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kafka topic 权限控制

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authorizer.class.name= kafka.security.auth.SimpleAclAuthorizer
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./kafka-acls.sh --authorizer-properties zookeeper.connect=test01:2181,test02:2181,test03:2181 --list
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./kafka-acls.sh --authorizer-properties zookeeper.connect=test01:2181,test02:2181,test03:2181 -add --allow-principal User:streaming --allow-host 10.10.151.* --producer --topic carbon_file_test
./kafka-acls.sh --authorizer-properties zookeeper.connect=test01:2181,test02:2181,test03:2181 -add --allow-principal User:streaming --allow-host 10.10.151.* --producer --topic eve_agg_file
./kafka-acls.sh --authorizer-properties zookeeper.connect=test01:2181,test02:2181,test03:2181 -add --allow-principal User:streaming --allow-host 10.10.151.* --producer --topic flink_test_producer
./kafka-acls.sh --authorizer-properties zookeeper.connect=test01:2181,test02:2181,test03:2181 -add --allow-principal User:streaming --allow-host 10.10.151.* --consumer --topic flink_test_producer
./kafka-acls.sh --authorizer-properties zookeeper.connect=test01:2181,test02:2181,test03:2181 -add --allow-principal User:streaming --allow-host 10.10.151.* --consumer --group=*  --topic flink_test_producer
./kafka-acls.sh --authorizer-properties zookeeper.connect=test01:2181,test02:2181,test03:2181 -add --allow-principal User:carbon --allow-host 10.10.151.* --consumer --group=*  --topic carbon_file_test
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    awk绝对是文本处理中的神器，它本身也是一门编程语言，还有许多功能本人没有使用到。这篇文章就单单针对awk里的数组来进行讨论，如何利用数组来帮助完成文本分析。   有这么一组数据：   abcd,91#31#2012-12-31 11:24:00 case_a,136#19#2012-12-31 11:24:00 case_a,136#23#2012-12-31 1
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    1、数据库连接jdbc.properties配置详解 　　jdbc.url=jdbc:hsqldb:hsql://localhost/xdb 　　jdbc.username=sa 　　jdbc.password= 　　jdbc.driver=不同的数据库厂商驱动，此处不一一列举 　　接下来，详细配置代码如下： 　　 Spring连接池    
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    用Dom4J解析xml,以前没注意,今天使用dom4j包解析xml时在xpath使用处报错      异常栈：java.lang.NoClassDefFoundError: org/jaxen/JaxenException异常       导入包 jaxen-1.1-beta-6.jar 解决; &nb
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他