的就是第1种方式。

3、设置连接属性useCursorFetch=true (5.0版驱动开始支持)，statement以TYPE_FORWARD_ONLY打开，再设置fetch size参数，表示采用服务器端游标，每次从服务器取fetch_size条数据。

设置以后，果然可以解决我的问题。

附上代码：

package com.seven.dbTools.DBTools;

import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.util.ArrayList;

public class JdbcHandleMySQLBigResultSet {

	public static long importData(String sql){
		String url = "jdbc:mysql://ipaddress:3306/test?user=username&password=password";
		try {
			Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
		} catch (ClassNotFoundException e1) {
			e1.printStackTrace();
		}
		long allStart = System.currentTimeMillis();
		long count =0;

		Connection con = null;
		PreparedStatement ps = null;
		Statement st = null;
		ResultSet rs = null;
		try {
			con = DriverManager.getConnection(url);
			
			ps = (PreparedStatement) con.prepareStatement(sql,ResultSet.TYPE_FORWARD_ONLY,
		              ResultSet.CONCUR_READ_ONLY);
					  
			ps.setFetchSize(Integer.MIN_VALUE);
			
			ps.setFetchDirection(ResultSet.FETCH_REVERSE);

			rs = ps.executeQuery();


			while (rs.next()) {
				
				//此处处理业务逻辑
				count++;
				if(count%600000==0){
					System.out.println(" 写入到第  "+(count/600000)+" 个文件中！");
					long end = System.currentTimeMillis();
				}
				
			}
			System.out.println("取回数据量为  "+count+" 行！");
		} catch (SQLException e) {
			e.printStackTrace();
		} finally {
			try {
				if(rs!=null){
					rs.close();
				}
			} catch (SQLException e) {
				e.printStackTrace();
			}
			try {
				if(ps!=null){
					ps.close();
				}
			} catch (SQLException e) {
				e.printStackTrace();
			}
			try {
				if(con!=null){
					con.close();
				}
			} catch (SQLException e) {
				e.printStackTrace();
			}
		}
		return count;

	}

	public static void main(String[] args) throws InterruptedException {

		String sql = "select * from test.bigTable ";
		importData(sql);

	}

}

最近对JDBC有了进一步的了解。关于JDBC，推荐我的另一篇文章，用于解决不写文件，从Java IO流中直接导入数据到MySQL：

Java不写文件，LOAD DATA LOCAL INFILE大批量导入数据到MySQL的实现 http://blog.csdn.net/chenyechao/article/details/9237495

推荐另外两篇来自阿里巴巴叶正盛的文章我转载的：

关于oracle与mysql官方jdbc的一些区别

http://blog.csdn.net/chenyechao/article/details/9303979   

这篇文章是我解决问题以后才看到的，上面已经说明了MySQL JDBC的setFetchSize的使用。

另外一篇：面向程序员的数据库访问性能优化法则 http://blog.csdn.net/yzsind/article/details/6059209