- 前沿技术有哪些 推动行业发展的新技术简介
jiemidashi
经验分享
现在有很多新东西正在改变的生活。比如人工智能。它能帮做很多事情。像写文章、画画还有处理数据。这些都很有用。再说说区块链。它让信息更安全。数据不容易被改掉。这对隐私很有帮助。还有5G网络。速度快得不得了。看视频玩游戏都特别顺畅。感觉和以前完全不一样。再就是新能源车。不用油了。用电就行。省钱又环保。开着还很安静。最后说说虚拟现实。戴上眼镜就能去别的世界。玩游戏或者学习都超级酷。这些东西都在慢慢走进的生
- 无人机的科技革命:改变未来的力量
JiYan_blue
业界资讯
无人机的科技革命:改变未来的力量一、无人机的普及及其优势应用近年来,无人机已成为大众视线中的常见元素,它不仅仅是军事领域的重要工具,也逐渐走进了人们的日常生活。无人机具有高效率、低成本和灵活多样的特点,使其在各个领域展现出了广泛的应用前景。首先,在农业领域,无人机通过搭载先进的摄像头和传感器技术,可以实现精准农业的实施。它们能够迅速获取农田数据,帮助农民进行作物的病虫害监测和精准施肥。这不仅提高了
- node端导出excel-用请求排队来限流
国王不在家
nodejavascriptnode.js
需求有一个会执行luckySheet脚本并且导出excel的node接口,会在每天凌晨执行,但是文件过大时会内存溢出之前有用worker来实现多线程(主要是避免变量污染),但这样只能保证主线程不卡死,几个子线程合起来占用内存也很大,然后改用流的方式导出来优化占用内存过大的问题。但是exceljs插件用流的方式导出不支持导出图片,所以有图片就用流的方式导出,没图片还是用一开始的方式导出。为了继续优化
- 泛目录程序:站群策略在SEO优化中的优势与应用
奥顺互联_老张
站群php数据库缓存搜索引擎
泛目录程序案例:站群策略在SEO优化中的优势与应用引言在当今竞争激烈的互联网环境中,搜索引擎优化(SEO)已成为企业提升在线可见性和流量的关键策略。泛目录和站群作为SEO优化中的两种重要策略,近年来备受关注。本文将通过具体案例,深入探讨这两种策略在SEO优化中的优势与应用。一、泛目录的定义与优势1.1泛目录的定义泛目录是指通过创建大量内容相关、结构相似的目录页面,覆盖广泛的搜索关键词,从而提升网站
- PINN物理信息网络 | 基于物理信息神经网络PINN求解Burger方程
算法如诗
物理信息网络(PINN)神经网络人工智能深度学习物理信息网络
基于物理信息神经网络(PINN)求解Burger方程的研究背景源于对非线性偏微分方程(PDE)求解方法的不断探索和改进。传统的数值方法,如有限差分法和有限元法,通常需要进行网格离散化和迭代求解,对于复杂的非线性问题计算成本较高。因此,研究人员开始探索基于机器学习和神经网络的新方法来求解PDEs。神经网络在近年来取得了显著的发展,能够通过学习大量数据来建立输入和输出之间的复杂映射关系。然而,将神经网
- 495. 提莫攻击
冱洇
力扣刷题记录leetcode算法
提莫攻击题目描述尝试做法推荐做法题目描述在《英雄联盟》的世界中,有一个叫“提莫”的英雄。他的攻击可以让敌方英雄艾希(编者注:寒冰射手)进入中毒状态。当提莫攻击艾希,艾希的中毒状态正好持续duration秒。正式地讲,提莫在t发起攻击意味着艾希在时间区间[t,t+duration-1](含t和t+duration-1)处于中毒状态。如果提莫在中毒影响结束前再次攻击,中毒状态计时器将会重置,在新的攻击
- AI大模型推理加速:技术与实践详解
AI大模型学习者
人工智能
近年来,AI大模型在自然语言处理、计算机视觉等领域取得了突破性进展。然而,大模型的推理速度却成为其落地应用的瓶颈。本文将详细探讨AI大模型推理加速的技术手段和实践经验,并结合具体案例进行分析。一、挑战与机遇1.1挑战庞大的参数量:大模型通常拥有数十亿甚至数千亿个参数,例如GPT-3拥有1750亿个参数。如此庞大的参数量导致模型文件体积巨大,加载和推理都需要消耗大量的内存和计算资源。复杂的计算图:大
- 大模型(DeepSeek等)是否会动摇AI工程师的工作?
点我头像干啥
Ai深度学习人工智能AI编程计算机视觉
引言近年来,人工智能(AI)领域取得了突飞猛进的发展,尤其是大模型(如GPT-3、BERT、DeepSeek等)的出现,极大地推动了自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)等领域的进步。大模型凭借其强大的泛化能力和广泛的应用场景,逐渐成为AI领域的核心技术之一。然而,随着大模型的普及,一个备受关注的问题浮出水面:大模型是否会动摇AI工程师的工作?本文将从多个角度探讨这一问题,分析大模型对AI工程
- 毕业论文AIGC高?5个方法有效降低AI率,消除AI痕迹!
我是宝库
AIGC人工智能经验分享论文抽检毕业论文AIGC检测学习方法
现在很多学校要求毕业论文基本都要检测AIGC了。AIGC是指人工智能生成的内容,现在无论是毕业论文还是期刊投稿,都会检测论文是否由AI生成的,比如知网、维普、万方、Turnitin、MasterAI率检测等。如果你的论文使用了AI工具辅助写作,自己提前进行AIGC检测,必要时降低AIGC率是很有必要的,那么,如何降低AIGC率呢?分享5种方法:1、改写句子结构。AI生成的句子通常比较长,句子结构僵
- 从基础到实践(十四):LDO的由来与内部结构解析
硬件进化论
单片机嵌入式硬件压力测试集成测试安全性测试
LDO(低压差线性稳压器)是电子系统的“电压守门员”,能在极低压差下(如0.2V)稳定输出纯净电压,榨干电池电量延长续航,避免传统稳压器因压差不足宕机。其无高频噪声的特性,为传感器、射频模块等精密电路提供“无污染”电源,同时集成过流、过热保护,兼顾安全与高效,是便携设备和多电压系统中不可替代的“能源心脏”。一、LDO是什么?LDO全称低压差线性稳压器(LowDropoutRegulator),是一
- android读写缓存文件路径,获取Android应用专属缓存存储目录的实例
落霜枫舞
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如果你想摆脱缓存目录使用的尴尬:找不到目录?忘记申请读写权限?害怕污染用户存储空间?……请往下看SD卡缓存目录当应用需要将图片或者文件缓存到SD卡中时要去申请创建目录,有下面几种途径我们可以通过API调用应用专属目录:///storage/emulated/0/Android/data/app_package_name/files/PicturesContent.getExternalFilesD
- 基于智普AI进行大模型开发介绍
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文章目录网址申请API-KEY开发文档案例如果你和我一样是想自学AI开发,那么首先你需要知道找一个能提供免费API-Key的AI大模型,其中智普AI就提供了免费的api-key。网址智普AI的官网地址进入官网后就是注册、登录。申请API-KEY申请API-KEY地址,进入后就是下面的界面点击“添加新的APIKey”按钮,填入apikey名称就会自动生成一个apikey,点击复制就可以在你后期开发中
- 基于YOLOv5的车牌识别系统:从数据集到UI界面的实现
深度学习&目标检测实战项目
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1.引言随着智能交通系统的发展,车牌识别技术已成为交通管理、停车场自动化、路面监控等应用中的关键技术之一。车牌识别系统(LicensePlateRecognition,LPR)主要用于识别车辆的车牌号码,并将其转化为可以进一步处理的数据。车牌识别系统通常由图像处理、字符识别、目标检测等多种技术组成。近年来,随着深度学习技术的飞速发展,基于卷积神经网络(CNN)的目标检测算法,如YOLO(YouOn
- 大模型赋能智慧司法,创业者如何推动法律服务普惠化?
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DeepSeekR1&AI大模型与大数据javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能
大模型,智慧司法,法律服务,普惠化,人工智能,自然语言处理,法律科技1.背景介绍近年来,人工智能(AI)技术蓬勃发展,特别是大模型的涌现,为各行各业带来了革命性的变革。其中,智慧司法领域展现出巨大的潜力,大模型能够有效提升法律服务效率,降低法律服务门槛,推动法律服务普惠化。传统法律服务模式面临着诸多挑战:服务成本高昂:律师咨询和诉讼费用对普通民众来说往往难以负担。服务效率低下:法律文件审查、合同分
- 地理信息系统(ArcGIS)在水文水资源及水环境中的应用:实践技术与案例分析深度剖析
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随着全球工业化和经济的快速发展,水资源短缺、水污染等问题日益严峻,成为制约可持续发展的重大瓶颈。地理信息系统(GIS)以其强大的空间数据管理和分析能力,在水文水资源及水环境的研究和管理中展现出独特优势。本文将深入探讨ArcGIS在水文水资源及水环境中的实践技术应用,并通过案例分析,展示其在实际工作中的巨大潜力。一、ArcGIS简介及其在水文水资源中的应用优势ArcGIS是Esri公司开发的一款功能
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1.背景近年来,人工智能逐渐进入各个领域并展现出了强大的能力。在计算机视觉领域,以ImageNet为例,计算机的图像分类水平已经超过了人类。在自然语言处理(NLP)领域,BERT、XLNet以及MASS也一遍遍的刷新着任务榜单。当人工智能进入游戏领域,也取得了惊人的成绩,在Atari系列游戏中,计算机很容易超过了大部分人类,在围棋比赛中,AlphaGo和AlphaZero也已经超越了人类顶尖棋手。
- 业务数据分析极简通用方法论
人工智能取经人
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近年来,数据分析师成为了热门高薪岗位,越来越多的朋友选择跨行数据分析师岗位。他们期待着自己能成为驱动业务的军师,“运筹帷幄,决胜千里之外”。但是现实中他们很多人却成为一个取数机器,每天有取不完的数,并且也渐渐发现,自己取数需求做得越多,分析能力就越得不到提升。而分析能力得不到提升,业务方和领导就越当你是取数工具人,于是又有更多的取数需求。此外,面对领导提出的业务问题,除了罗列业务数据、业务指标之外
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在新能源汽车产业蓬勃发展的今天,电动汽车已经成为城市交通的重要组成部分。随着电动汽车保有量的持续增长,充电桩作为电动汽车的“能量补给站”,其需求也呈现出爆发式增长。然而,充电桩市场的快速发展也带来了诸多挑战,如充电桩布局不均、运营效率低下、用户体验不佳等问题。为了解决这些问题,充电桩运营平台应运而生,成为推动电动汽车充电行业发展的重要力量。行业背景与前景近年来,全球范围内对环境保护和可持续发展的重
- 美国开启比特币储备时代,白宫圆桌能否释放更多政策信号?
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撰文:Yangz,TechubNews3月7日,美国总统特朗普签署建立比特币战略储备和美国数字资产储备的行政令,兑现了其在上台前在纳什维尔比特币大会上做出的承诺。其中,比特币战略储备的初始资金来源于美国政府多年来通过刑事和民事诉讼没收的比特币(白宫人工智能与加密事务负责人DavidSacks表示,未经完整审计下,目前美国政府拥有约20万枚比特币,行政令要求对联邦政府的数字资产持有情况进行全面核算;
- 图像去雾常见数据集
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图像处理深度学习人工智能
近年来,随着深度学习技术的快速发展,图像去雾任务成为计算机视觉领域的重要研究方向之一。高质量的数据集是算法研究的基础,本文将介绍一些常用的图像去雾数据集,包括其特点、应用场景以及下载地址。1.RESIDE数据集RESIDE(REalisticSingleImageDEhazing)数据集是目前最常用的图像去雾数据集之一。该数据集提供了多种规模的子数据集,主要分为以下几部分:IndoorTraini
- 【图像去雾】基于多尺度Retinex实现图像去雾附Matlab代码
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图像处理matlab开发语言
✅作者简介:热爱数据处理、建模、算法设计的Matlab仿真开发者。更多Matlab代码及仿真咨询内容点击:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。内容介绍1.引言雾霾天气严重影响了人们的生活和工作,对图像的清晰度也造成了极大的破坏。图像去雾技术旨在消除图像中的雾霾,恢复图像的真实色彩和细节,在交通监控、遥感成像、医学影像等领域具有广泛的应用价值。近年来,基于Retinex理论的图像去雾方法取得了
- Linly-Talker:开源数字人框架的技术解析与影响
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一、引言:AI数字人的发展趋势近年来,数字人(DigitalHuman)技术迅速发展,从最早的2D虚拟主播,到如今能够进行实时交互的3D智能助手,AI在多模态交互领域的应用愈发广泛。各大互联网公司纷纷布局AI数字人,如百度的「度晓晓」、字节跳动的虚拟主播、腾讯的AI数字人等,均展现了AI在人机交互领域的巨大潜力。与此同时,开源社区也在推动数字人技术的普及。Linly-Talker就是其中一个备受关
- 整理:开启新征程!四篇文章助力 AI,告别 “3D理解困难户”
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人工智能3d大语言模型计算机视觉目标识别
近年来,人工智能的发展让大语言模型(MLLM)变得越来越强大,它们可以理解和处理文字、图片、视频等多种信息,在很多领域都有很好的应用。然而,当这些模型需要理解3D(立体)场景时,仍然面临一些困难。目前的MLLM主要是用2D图片训练出来的,也就是说,它们更擅长识别平面的信息,比如照片中的人和物体。但是,现实世界是三维的(3D),仅靠2D图片训练的模型很难准确理解物体的立体关系。例如,如果只给一个普通
- 前端 CDN 深度解析:从加速优化到工程化实践
斯~内克
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一、前端CDN的核心价值与挑战1.1现代前端资源的分发困境资源体积爆炸:主流框架生产包平均大小突破2MB全球化访问需求:跨国访问延迟差异可达500ms以上版本管理复杂度:多环境部署导致的缓存污染问题安全防护压力:XSS、资源劫持等攻击频发1.2前端CDN的技术指标指标传统方案CDN优化后提升幅度首屏加载时间3.8s1.2s68%资源下载速度12MB/s85MB/s608%缓存命中率65%98%51
- 豆包AI:打破智能边界,开启“人人可编程”的AI普惠时代
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在人工智能技术狂飙突进的2024年,全球AI工具用户已突破12亿,但企业AI落地率仍不足35%——高昂的开发成本、复杂的技术门槛与碎片化的场景需求,如同三重枷锁禁锢着智能革命的红利释放。当大多数AI平台还在比拼模型参数时,豆包AI以“零代码交互+多模态引擎+垂直场景精调”的创新架构,正在重塑人机协作的范式。这款由字节跳动火山引擎团队打造的智能平台,不仅让AI开发效率提升400%,更在医疗、教育、工
- 那些让人瞳孔地震的代码艺术:程序员の精神污染实录
苏小简
编程黑魔法代码笑话开发者迷惑行为
一、█▓颠覆认知の空间折叠术▓█①禁止套娃の俄罗斯轮盘赌#薛定谔的递归:每次运行都可能崩溃或成功importrandomdefroulette(n):ifrandom.randint(0,10)>n:returnroulette(n+1)#程序员の赌徒谬误print("幸存!"ifn{console.log(现在);//输出:穿越前的旧时间let现在=Date.now();},1000);魔幻现实
- 人工智能AI通用分级标准方法
魔王阿卡纳兹
IT杂谈人工智能通用分级分类标准
人工智能(AI)的通用分级标准在近年来得到了广泛关注和研究,不同的机构和组织提出了多种分级框架,以帮助理解和评估AI的发展水平。以下是对人工智能通用分级标准的详细分析:1.OpenAI的五级分级标准OpenAI于2024年7月发布了通用人工智能(AGI)的五级分级标准,旨在追踪大型语言模型在AGI方面的进展。具体分级如下:第一级:聊天机器人具备语言对话能力的人工智能,如ChatGPT,能够进行基本
- 【脑洞小剧场】零帧起手创业小公司之 UI设计稿初稿
Foyo Designer
技术职场小剧产品经理改行学it经验分享程序人生前端ui
点击此处查看脑洞小剧场合集https://blog.csdn.net/foyodesigner/category_12896948.html阳光透过办公室的窗户,洒在吴艾(UI工程师)的桌上,映照出他那张略显疲惫但又充满期待的脸。今天,他终于完成了那份被无数次催促、无数次修改的UI设计稿初稿。他深吸一口气,像是要把这份成果深深烙印在心里,然后满怀信心地点开了与产品经理程立新和前端程序员段码的群聊窗
- Adapter-Tuning:高效适配预训练模型的新任务
花千树-010
TuningpromptembeddingAIGC机器学习chatgptpytorch
1.引言近年来,预训练语言模型(PLM)如BERT、GPT和T5在自然语言处理(NLP)任务中取得了巨大成功。然而,Fine-Tuning这些大型模型通常需要大量计算资源,并且每个新任务都需要存储一套完整的微调权重,这导致存储成本高昂。Adapter-Tuning作为一种高效的模型调优方法,允许我们在预训练模型的基础上,通过引入轻量级“Adapter”层来进行任务特定的学习。Adapter层只占用
- VLRMBench :一个涵盖数学推理、幻觉理解、多图像理解等多种任务的视觉-语言奖励模型基准测试数据集
数据集
2025-03-10,由上海交通大学和小红书公司联合创建了VLRMBench数据集。是一个专门用于评估视觉-语言奖励模型的综合性基准测试,包含12,634个问题,覆盖数学推理、幻觉理解和多图像理解三大领域。为视觉-语言奖励模型的全面评估提供了新的标准,推动了该领域的发展。一、研究背景近年来,随着大语言模型和大视觉-语言模型的快速发展,它们在多模态任务中取得了显著进展,广泛应用于医学影像、遥感、自动
- Hadoop(一)
朱辉辉33
hadooplinux
今天在诺基亚第一天开始培训大数据,因为之前没接触过Linux,所以这次一起学了,任务量还是蛮大的。
首先下载安装了Xshell软件,然后公司给了账号密码连接上了河南郑州那边的服务器,接下来开始按照给的资料学习,全英文的,头也不讲解,说锻炼我们的学习能力,然后就开始跌跌撞撞的自学。这里写部分已经运行成功的代码吧.
在hdfs下,运行hadoop fs -mkdir /u
- maven An error occurred while filtering resources
blackproof
maven报错
转:http://stackoverflow.com/questions/18145774/eclipse-an-error-occurred-while-filtering-resources
maven报错:
maven An error occurred while filtering resources
Maven -> Update Proje
- jdk常用故障排查命令
daysinsun
jvm
linux下常见定位命令:
1、jps 输出Java进程
-q 只输出进程ID的名称,省略主类的名称;
-m 输出进程启动时传递给main函数的参数;
&nb
- java 位移运算与乘法运算
周凡杨
java位移运算乘法
对于 JAVA 编程中,适当的采用位移运算,会减少代码的运行时间,提高项目的运行效率。这个可以从一道面试题说起:
问题:
用最有效率的方法算出2 乘以8 等於几?”
答案:2 << 3
由此就引发了我的思考,为什么位移运算会比乘法运算更快呢?其实简单的想想,计算机的内存是用由 0 和 1 组成的二
- java中的枚举(enmu)
g21121
java
从jdk1.5开始,java增加了enum(枚举)这个类型,但是大家在平时运用中还是比较少用到枚举的,而且很多人和我一样对枚举一知半解,下面就跟大家一起学习下enmu枚举。先看一个最简单的枚举类型,一个返回类型的枚举:
public enum ResultType {
/**
* 成功
*/
SUCCESS,
/**
* 失败
*/
FAIL,
- MQ初级学习
510888780
activemq
1.下载ActiveMQ
去官方网站下载:http://activemq.apache.org/
2.运行ActiveMQ
解压缩apache-activemq-5.9.0-bin.zip到C盘,然后双击apache-activemq-5.9.0-\bin\activemq-admin.bat运行ActiveMQ程序。
启动ActiveMQ以后,登陆:http://localhos
- Spring_Transactional_Propagation
布衣凌宇
springtransactional
//事务传播属性
@Transactional(propagation=Propagation.REQUIRED)//如果有事务,那么加入事务,没有的话新创建一个
@Transactional(propagation=Propagation.NOT_SUPPORTED)//这个方法不开启事务
@Transactional(propagation=Propagation.REQUIREDS_N
- 我的spring学习笔记12-idref与ref的区别
aijuans
spring
idref用来将容器内其他bean的id传给<constructor-arg>/<property>元素,同时提供错误验证功能。例如:
<bean id ="theTargetBean" class="..." />
<bean id ="theClientBean" class=&quo
- Jqplot之折线图
antlove
jsjqueryWebtimeseriesjqplot
timeseriesChart.html
<script type="text/javascript" src="jslib/jquery.min.js"></script>
<script type="text/javascript" src="jslib/excanvas.min.js&
- JDBC中事务处理应用
百合不是茶
javaJDBC编程事务控制语句
解释事务的概念; 事务控制是sql语句中的核心之一;事务控制的作用就是保证数据的正常执行与异常之后可以恢复
事务常用命令:
Commit提交
- [转]ConcurrentHashMap Collections.synchronizedMap和Hashtable讨论
bijian1013
java多线程线程安全HashMap
在Java类库中出现的第一个关联的集合类是Hashtable,它是JDK1.0的一部分。 Hashtable提供了一种易于使用的、线程安全的、关联的map功能,这当然也是方便的。然而,线程安全性是凭代价换来的――Hashtable的所有方法都是同步的。此时,无竞争的同步会导致可观的性能代价。Hashtable的后继者HashMap是作为JDK1.2中的集合框架的一部分出现的,它通过提供一个不同步的
- ng-if与ng-show、ng-hide指令的区别和注意事项
bijian1013
JavaScriptAngularJS
angularJS中的ng-show、ng-hide、ng-if指令都可以用来控制dom元素的显示或隐藏。ng-show和ng-hide根据所给表达式的值来显示或隐藏HTML元素。当赋值给ng-show指令的值为false时元素会被隐藏,值为true时元素会显示。ng-hide功能类似,使用方式相反。元素的显示或
- 【持久化框架MyBatis3七】MyBatis3定义typeHandler
bit1129
TypeHandler
什么是typeHandler?
typeHandler用于将某个类型的数据映射到表的某一列上,以完成MyBatis列跟某个属性的映射
内置typeHandler
MyBatis内置了很多typeHandler,这写typeHandler通过org.apache.ibatis.type.TypeHandlerRegistry进行注册,比如对于日期型数据的typeHandler,
- 上传下载文件rz,sz命令
bitcarter
linux命令rz
刚开始使用rz上传和sz下载命令:
因为我们是通过secureCRT终端工具进行使用的所以会有上传下载这样的需求:
我遇到的问题:
sz下载A文件10M左右,没有问题
但是将这个文件A再传到另一天服务器上时就出现传不上去,甚至出现乱码,死掉现象,具体问题
解决方法:
上传命令改为;rz -ybe
下载命令改为:sz -be filename
如果还是有问题:
那就是文
- 通过ngx-lua来统计nginx上的虚拟主机性能数据
ronin47
ngx-lua 统计 解禁ip
介绍
以前我们为nginx做统计,都是通过对日志的分析来完成.比较麻烦,现在基于ngx_lua插件,开发了实时统计站点状态的脚本,解放生产力.项目主页: https://github.com/skyeydemon/ngx-lua-stats 功能
支持分不同虚拟主机统计, 同一个虚拟主机下可以分不同的location统计.
可以统计与query-times request-time
- java-68-把数组排成最小的数。一个正整数数组,将它们连接起来排成一个数,输出能排出的所有数字中最小的。例如输入数组{32, 321},则输出32132
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Comparator;
public class MinNumFromIntArray {
/**
* Q68输入一个正整数数组,将它们连接起来排成一个数,输出能排出的所有数字中最小的一个。
* 例如输入数组{32, 321},则输出这两个能排成的最小数字32132。请给出解决问题
- Oracle基本操作
ccii
Oracle SQL总结Oracle SQL语法Oracle基本操作Oracle SQL
一、表操作
1. 常用数据类型
NUMBER(p,s):可变长度的数字。p表示整数加小数的最大位数,s为最大小数位数。支持最大精度为38位
NVARCHAR2(size):变长字符串,最大长度为4000字节(以字符数为单位)
VARCHAR2(size):变长字符串,最大长度为4000字节(以字节数为单位)
CHAR(size):定长字符串,最大长度为2000字节,最小为1字节,默认
- [强人工智能]实现强人工智能的路线图
comsci
人工智能
1:创建一个用于记录拓扑网络连接的矩阵数据表
2:自动构造或者人工复制一个包含10万个连接(1000*1000)的流程图
3:将这个流程图导入到矩阵数据表中
4:在矩阵的每个有意义的节点中嵌入一段简单的
- 给Tomcat,Apache配置gzip压缩(HTTP压缩)功能
cwqcwqmax9
apache
背景:
HTTP 压缩可以大大提高浏览网站的速度,它的原理是,在客户端请求网页后,从服务器端将网页文件压缩,再下载到客户端,由客户端的浏览器负责解压缩并浏览。相对于普通的浏览过程HTML ,CSS,Javascript , Text ,它可以节省40%左右的流量。更为重要的是,它可以对动态生成的,包括CGI、PHP , JSP , ASP , Servlet,SHTML等输出的网页也能进行压缩,
- SpringMVC and Struts2
dashuaifu
struts2springMVC
SpringMVC VS Struts2
1:
spring3开发效率高于struts
2:
spring3 mvc可以认为已经100%零配置
3:
struts2是类级别的拦截, 一个类对应一个request上下文,
springmvc是方法级别的拦截,一个方法对应一个request上下文,而方法同时又跟一个url对应
所以说从架构本身上 spring3 mvc就容易实现r
- windows常用命令行命令
dcj3sjt126com
windowscmdcommand
在windows系统中,点击开始-运行,可以直接输入命令行,快速打开一些原本需要多次点击图标才能打开的界面,如常用的输入cmd打开dos命令行,输入taskmgr打开任务管理器。此处列出了网上搜集到的一些常用命令。winver 检查windows版本 wmimgmt.msc 打开windows管理体系结构(wmi) wupdmgr windows更新程序 wscrip
- 再看知名应用背后的第三方开源项目
dcj3sjt126com
ios
知名应用程序的设计和技术一直都是开发者需要学习的,同样这些应用所使用的开源框架也是不可忽视的一部分。此前《
iOS第三方开源库的吐槽和备忘》中作者ibireme列举了国内多款知名应用所使用的开源框架,并对其中一些框架进行了分析,同样国外开发者
@iOSCowboy也在博客中给我们列出了国外多款知名应用使用的开源框架。另外txx's blog中详细介绍了
Facebook Paper使用的第三
- Objective-c单例模式的正确写法
jsntghf
单例iosiPhone
一般情况下,可能我们写的单例模式是这样的:
#import <Foundation/Foundation.h>
@interface Downloader : NSObject
+ (instancetype)sharedDownloader;
@end
#import "Downloader.h"
@implementation
- jquery easyui datagrid 加载成功,选中某一行
hae
jqueryeasyuidatagrid数据加载
1.首先你需要设置datagrid的onLoadSuccess
$(
'#dg'
).datagrid({onLoadSuccess :
function
(data){
$(
'#dg'
).datagrid(
'selectRow'
,3);
}});
2.onL
- jQuery用户数字打分评价效果
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
效果体验:http://hovertree.com/texiao/jquery/5.htmHTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>jQuery用户数字打分评分代码 - HoverTree</
- mybatis的paramType
kerryg
DAOsql
MyBatis传多个参数:
1、采用#{0},#{1}获得参数:
Dao层函数方法:
public User selectUser(String name,String area);
对应的Mapper.xml
<select id="selectUser" result
- centos 7安装mysql5.5
MrLee23
centos
首先centos7 已经不支持mysql,因为收费了你懂得,所以内部集成了mariadb,而安装mysql的话会和mariadb的文件冲突,所以需要先卸载掉mariadb,以下为卸载mariadb,安装mysql的步骤。
#列出所有被安装的rpm package rpm -qa | grep mariadb
#卸载
rpm -e mariadb-libs-5.
- 利用thrift来实现消息群发
qifeifei
thrift
Thrift项目一般用来做内部项目接偶用的,还有能跨不同语言的功能,非常方便,一般前端系统和后台server线上都是3个节点,然后前端通过获取client来访问后台server,那么如果是多太server,就是有一个负载均衡的方法,然后最后访问其中一个节点。那么换个思路,能不能发送给所有节点的server呢,如果能就
- 实现一个sizeof获取Java对象大小
teasp
javaHotSpot内存对象大小sizeof
由于Java的设计者不想让程序员管理和了解内存的使用,我们想要知道一个对象在内存中的大小变得比较困难了。本文提供了可以获取对象的大小的方法,但是由于各个虚拟机在内存使用上可能存在不同,因此该方法不能在各虚拟机上都适用,而是仅在hotspot 32位虚拟机上,或者其它内存管理方式与hotspot 32位虚拟机相同的虚拟机上 适用。
- SVN错误及处理
xiangqian0505
SVN提交文件时服务器强行关闭
在SVN服务控制台打开资源库“SVN无法读取current” ---摘自网络 写道 SVN无法读取current修复方法 Can't read file : End of file found
文件:repository/db/txn_current、repository/db/current
其中current记录当前最新版本号,txn_current记录版本库中版本