机器学习:实用案例解析

  《机器学习:实用案例解析》
基本信息
原书名:Machine Learning for Hackers
作者: (美)Drew Conway John Myles White
译者: 陈开江 刘逸哲 孟晓楠
丛书名: O'eilly精品图书系列
出版社:机械工业出版社
ISBN:9787111417316
上架时间:2013-4-22
出版日期:2013 年4月
开本:16开
页码:1
版次:1-1
所属分类:计算机 > 数据库 > 数据库存储与管理
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内容简介
计算机书籍
  o'eilly media通过图书、杂志、在线服务、调查研究和会议等方式传播创新知识。自1978年开始, o'eilly一直都是前沿发展的见证者和推动者。超级极客们正在开创着未来,而我们关注真正重要的技术趋势——通过放大那些“细微的信号”来刺激社会对新科技的应用。作为技术社区中活跃的参与者, o'eilly的发展充满了对创新的倡导、创造和发扬光大。
   o'eilly为软件开发人员带来革命性的“动物书”;创建第一个商业网站(gnn);组织了影响深远的开放源代码峰会,以至于开源软件运动以此命名;创立了make杂志,从而成为diy革命的主要先锋;公司一如既往地通过多种形式缔结信息与人的纽带。 o'eilly的会议和峰会集聚了众多超级极客和高瞻远瞩的商业领袖,共同描绘出开创新产业的革命性思想。作为技术人士获取信息的选择, o'eilly现在还将先锋专家的知识传递给普通的计算机用户。无论是通过书籍出版,在线服务或者面授课程,每一项 o'eilly的产品都反映了公司不可动摇的理念——信息是激发创新的力量。
目录
《机器学习:实用案例解析》
前言 1
第1章 使用r语言 9
r与机器学习 10
第2章 数据分析 36
分析与验证 36
什么是数据 37
推断数据的类型 40
推断数据的含义 42
数值摘要表 43
均值、中位数、众数 44
分位数 46
标准差和方差 47
可视化分析数据 49
列相关的可视化 68
第3章 分类:垃圾过滤 77
非此即彼:二分类 77
漫谈条件概率 81
试写第一个贝叶斯垃圾分类器 82
第4章 排序:智能收件箱 97
.次序未知时该如何排序 97
按优先级给邮件排序 98
实现一个智能收件箱 102
第5章 回归模型:预测网页访问量 128
回归模型简介 128
预测网页流量 142
定义相关性 152
第6章 正则化:文本回归 155
数据列之间的非线性关系:超越直线 155
避免过拟合的方法 164
文本回归 174
第7章 优化:密码破译 182
优化简介 182
岭回归 188
密码破译优化问题 193
第8章 pca:构建股票市场指数 203
无监督学习 203
主成分分析 204
第9章 mds:可视化地研究参议员相似性 212
基于相似性聚类 212
如何对美国参议员做聚类 219
第10章 knn:推荐系统 229
k近邻算法 229
r语言程序包安装数据 235
第11章 分析社交图谱 239
社交网络分析 239
用黑客的方法研究twitter的社交关系图数据 244
分析twitter社交网络 252
第12章 模型比较 270
svm:支持向量机 270
算法比较 280
参考文献 287

本 图书信息来源: 中国互动出版网

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