Solr全文检索引擎配置及使用方法

介绍

Solr是一款开源的全文检索引擎,基于lucene。拥有完善的可配置功能界面。具有丰富的查询语言,可扩展,可优化。

下载安装

进入solr官网下载包(这里我使用的版本是8.0)

http://www.apache.org/dyn/closer.lua/lucene/solr/8.0.0

启动Solr

命令行进入solr的bin目录,提示Started Solr server on port 8983. Happy searching!即成功启动服务。

常用命令

solr start -p 端口号  启动服务

solr restart -p 端口号 重启服务

solr stop -p 端口号  关闭服务

solr create -c name  创建一个core实例

Solr全文检索引擎配置及使用方法_第1张图片

创建Core实例

Solr所有操作在Core中进行,所以使用Solr之前需先创建Core实例,Solr服务可创建多个Core实例。

两种方式创建Core实例,创建Core实例将在solr目录下server/solr生成对应目录。

通过命令创建

Solr全文检索引擎配置及使用方法_第2张图片

AdminUI创建

Solr全文检索引擎配置及使用方法_第3张图片

配置Schema

Schema配置将告诉solr服务如何建立索引,它的配置围绕core目录下conf/managed-schema文件,该文件指定每个字段类型,分词方式。

可通过手动编辑或者使用schemaAPI进行配置(推荐使用schemaAPI,可不需要重新加载Core或重启Solr服务,方便维护),不推荐使用手动编辑的方式(可能造成数据丢失)。

配置中文分词器

Solr虽然自带的中文分词器,但不能自定义中文词库,扩展性较差。这里我们使用IK分词器,这是一个第三方的分词器,可以很好的扩展中文词库。

github地址(含配置方法/使用教程):https://github.com/magese/ik-analyzer-solr

可在AdminUI中Analysis中测试分词效果

DIH导入索引数据

DIH全称是Data Import Handler 数据导入处理器,作用是将数据导入到Solr中,而数据存储在xml,pdf或关系型数据库中。solr首先需要获取这些数据,然后在数据中建立索引达到快速搜索的目的。

1.在core/conf/solrconfig.xml文件中配置数据导入文件映射位置

  <requestHandler name="/dataimport" class="org.apache.solr.handler.dataimport.DataImportHandler">
    <lst name="defaults">
      <str name="config">db-data-config.xmlstr>
    lst>
  requestHandler>

Solr全文检索引擎配置及使用方法_第4张图片

2.copy一份导入数据示例文件到core/conf/目录中,并重命名为db-data-config.xml

Solr全文检索引擎配置及使用方法_第5张图片

3.修改db-data-config.xml配置

<dataConfig>
  <dataSource driver="org.postgresql.Driver" url="jdbc:postgresql://127.0.0.1:5432/test" user="postgres" password="123456"/>
  <document>
      <entity name="sw2015_p11shangyedasha" query="select id,name,address,ST_AsText(geom) as geom from sw2015_p11shangyedasha">
      <field column="id" name="id">field>
      <field column="name" name="name">field>
      <field column="address" name="address">field>
      <field column="geom" name="geom">field>
    entity>
  document>
dataConfig>

4.执行DIH数据导入命令(AdminUI)

Solr全文检索引擎配置及使用方法_第6张图片

5.测试数据是否成功导入

Solr全文检索引擎配置及使用方法_第7张图片

Query查询参数说明

  q  查询的关键字,此参数最为重要,例如,q=id:1,默认为q=*:*,

  fl  指定返回哪些字段,用逗号或空格分隔,注意:字段区分大小写,例如,fl= id,title,sort

  start  返回结果的第几条记录开始,一般分页用,默认0开始

  rows  指定返回结果最多有多少条记录,默认值为 10,配合start实现分页

  sort  排序方式,例如id  desc 表示按照 “id” 降序

  wt  (writer type)指定输出格式,有 xml, json, php等

  fq  (filter query)过虑查询,提供一个可选的筛选器查询。返回在q查询符合结果中同时符合的fq条件的查询结果,例如:q=id:1&fq=sort:[1 TO 5],找关键字id为1 的,并且sort是1到5之间的。

  df   默认的查询字段,一般默认指定。

  qt  (query type)指定那个类型来处理查询请求,一般不用指定,默认是standard。

  indent   返回的结果是否缩进,默认关闭,用 indent=true|on 开启,一般调试json,php,phps,ruby输出才有必要用这个参数。

  version   查询语法的版本,建议不使用它,由服务器指定默认值。

Solr的检索运算符

  “:”  指定字段查指定值,如返回所有值*:*

  “?”  表示单个任意字符的通配

  “*”  表示多个任意字符的通配(不能在检索的项开始使用*或者?符号)

  “~”  表示模糊检索,如检索拼写类似于”roam”的项这样写:roam~将找到形如foam和roams的单词;roam~0.8,检索返回相似度在0.8以上的记录。

  AND、||  布尔操作符

  OR、&&  布尔操作符

  NOT、!、-(排除操作符不能单独与项使用构成查询)

  “+”  存在操作符,要求符号”+”后的项必须在文档相应的域中存在²

  ( )  用于构成子查询

  []  包含范围检索,如检索某时间段记录,包含头尾,date:[201507 TO 201510]

  {}  不包含范围检索,如检索某时间段记录,不包含头尾date:{201507 TO 201510}

JAVA连接Solr

maven引入solrj,solrj是java访问Solr的客户端工具包。


<dependency>
    <groupId>org.apache.solrgroupId>
    <artifactId>solr-solrjartifactId>
    <version>8.0.0version>
dependency>

SolrUtil.java

package com.bret.gis.utils;

import org.apache.solr.client.solrj.SolrQuery;
import org.apache.solr.client.solrj.impl.HttpSolrClient;
import org.apache.solr.client.solrj.response.QueryResponse;
import org.apache.solr.common.SolrDocumentList;

public class SolrUtil {

    //指定solr服务器的地址
    private final static String SOLR_URL = "http://localhost:8983/solr/";

    /**
     * 创建SolrServer对象
     *
     * 该对象有两个可以使用,都是线程安全的
     * 1、CommonsHttpSolrServer:启动web服务器使用的,通过http请求的
     * 2、 EmbeddedSolrServer:内嵌式的,导入solr的jar包就可以使用了
     * 3、solr 4.0之后好像添加了不少东西,其中CommonsHttpSolrServer这个类改名为HttpSolrClient
     *
     * @return
     */
    public HttpSolrClient createSolrServer(){
        HttpSolrClient solr = null;
        solr = new HttpSolrClient.Builder(SOLR_URL).withConnectionTimeout(10000).withSocketTimeout(60000).build();
        return solr;
    }

    /**
     * 查询
     * @throws Exception
     */
    public SolrDocumentList querySolr(String q,int start,int rows) throws Exception{
        HttpSolrClient solrServer = new HttpSolrClient.Builder(SOLR_URL + "tianjing/").withConnectionTimeout(10000).withSocketTimeout(60000).build();
        SolrQuery query = new SolrQuery();
        //下面设置solr查询参数
        //query.set("q", "*:*");// 参数q  查询所有
        query.set("q",q);//相关查询,比如某条数据某个字段含有周、星、驰三个字  将会查询出来 ,这个作用适用于联想查询

        //参数fq, 给query增加过滤查询条件
        query.addFilterQuery("id:[0 TO 9]");//id为0-4

        //给query增加布尔过滤条件
        //query.addFilterQuery("description:演员");  //description字段中含有“演员”两字的数据

        //参数df,给query设置默认搜索域
        query.set("df", "name");

        //参数sort,设置返回结果的排序规则
        query.setSort("id",SolrQuery.ORDER.desc);

        //设置分页参数
        query.setStart(start);
        query.setRows(rows);//每一页多少值

        //参数hl,设置高亮
        query.setHighlight(true);
        //设置高亮的字段
        query.addHighlightField("name");
        //设置高亮的样式
        query.setHighlightSimplePre("");
        query.setHighlightSimplePost("");

        //获取查询结果
        QueryResponse response = solrServer.query(query);
        //两种结果获取:得到文档集合或者实体对象

        //查询得到文档的集合
        SolrDocumentList solrDocumentList = response.getResults();
        System.out.println("通过文档集合获取查询的结果");
        System.out.println("查询结果的总数量:" + solrDocumentList.getNumFound());
        //遍历列表
        /*for (SolrDocument doc : solrDocumentList) {
            System.out.println("id:"+doc.get("id")+"   name:"+doc.get("name")+"    description:"+doc.get("description"));
        }*/
        //得到实体对象
        /*List tmpLists = response.getBeans(Person.class);
        if(tmpLists!=null && tmpLists.size()>0){
            System.out.println("通过文档集合获取查询的结果");
            for(Person per:tmpLists){
                System.out.println("id:"+per.getId()+"   name:"+per.getName()+"    description:"+per.getDescription());
            }
        }*/

        return solrDocumentList;

    }

}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/bretgui/p/10917218.html

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