- 面了美团搜索推荐算法岗,虽然有点难过但收获不少!
机器学习社区
搜广推算法实战&面试面试推荐算法职场和发展深度学习人工智能机器学习
节前,我们组织了一场算法岗技术&面试讨论会,邀请了一些互联网大厂同学、参加社招和校招面试的同学,针对算法岗技术趋势、大模型落地项目经验分享、新手如何入门算法岗、该如何准备、面试常考点分享等热门话题进行了深入的讨论。今天整理我们社群粉丝分享的算法岗方向面试题,分享给大家,希望对后续找工作的有所帮助。喜欢记得点赞、收藏、关注。更多技术交流&面经学习,可以文末加入我们交流群。一面自我介绍先问如果面试通过
- 计算机设计大赛 深度学习大数据物流平台 python
iuerfee
python
文章目录0前言1课题背景2物流大数据平台的架构与设计3智能车货匹配推荐算法的实现**1\.问题陈述****2\.算法模型**3\.模型构建总览**4司机标签体系的搭建及算法****1\.冷启动**2\.LSTM多标签模型算法5货运价格预测6总结7部分核心代码8最后0前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是深度学习大数据物流平台该项目较为新颖,适合作为竞赛课题方向,学长非常推荐!学长这里给一个题目综合评
- Python+Django+Mysql个性化旅游景区推荐系统 在线旅游景点推荐系统 基于机器学习/深度学习/人工智能 基于标签/协同过滤推荐算法 爬虫 可视化数据分析
linge511873822
python基于项目的协同过滤推荐算法基于用户的协同过滤推荐算法python人工智能django机器学习深度学习推荐算法
Python+Django+Mysql个性化旅游景区推荐系统在线旅游景点推荐系统基于机器学习/深度学习/人工智能基于标签/协同过滤推荐算法爬虫可视化数据分析WebTravelRecommendSysPy一、项目简介1、开发工具和使用技术Python3及以上版本,Django3.6及以上版本,mysql8,navicat数据库管理工具或者sqlyog数据库管理工具,bootstrap前端框架,htm
- 【深入理解Attention】Transformer的理解和代码实现
量子-Alex
CV知识学习和论文阅读transformer深度学习人工智能
1Self-attention自注意力机制1.1QKV的理解attention和推荐算法有类似之处我们在电商购物平台上输入查询query,然后平台返回商品列表系统会根据query去查找所有相似度高的商品,商品自带的标签就是key,query与key相乘就得到相似度然后根据客户的评价给所有商品打分,得到value,评价高的value就高。用户喜不喜欢、评价高不高、销量高不高就是value最后,把相似
- hadoot离线与实时的电影推荐系统-计算机毕业设计源码10338
FYKJ_2010
mysqlajaxcssbootstrapvue.js
摘要随着互联网与移动互联网迅速普及,网络上的电影娱乐信息数量相当庞大,人们对获取感兴趣的电影娱乐信息的需求越来越大,个性化的离线与实时的电影推荐系统成为一个热门。然而电影信息的表示相当复杂,己有的相似度计算方法与推荐算法都各有优势,导致单一的相似度计算方法与推荐算法无法合适地应用于离线与实时的电影推荐系统中。大量的电影数据的管理运营随着数据量的增长也变得越来越复杂,因此,如何综合各种算法的优势给用
- 复盘网飞成功经验
小强聊成长
网飞的创业历程是我们这个时代具有戏剧性和洞察力的创业故事。它与脸书、亚马逊、谷歌并称为美股四剑客。首创了电影推荐算法与会员制,缔造了《纸牌屋》等多部热门影视剧。网飞的创业从无到有,到后来的巨大成功,大多数创业公司经历的事情他们都经历过了,只不过因为每个关键的选择他们都选对了。01.好点子的诞生创业之初,他们有过很多想法,包括定制棒球棒,个性化冲浪板,宠物定制口粮等等。最初的想法很简单,就是要创业,
- numpy 矩阵乘法_一起学习Python常用模块——numpy
weixin_39636099
numpy矩阵乘法numpy矩阵乘法python对ndarray全体除以一个数python稀疏矩阵乘法python空数组python安装numpy模块
关注微信公众号:一个数据人的自留地作者介绍知乎@王多鱼百度的一名推荐算法攻城狮。主要负责商品推荐的召回和排序模型的优化工作。1前言Python在数据科学、机器学习、AI领等域中占据主导地位,目前对于数据分析师和算法工程师来说是必备技能。对于数据分析师来说,应掌握基础语法和数据科学的模块,主要包括:pandas、numpy和机器学习库sklearn等。对于算法工程师来说,还应掌握深度学习相关模块,主
- python 对ndarray全体除以一个数_一起学习Python常用模块——numpy
weixin_39785814
python对ndarray全体除以一个数python空数组python数组全部平方
关注微信公众号:一个数据人的自留地作者介绍知乎@王多鱼百度的一名推荐算法攻城狮。主要负责商品推荐的召回和排序模型的优化工作。1前言Python在数据科学、机器学习、AI领等域中占据主导地位,目前对于数据分析师和算法工程师来说是必备技能。对于数据分析师来说,应掌握基础语法和数据科学的模块,主要包括:pandas、numpy和机器学习库sklearn等。对于算法工程师来说,还应掌握深度学习相关模块,主
- 【开源】JAVA+Vue.js实现海南旅游景点推荐系统
蜜桃小阿雯
开源javavue.js开发语言springboot前端
目录一、摘要1.1项目介绍1.2项目录屏二、功能模块2.1用户端2.2管理员端三、系统展示四、核心代码4.1随机景点推荐4.2景点评价4.3协同推荐算法4.4网站登录4.5查询景点美食五、免责说明一、摘要1.1项目介绍基于Vue+SpringBoot+MySQL的海南旅游推荐系统,基于协同推荐算法,包括用户网页和管理后台,包含景点类型模块、旅游景点模块、行程推荐模块、美食推荐模块、景点排名模块,还
- 不知不觉,已经6天没看抖音了
anfer的成长思考
生活需要是需要仪式感的。最近工作不多,让我有充足的时间反思自己这几年的变化,思考以后的路该如何去走。随身年龄增长,身上的焦虑感越来越重,这个焦虑感来自于媒体刻意渲染的影响(贬低大众认知),头条推荐算法的影响(推送有焦虑感的新闻和文章),还有职场潜规则的影响(很多80后被裁,35岁以后不好找工作),当然,更重要的是家庭压力,房贷、4位老人的未来。但是,我知道焦虑感只是一种情绪而已,而情绪我们可以通过
- 如何再抖音做视频剪辑赚钱?普通人做抖音视频剪辑赚钱的方法
高省APP大九
首先了解西瓜视频和抖音的推荐机制。西瓜视频是粉丝+算法推荐,就是你的视频会先推荐给你的粉丝,你的粉丝喜欢的粉丝会推荐给你的粉丝。如果你的粉丝不多,发布视频可以获得几十到几百个冷启动显示。但想要获得更高的呈现,需要高质量的内容,运气就更重要了。而抖音完全基于推荐算法分发,平台根据用户喜好匹配内容。其实是两种完全不同的推荐机制。挑一个适合自己的类型。1.培训类:其实能用来培训的一般都是内容简单或者门槛
- 传统推荐算法库使用--mahout初体验
Huterox
推荐算法算法机器学习
文章目录前言环境准备调用混合总结前言郑重声明:本博文做法仅限毕设糊弄老师使用,不建议生产环境使用!!!老项目缝缝补补又是三年,本来是打算直接重写写个社区然后给毕设使用的。但是怎么说呢,毕竟毕设的主角不是xx社区,这个社区是为我的编译器服务的,为了推广这个编译器,然后我才做了这个社区。然而不幸的是,开题答辩的时候,各位“专家”叫我以xx社区为主,听起来高级。于是没有办法,我只能强行做个社区,怎么做呢
- 使用Java+Springboot+Mysql开发个性化新能源汽车推荐系统 在线新能源电动车辆推荐平台 汽车购物商城 基于机器学习、深度学习、人工智能推荐 基于协同过滤推荐算法 爬虫 可视化数据分析
linge511873822
网站模板基于项目的协同过滤推荐算法基于用户的协同过滤推荐算法java人工智能springboot机器学习协同过滤深度学习
使用Java+Springboot+Mysql开发个性化新能源汽车推荐系统在线新能源电动车辆推荐平台汽车购物商城基于机器学习、深度学习、人工智能推荐基于协同过滤推荐算法爬虫可视化数据分析CarRecommendWebEx一、项目简介1、开发工具和使用技术IDEA/Eclipse,jdk1.8,mysql5.5/mysql8,navicat数据库管理工具,springboot开发框架,spring+
- Java+Springboot+Mysql开发个性化求职/招聘/职位推荐系统 在线招聘/就业/职业推荐平台 基于机器学习、深度学习、人工智能推荐算法 协同过滤推荐算法 爬虫 可视化数据分析
linge511873822
网站模板基于用户的协同过滤推荐算法基于项目的协同过滤推荐算法java人工智能springboot机器学习深度学习协同过滤
Java+Springboot+Mysql开发个性化求职/招聘/职位推荐系统在线招聘/就业/职业推荐平台基于机器学习、深度学习、人工智能推荐算法协同过滤推荐算法爬虫可视化数据分析PositionRecommendSys一、项目简介1、开发工具和使用技术IDEA/Eclipse,jdk1.8,mysql5.5/mysql8,navicat数据库管理工具,springboot开发框架,spring+s
- 使用Java+Springboot+Mysql开发个性化租房推荐系统 在线房屋租赁推荐系统 基于机器学习、深度学习、人工智能推荐 基于协同过滤推荐算法 爬虫 可视化数据分析
linge511873822
基于用户的协同过滤推荐算法基于项目的协同过滤推荐算法网站模板java人工智能springboot深度学习机器学习协同过滤
使用Java+Springboot+Mysql开发个性化租房推荐系统在线房屋租赁推荐系统基于机器学习、深度学习、人工智能推荐基于协同过滤推荐算法爬虫可视化数据分析HouseRecommendSys一、项目简介1、开发工具和使用技术IDEA/Eclipse,jdk1.8,mysql5.5/mysql8,navicat数据库管理工具,springboot开发框架,spring+springmvc+my
- Java+SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)+Mysql个性化购物商城推荐系统 电子商务推荐系统 基于用户、项目、聚类、混合的协同过滤推荐算法WebShopRSM 源代码下载
linge511873822
基于用户的协同过滤推荐算法基于项目的协同过滤推荐算法网站模板springjava协同过滤推荐算法ssm
Java+SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)+Mysql个性化购物商城推荐系统电子商务推荐系统基于用户、项目、聚类、混合的协同过滤推荐算法WebShopRSM源代码下载一、项目简介1、开发工具和实现技术MyEclipse10/Eclipse/IDEA,jdk1.8,mysql5.5/mysql8,navicat数据库管理工具,tomcat7,SSM(spring+sprin
- Python+Django+Mysql实现在线电影推荐系统 基于用户、项目的协同过滤推荐在线电影系统 代码实现 源代码下载
linge511873822
python基于用户的协同过滤推荐算法基于项目的协同过滤推荐算法pythondjango推荐系统协同过滤mysql
Python+Django+Mysql实现在线电影推荐系统(基于用户、项目的协同过滤推荐算法)一、项目简介1、开发工具和实现技术pycharm2020professional版本,python3.8版本,django3.1.1版本,mysql8.0.21版本,bootstrap样式,javascript脚本,jquery脚本,layer弹窗组件,webuploader文件上传组件前台首页地址:ht
- Python+Django+Mysql简单在线美食推荐系统 基于用户、项目、内容的协同过滤推荐算法 SimpleOnlineFoodCFRSPython python实现协同过滤推荐算法实现源代码下载
linge511873822
python基于项目的协同过滤推荐算法基于用户的协同过滤推荐算法djangopython协同过滤推荐系统
Python+Django+Mysql简单在线美食推荐系统基于用户、项目、内容的协同过滤推荐算法SimpleOnlineFoodCFRSPythonpython实现协同过滤推荐算法实现源代码下载一、项目简介1、开发工具和实现技术Python3.8,Django3,mysql8,navicat数据库管理工具,html页面,javascript脚本,jquery脚本,bootstrap前端框架,lay
- Python+Django+Mysql在线新闻推荐系统 个性化新闻推荐 基于用户、项目、内容的协同过滤推荐算法 WebNewsCFRSPython python实现协同过滤推荐算法实现源代码下载
linge511873822
python基于项目的协同过滤推荐算法基于用户的协同过滤推荐算法djangopython推荐系统协同过滤
Python+Django+Mysql在线新闻推荐系统个性化新闻推荐基于用户、项目、内容的协同过滤推荐算法WebNewsCFRSPythonpython实现协同过滤推荐算法实现源代码下载一、项目简介1、开发工具和实现技术Python3.8,Django3,mysql8,navicat数据库管理工具,html页面,javascript脚本,jquery脚本,bootstrap前端框架,layer弹窗
- 基于用户评分Kmeans聚类的协同过滤推荐算法实现(附源代码)
linge511873822
基于用户的协同过滤推荐算法Kmeans聚类聚类协同过滤推荐Kmeans聚类协同过滤推荐用户Kmeans聚类推荐
基于用户评分Kmeans聚类的协同过滤推荐算法实现一:基于用户评分Kmeans聚类的协同过滤推荐算法实现步骤1、构建用户-电影评分矩阵:publicObjectreadFile(StringfileName){Listuser=newArrayList();double[][]weight=newdouble[user_num][keyword_num];Listobj=newArrayList(
- 基于用户的协同过滤推荐算法原理、过程、代码实现 基于用户项目评分的协同过滤推荐算法程序 余弦、修正余弦、person皮尔森算法、欧几里得距离公式等相似度算法 movielens电影评分数据集
linge511873822
基于用户的协同过滤推荐算法机器学习数据挖掘深度学习算法java
本文主要介绍基于用户的协同过滤推荐算法的推荐原理、推荐过程、代码实现。一、基于用户的协同过滤推荐算法推荐原理基于用户的协同过滤推荐算法是协同过滤推荐算法中最简单、最传统的推荐算法,是根据用户对项目的某一种操作行为,为目标用户找到操作行为相同或者相似的用户,这些操作行为相同或者相似的用户称之为目标用户的近邻用户,然后在这些近邻用户中找出目标用户没有操作行为同时近邻用户同时有操作行为的项目,最后将这些
- Python+Django+Mysql个性化求职推荐系统 在线求职/招聘/职位/简历推荐系统 基于机器学习/深度学习/人工智能 基于标签/协同过滤推荐算法 爬虫
linge511873822
基于用户的协同过滤推荐算法基于项目的协同过滤推荐算法pythonpython人工智能django深度学习机器学习协同过滤
Python+Django+Mysql个性化求职推荐系统在线求职/招聘/职位/简历推荐系统基于机器学习/深度学习/人工智能基于标签/协同过滤推荐算法爬虫PersonalizedPositionRecSysPy一、项目简介1、开发工具和使用技术Python3及以上版本,Django3.6及以上版本,mysql8,navicat数据库管理工具或者sqlyog数据库管理工具,bootstrap前端框架,
- springboot基于用户的协同过滤算法的外卖互助平台
QQ402205496
springboot后端java
随着“互联网+”的快速迅猛发展,信息技术与外卖行业的结合越来越紧密。如何为客户提供准确的、喜爱的、个性化服务成为“互联网+服务”行业领域研究的热点。近年来,在外卖行业中个性化推荐系统正在大规模普及应用,它不仅可以满足客户的个性化服务需求,而且还建立了长期稳定的客户关系,客户流失率逐渐降低,客户忠诚度逐步提高。个性化服务外卖互助平台推荐系统的核心是推荐算法,主要的推荐算法有基于协同过滤的算法、基于内
- 吴恩达机器学习—推荐系统
魏清宇
问题规划引例—电影推荐假设已有的数据如上所示,洋红色线内的数据表示缺失数据,那么我们如何根据已有的评分数据来预测这些缺失的数据呢?基于特征的推荐算法基于内容的推荐系统已知数据如上,有四个人对于不同电影的评分,我们还有分别表示电影包含浪漫成分和动作片成分的多少。那么每一个电影都可以用一个向量来表示,如第一个电影可以表示为,其中第一个元素为常数。那么对于每一个用户j,我们可以用一个学习算法学习参数,然
- 个性推荐算法初探
崔玉龑
--以下内容于2017年3月2日记录于本人产品微博:http://weibo.com/cuibenbenpm最近对推荐算法突然感了兴趣,就去查了一些资料,发现好多文章技术性强,很难理解,那么在这我就用一些更形象的说法为你解释一下那些比还了解你自己的推荐算法(以笔记本电脑为例)。1、基于人口统计学推荐:跟你有相同性别、年龄的人喜欢用超薄(机型),估计你也喜欢。2、基于内容的推荐:你以前用过超薄,我告
- 每日优鲜
TonyLan
职位亮点:推荐算法、图像算法(1)策略算法工程师岗位职责:1、利用机器学习和推荐算法,从大量仓库商品中为便利柜自动挑选适合的商品和相应的货品数量,开发迭代智能补货的算法策略2、从海量用户行为数据和便利柜周边物理数据,分析用户的偏好、行为规律3、不断通过智能策略算法来解放人力,提升整体运营效率4、擅长端到端搭建算法服务的pipeline,较强的ETL能力""任职资格:1.深入掌握机器学习,深度学习的
- AI 提示词设计指南-图片
Young_svg
程序人生
《AI提示词设计指南》是一位互联网行业自学者的精心之作,旨在探索并解析AI提示工程中的关键元素——提示词的设计。如果您对于如何让人工智能系统更智能地与用户交互充满好奇,那么这本指南将为您打开知识的大门。本指南深入研究了AI提示词的设计原则,以及如何通过巧妙选择和构建提示词,提升用户体验和系统性能。作为一名互联网从业者,您将在其中发现如何将人工智能引导至更精准、更贴近用户需求的方向。无论是推荐算法、
- [N-140]基于springboot,vue协同过滤推荐算法个性化购物商城
IT教程资源_
开发工具源码下载说明javaweb毕设成品项目springbootvue.js推荐算法
开发工具:IDEA服务器:Tomcat9.0,jdk1.8项目构建:maven数据库:mysql5.7系统分前后台,项目采用前后端分离前端技术:vue+elementUI服务端技术:springboot+mybatis+redis本项目分为前台(普通用户)、后台(管理员)两部分一、普通用户功能(前台):1.注册用户和登录、分类浏览商品、加入购物车、管理购物车、商品下单2.商品支付(支付宝沙箱支付)
- 做完这20件事之后,我突然不浮躁了。
浙江财商
大家好,我是阿商。不知道你是否也有同感:在这个信息爆炸的互联网时代,越来越多的人在“快餐文化”里沦陷,变得越来越浮躁了。“比你还懂你”的大数据推荐算法,把万千世界的精彩、别人生活的美好,一股脑儿地倾倒进了你的脑海中。财务自由、火辣身材、神仙爱情……当你所向往的一切,绘声绘色地在你眼前呈现,“欺骗性”地让你觉得这一切都理应触手可及时,你就会开始对自己的现状越发不满,逐渐失去了原有的耐心。在欲望驱使下
- 【推荐系统】协同过滤与基于内容推荐的区别
sdbhewfoqi
推荐系统
协同过滤着重于user与item的交互信息;基于内容着重于item本身携带的信息;from@张小磊1、协同过滤算法与基于内容推荐算法所使用的数据维度不同。【协同过滤】侧重使用用户对于商品的历史交互记录,即用户-商品二维矩阵;【基于内容推荐】侧重于对用户或者项目的属性信息建模,比如用户的性别、年龄,商品的颜色、大小等属性。对于同一用户而言:【协同过滤】需要根据该用户所在矩阵的某一行来进行表示,即利用
- java杨辉三角
3213213333332132
java基础
package com.algorithm;
/**
* @Description 杨辉三角
* @author FuJianyong
* 2015-1-22上午10:10:59
*/
public class YangHui {
public static void main(String[] args) {
//初始化二维数组长度
int[][] y
- 《大话重构》之大布局的辛酸历史
白糖_
重构
《大话重构》中提到“大布局你伤不起”,如果企图重构一个陈旧的大型系统是有非常大的风险,重构不是想象中那么简单。我目前所在公司正好对产品做了一次“大布局重构”,下面我就分享这个“大布局”项目经验给大家。
背景
公司专注于企业级管理产品软件,企业有大中小之分,在2000年初公司用JSP/Servlet开发了一套针对中
- 电驴链接在线视频播放源码
dubinwei
源码电驴播放器视频ed2k
本项目是个搜索电驴(ed2k)链接的应用,借助于磁力视频播放器(官网:
http://loveandroid.duapp.com/ 开放平台),可以实现在线播放视频,也可以用迅雷或者其他下载工具下载。
项目源码:
http://git.oschina.net/svo/Emule,动态更新。也可从附件中下载。
项目源码依赖于两个库项目,库项目一链接:
http://git.oschina.
- Javascript中函数的toString()方法
周凡杨
JavaScriptjstoStringfunctionobject
简述
The toString() method returns a string representing the source code of the function.
简译之,Javascript的toString()方法返回一个代表函数源代码的字符串。
句法
function.
- struts处理自定义异常
g21121
struts
很多时候我们会用到自定义异常来表示特定的错误情况,自定义异常比较简单,只要分清是运行时异常还是非运行时异常即可,运行时异常不需要捕获,继承自RuntimeException,是由容器自己抛出,例如空指针异常。
非运行时异常继承自Exception,在抛出后需要捕获,例如文件未找到异常。
此处我们用的是非运行时异常,首先定义一个异常LoginException:
/**
* 类描述:登录相
- Linux中find常见用法示例
510888780
linux
Linux中find常见用法示例
·find path -option [ -print ] [ -exec -ok command ] {} \;
find命令的参数;
- SpringMVC的各种参数绑定方式
Harry642
springMVC绑定表单
1. 基本数据类型(以int为例,其他类似):
Controller代码:
@RequestMapping("saysth.do")
public void test(int count) {
}
表单代码:
<form action="saysth.do" method="post&q
- Java 获取Oracle ROWID
aijuans
javaoracle
A ROWID is an identification tag unique for each row of an Oracle Database table. The ROWID can be thought of as a virtual column, containing the ID for each row.
The oracle.sql.ROWID class i
- java获取方法的参数名
antlove
javajdkparametermethodreflect
reflect.ClassInformationUtil.java
package reflect;
import javassist.ClassPool;
import javassist.CtClass;
import javassist.CtMethod;
import javassist.Modifier;
import javassist.bytecode.CodeAtt
- JAVA正则表达式匹配 查找 替换 提取操作
百合不是茶
java正则表达式替换提取查找
正则表达式的查找;主要是用到String类中的split();
String str;
str.split();方法中传入按照什么规则截取,返回一个String数组
常见的截取规则:
str.split("\\.")按照.来截取
str.
- Java中equals()与hashCode()方法详解
bijian1013
javasetequals()hashCode()
一.equals()方法详解
equals()方法在object类中定义如下:
public boolean equals(Object obj) {
return (this == obj);
}
很明显是对两个对象的地址值进行的比较(即比较引用是否相同)。但是我们知道,String 、Math、I
- 精通Oracle10编程SQL(4)使用SQL语句
bijian1013
oracle数据库plsql
--工资级别表
create table SALGRADE
(
GRADE NUMBER(10),
LOSAL NUMBER(10,2),
HISAL NUMBER(10,2)
)
insert into SALGRADE values(1,0,100);
insert into SALGRADE values(2,100,200);
inser
- 【Nginx二】Nginx作为静态文件HTTP服务器
bit1129
HTTP服务器
Nginx作为静态文件HTTP服务器
在本地系统中创建/data/www目录,存放html文件(包括index.html)
创建/data/images目录,存放imags图片
在主配置文件中添加http指令
http {
server {
listen 80;
server_name
- kafka获得最新partition offset
blackproof
kafkapartitionoffset最新
kafka获得partition下标,需要用到kafka的simpleconsumer
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.
- centos 7安装docker两种方式
ronin47
第一种是采用yum 方式
yum install -y docker
 
- java-60-在O(1)时间删除链表结点
bylijinnan
java
public class DeleteNode_O1_Time {
/**
* Q 60 在O(1)时间删除链表结点
* 给定链表的头指针和一个结点指针(!!),在O(1)时间删除该结点
*
* Assume the list is:
* head->...->nodeToDelete->mNode->nNode->..
- nginx利用proxy_cache来缓存文件
cfyme
cache
user zhangy users;
worker_processes 10;
error_log /var/vlogs/nginx_error.log crit;
pid /var/vlogs/nginx.pid;
#Specifies the value for ma
- [JWFD开源工作流]JWFD嵌入式语法分析器负号的使用问题
comsci
嵌入式
假如我们需要用JWFD的语法分析模块定义一个带负号的方程式,直接在方程式之前添加负号是不正确的,而必须这样做:
string str01 = "a=3.14;b=2.71;c=0;c-((a*a)+(b*b))"
定义一个0整数c,然后用这个整数c去
- 如何集成支付宝官方文档
dai_lm
android
官方文档下载地址
https://b.alipay.com/order/productDetail.htm?productId=2012120700377310&tabId=4#ps-tabinfo-hash
集成的必要条件
1. 需要有自己的Server接收支付宝的消息
2. 需要先制作app,然后提交支付宝审核,通过后才能集成
调试的时候估计会真的扣款,请注意
- 应该在什么时候使用Hadoop
datamachine
hadoop
原帖地址:http://blog.chinaunix.net/uid-301743-id-3925358.html
存档,某些观点与我不谋而合,过度技术化不可取,且hadoop并非万能。
--------------------------------------------万能的分割线--------------------------------
有人问我,“你在大数据和Hado
- 在GridView中对于有外键的字段使用关联模型进行搜索和排序
dcj3sjt126com
yii
在GridView中使用关联模型进行搜索和排序
首先我们有两个模型它们直接有关联:
class Author extends CActiveRecord {
...
}
class Post extends CActiveRecord {
...
function relations() {
return array(
'
- 使用NSString 的格式化大全
dcj3sjt126com
Objective-C
格式定义The format specifiers supported by the NSString formatting methods and CFString formatting functions follow the IEEE printf specification; the specifiers are summarized in Table 1. Note that you c
- 使用activeX插件对象object滚动有重影
蕃薯耀
activeX插件滚动有重影
使用activeX插件对象object滚动有重影 <object style="width:0;" id="abc" classid="CLSID:D3E3970F-2927-9680-BBB4-5D0889909DF6" codebase="activex/OAX339.CAB#
- SpringMVC4零配置
hanqunfeng
springmvc4
基于Servlet3.0规范和SpringMVC4注解式配置方式,实现零xml配置,弄了个小demo,供交流讨论。
项目说明如下:
1.db.sql是项目中用到的表,数据库使用的是oracle11g
2.该项目使用mvn进行管理,私服为自搭建nexus,项目只用到一个第三方 jar,就是oracle的驱动;
3.默认项目为零配置启动,如果需要更改启动方式,请
- 《开源框架那点事儿16》:缓存相关代码的演变
j2eetop
开源框架
问题引入
上次我参与某个大型项目的优化工作,由于系统要求有比较高的TPS,因此就免不了要使用缓冲。
该项目中用的缓冲比较多,有MemCache,有Redis,有的还需要提供二级缓冲,也就是说应用服务器这层也可以设置一些缓冲。
当然去看相关实现代代码的时候,大致是下面的样子。
[java]
view plain
copy
print
?
public vo
- AngularJS浅析
kvhur
JavaScript
概念
AngularJS is a structural framework for dynamic web apps.
了解更多详情请见原文链接:http://www.gbtags.com/gb/share/5726.htm
Directive
扩展html,给html添加声明语句,以便实现自己的需求。对于页面中html元素以ng为前缀的属性名称,ng是angular的命名空间
- 架构师之jdk的bug排查(一)---------------split的点号陷阱
nannan408
split
1.前言.
jdk1.6的lang包的split方法是有bug的,它不能有效识别A.b.c这种类型,导致截取长度始终是0.而对于其他字符,则无此问题.不知道官方有没有修复这个bug.
2.代码
String[] paths = "object.object2.prop11".split("'");
System.ou
- 如何对10亿数据量级的mongoDB作高效的全表扫描
quentinXXZ
mongodb
本文链接:
http://quentinXXZ.iteye.com/blog/2149440
一、正常情况下,不应该有这种需求
首先,大家应该有个概念,标题中的这个问题,在大多情况下是一个伪命题,不应该被提出来。要知道,对于一般较大数据量的数据库,全表查询,这种操作一般情况下是不应该出现的,在做正常查询的时候,如果是范围查询,你至少应该要加上limit。
说一下,
- C语言算法之水仙花数
qiufeihu
c算法
/**
* 水仙花数
*/
#include <stdio.h>
#define N 10
int main()
{
int x,y,z;
for(x=1;x<=N;x++)
for(y=0;y<=N;y++)
for(z=0;z<=N;z++)
if(x*100+y*10+z == x*x*x
- JSP指令
wyzuomumu
jsp
jsp指令的一般语法格式: <%@ 指令名 属性 =”值 ” %>
常用的三种指令: page,include,taglib
page指令语法形式: <%@ page 属性 1=”值 1” 属性 2=”值 2”%>
include指令语法形式: <%@include file=”relative url”%> (jsp可以通过 include