模式识别之数据集处理（凯斯西储大学轴承数据中心数据集）

这篇和大家探讨一下关于电机轴承的数据集

电机轴承的数据集目前较多采用的是CWRU（凯斯西储大学轴承数据中心）这是一个针对于全球学者的公开数据集，下面给大家分享一下该数据集的获取网址
1.（https://csegroups.case.edu/bearingdatacenter/pages/welcome-case-western-reserve-university-bearing-data-center-website）
2.（https://csegroups.case.edu/bearingdatacenter/home）
（如涉及侵权，可私信我删除）
进到网站中选择Download a Data 即可下载到想要的数据集
下之前不妨看一下上面的英文
1.先接受了一下数据集规模（数据量大小）
2.告诉下载的文件是.mat格式，推荐matlab打开，当然也可以转换到其他格式
3.介绍下缩写含义（别到时候都不知道数据是啥意思）
DE-驱动端加速度计数据
FE-风扇端加速计数据
BA-基础加速度计数据
time-时间序列数据
RPM-RedHat Package Manager（RedHat软件包管理工具）测试进程中

然后呢，大家可以敞开下的数据集有
（1）正常基线数据
（2）12kHz的驱动端故障数据
（3）48kHzd的驱动端故障数据
（4）风扇端的故障数据

剩下的就只需用matlab打开即可

但是…

在你使用数据之前，还是要更加深入的研究一下数据，要不可能打开之后还是一头雾水，哈哈

首先我们以12k Hz的驱动端数据为例
First，As we all know，电机的数据集由不同工况（负载）组成，分别用0,1,2,3来表示，由此可得，不同负载，那转速是指定不一样啊，所以，四种负载对应了四种转速，分别为1797，1772，1750，1730。

Then，但凡有点基础的铁汁都知道，一个完整的电机轴承故障诊断数据集是由正常数据和故障数据构成，那么问题来了，故障又分为啥呢
先唠下悠悠球（暴露年龄不），给轴承上过油的筒子们都知道，先按轴承的损伤位置，分为内圈(IF)、外圈(OF)、滚动体(RF)，每个损伤又分为不同的损伤直径，损伤直径包括0.1778mm、0.3556mm、0.5334mm三种，（9种故障类型四不四凑齐了）

After，（你以为这就完了？），在外圈的故障数据集里，外圈布置在不同的位置，又产生了三种情况，分别为3点钟，6点钟和12点钟

last，知道了这些，基本上就明白了IR007_0，B014_1，OR021@6_2，OR021@12_3啥意思了

从中选取合适的数据凑成想要的数据集

想知道如何为深度学习做标签么，且听下回分解

武汉加油，中国加油，抗战疫情，人人有责

今天是情人节，祝有情人终成眷属