深度学习-逆卷积神经网络ConvTranspose2d

        卷积神经网络Conv2d是对图片进行下采样，图片越来越小，而逆卷积神经网络ConvTranspose2d是对图片进行上采样，图片越来越大，卷积与逆卷积是互相对应的。

        首先，不管stride等于几，卷积公式都为，逆卷积公式为（注意这个p和s是对应的卷积操作的p和s）。

1.当stride=1时：

卷积操作：

由图片得知，i=4，o=2，k=3，s=1，p=0，2=(4-3+2*0)/1+1

对应的逆卷积操作（只需要padding）：

由图片得知，i=2，o=4，k=3，s=1，p=0，4=(2-1)-2*0+3

2.当stride=2时：

卷积操作：

由图片得知，i=5，o=3，k=3，s=2，p=1，3=(5-3+2*1)/2+1

对应逆卷积操作（不仅需要padding，还需要插值，即每个特征图中每个像素之间插入s-1个0）：

由图片得知，i=3，o=5，k=3，s=2，p=1，5=(3-1)*2-2*1+3