机器学习职业进阶路线

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目前机器学习商业领域应用在通讯、金融业比较多。大数据,机器学习这些概念这几年才普及,但是有不少研究人员早十几年就在这个领域默默耕耘。现在终于迎来属于他们的风口。我就用年薪百万机器学习专家的职业经历,让大家对这个领域职业发展有个对照认识。


男 | 39岁 14 年工作经验 | 博士

XX互联网金融公司 | 数据决策中心 | 技术专家(分布式大规模机器学习+深度学习方向) 职位月薪(税前):1400000元/月

职责描述:

作为全公司唯一的技术专家,整体把控大规模机器学习+深度学习方向的技术实践、团队构建和前沿研发:

(1) 基于CPU集群实践:Hadoop+Spark分布式大数据平台机器学习建模及应用

(2) 基于GPU集群实践:Tensorflow用于深度学习建模和应用

(3) 人工智能前沿技术预研:强化学习、生成对抗网络及迁移学习

XX技术有限公司 | 行政服务部(XX集团一级部门) | 数据建模专家(机器&深度学习)

所属行业:通信/电信(设备/运营/增值)

职责描述:

作为一级部门唯一的数据管理专家,专注于大数据建模的两个方向:

(1) 基于Spark的机器学习建模:MLlib分布式机器学习建模(车辆实时轨迹、人物位置和关系建模)

(2) 基于GPU的深度学习建模:图像识别及场景匹配建模应用

中国XX集团网络安全信息有限公司 | 数据挖掘经理&大数据平台副经理

所属行业:互联网/移动互联网/电子商务

职责描述:

大数据建模Leader(整个事业部仅1人为数据挖掘专家):

(1)基于互联网文本建模:负责建模方向、技术选型及编码实施(Spark机器学习、深度学习技术)。含文本分类、情感判断、主题聚类、事件及人物社交关系等的产品研发。

(2)基于网络安全的建模:负责建模方向、技术选型及编码实施(Spark机器学习、深度学习技术)。含网络攻击、异常检测、攻击路径判断等内容的大数据建模。

事业部技术评审委员会成员: (1) 组织大数据建模等重大技术方案的编写。 (2) 参与重大技术方案的评审。 (3) 参与具体建模过程和编码的实施。

XX集团 | 市场部 | 市场经营分析

所属行业:通信/电信(设备/运营/增值)

职责描述:

(1) 综合经营分析:公司级综合运营分析小组成员之一(由每个核心部门一个牵头人组成、本人角色是代表市场部参与数据分析和决策建议),负责全省市场经营分析数据的整理、报送,牵头和参与专题研究报告的讨论和撰写,供公司管理层和部门领导市场决策。

(2) 大数据技术及建模:负责全省实施大数据建模和应用,牵头组织大数据技术选型、业界交流与内部管理(含开源Hadoop+Spark技术)。

(3) 大数据专题研究:基于移动大数据场景,负责编写全省市场方面重大经营议题的专题分析,指导分公司开展精细化营销,并提出进一步改进方向和意见。配合市场部营销策划、渠道、终端、宽带等专业线条的数据支撑工作。负责市场经营BI系统,实现大数据可视化,支撑高层决策。

中国XX有限公司(香港) | 投资者关系部 | 数据分析经理(金融建模方向)

职责描述:

(1)工作职责:参加XX集团公司内部选聘(全集团从上百名内部报名者中仅选聘1人),被派往香港工作2年,专责数据分析经理职位(该岗位在香港机构仅设1人,职级相当于中国XX集团公司高级项目经理)。

(2)行业研究:参与公司年报、半年报等材料的讨论和准备;国际电信行业及海外主要电信运营商相关资料和数据的收集、整理,建立数据库,进行全球电信行业专题分析。参加中国三家电信运营商在港召开的年报、半年报投行分析师会议,准备Q&A问答材料,做会议纪要。行业动态跟踪和横向比较分析,撰写电信行业研究报告,预测行业未来发展的主要趋势。 (3)宏观研究:总结国际投行对于亚太、香港和中国股市的主要观点、策略,阅读他们的投资策略和行业研究、个股报告,并将报告翻译汇总后递交中国移动集团公司管理层;跟踪香港资本市场动态,分析影响市场和公司股价波动的原因,寻找合理解释;密切跟踪跨区域市场的宏观经济指标和未来整体变化趋势。 (4)公司估值与投资行为跟踪:总结和跟踪国际著名投行对中国移动(港交所代码00941.hk)业绩的评价、预测和目标价估值,模拟估值模型和定价过程;总结影响公司估值的长期和短期因素。研究和分析机构投资者投资行为、持仓结构、投资风格和特征等,及研究投资者投资偏好和投资行为对个股、行业和地区市场的影响。通过机构投资者披露数据实证分析投资者投资策略、资产配置和持股增减仓行为。

XX广州分公司 | 市场部 | 团队Leader(数据挖掘方向)

所属行业:通信/电信(设备/运营/增值)

职责描述:

(1) 数据分析与建模:

1.负责维护客服中心Sybase数据库,熟悉数据库表维护、常规的SQL操作。

2.SAS软件专职建立VIP客户流失预警、价值跟踪模型。

3.客户服务专题分析和月度经营分析,完成多篇专题分析报告。


教育背景:

XX大学

专业名称:金融学

学历/学位:博士 全日制统招:否

2000年9月 -- 2003年7月 XX财经大学

专业名称:数量经济学

学历/学位:硕士 全日制统招:是

1996年9月 -- 2000年7月 XX师范大学

专业名称:数学与应用数学

学历/学位:本科 全日制统招:是


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